Channel
@pixels_science
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
484subscribers
+2 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1002108706978 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @pixels_science |
| Created | Between 1 November 2023 and 31 May 2024— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 14 August 2026 |
| Measurements held | 3 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 14 August 2026 |
| On Telegram | t.me/pixels_science |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 14 Aug 2026, 16:33 | 484 | +2 |
| 7 Aug 2026, 09:36 | 482 | no change |
| 6 Aug 2026, 22:31 | 482 | first reading |
17 posts held, back to 8 April 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 17 posts for this entry, the most recent from 25 August 2025. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
211 reactions across 16 posts, in 9 distinct kinds. The most used accounts for 38.4% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 🔥 | 81 | 38.4% | |
| ❤ | 43 | 20.4% | |
| 👍 | 39 | 18.5% | |
| ⚡ | 14 | 6.64% | |
| 🤩 | 14 | 6.64% | |
| 😭 | 6 | 2.84% | |
| 🤯 | 6 | 2.84% | |
| 🍾 | 4 | 1.90% | |
| 👏 | 4 | 1.90% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 16 of the 17 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 211reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 17 most recent posts we hold, published 8 April 2025 to 25 August 2025, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
The Bitter Lesson for RL: Verification as the key to Reasoning LLMs - отличная презентация, тутс просто захотел поделиться. моя ставка, что РЛ произведет очень сильный импакт на графику. поэтому, рекомендую
❤6
Signed Mike Dereviannykh
Подытожу этот сумбурный тред фразой одного умного парня из мира Computer Vision: "Не беспокойся. Мы это уже пережили 5-10 лет назад. И вы переживете. Также как это пережили все специалисты в сфере NLP после прихода sequence->sequence. Но да, народ отвалится. Бывает" 🙂 контекст про то как переживали данный кризис представили мира CV
❤3👍2🔥1
Signed Mike Dereviannykh
Продолжение про SIGGRAPH ч.2 И я сам очень многому удивился и обнаружил свой предсказатель неоткалиброванным. Хотя вроде занимаюсь нейронным рендером, шарю, вот нашу работу включили в "How Do Neural Shaders Help?" от Nvidia... К примеру: знаменитая работа RenderFormer. Обсудил с авторами все мельчайшие подробности. Изначально рисовал себе такую картинку: хорошо, каждый аттеншен-блок трансформерами какбы распрост…
👍5❤2🔥1
Signed Mike Dereviannykh
Продолжение про SIGGRAPH ч.1 Кто-то просто делает ставки. На 10ки $млн. Надеясь открыть новые рынки, при всем при том что полноценный нейронный рендер пока и не заработал. Но рынки надо занимать заранее А про найм говорить не приходится... Даже топ талантам уже очень сложно найти работу на чистом графоне. Сложно объяснить СЕО зачем нам еще +1 в оргу, приносящую стабильный доход. Да, именно что стабильный. Без всяк…
😭6
Signed Mike Dereviannykh
Про SIGGRAPH, рынок, разговоры о будущем графики Съездил. Встретился с 10ками прекраснейших персон: начиная от крутейших аспирантов, продолжая ученами\инженерами\тех дирами всяких нвидий, амд и академии. заканчивая фаундерами известных стартапов, ранее фигируриющих в нашем канальчике. И теми, кого принято называть: "<прорывная технология> guy" И честно говоря... грустно. забавно конечно, но грустно 😞 Несмотря на б…
🔥9⚡3❤3👍1
Signed Mike Dereviannykh
Пригласили на SIGGRAPH 2025 ещё раз презентовать нашу статью по нейронному рендеру! Если вы также будете на конфе или просто в Ванкувере с 9го по 14ое августа - пишите в ДМ, попытаемся свидеться! Я уже визу получил, аж за неделю до самого ивента 😎 Если так не получится пересечься, но вы живёте вблизи к Редмонду/Сиэтлу - также не стесняйтесь отписать. Я до конца года здесь работаю на Мету в Реалити Лаб... чуть позже…
🔥22🍾4👍1
Signed Mike Dereviannykh
Ребята, мы начинаем!
⚡11🔥2❤1
Signed Mike Dereviannykh
Завтра стрим в 21:00 мск! Разберемся как стать из простого инженера ЭЙ-АЙ инженером Жмите Notify чтобы не пропустить В гостях Макс @faang_career Майк @pixels_science https://youtube.com/live/pLg89I1jabY?feature=share
👍6🤯6❤3
Signed Mike Dereviannykh
Pixel Science pinned a video
Odyssey наконец-таки выпустили первую демку со своей interactive neural world-model. И в неё можно поиграть! Сам стартап разбирали ранее В отличие от конкуретных демок (их также разбирали: Minecraft, Quake) их моделька имеет некий обновляемый латентный world-state, позволяющий не забывать чтоже было за камерой всего минуту назад - пример. Подробности тут В остальном... 20 FPS, некое 240p разрешение и высокий лаг - …
🔥11❤3👍2
Signed Mike Dereviannykh
SpAItial AI - новый World\Spatial-AI Model стартап, но в этот раз от европейских ученых и местных венчуров! $13 млн seed-round (больше инфы) Как я и писал ранее, научные конференции по типу Eurographics становятся неплохим местам и для формирования бизнес-контактов. Так как именно так можно было встретить того же Matthias Niessner - фаундера SpAItial AI - и задать ему парочку вопросов -> публикуйтесь и приезжайте на…
🔥6
Signed Mike Dereviannykh
Далее хочется подметить насколько научные конференции становятся неплохим местом и для бизнес-встреч В особенности если ты презентуешь качественную работу и ловишь награду. "Papers open doors" Я встретил фаундеров единорогов 🦄 и нескольких крутых европейских стартапов, а также тех кто только в самом начале пути. Обменялись контактами, один известный ИИ-ученый-фаундер даже дал мне четкую инструкцию для преобразовани…
❤14👍4
Signed Mike Dereviannykh
Showing the 12 most recent of 17 posts we hold for @pixels_science. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 1,086,679 of 1,340,412entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 14 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Pixel Science” (@pixels_science), 484 subscribers as measured 14 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/pixels_science.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.