Telegram RegisterThe public register of Telegram

Channel

​أدوات وأخبار الذكاء الاصطناعي | AI Tools & News

@fa_tv

On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Telegram's recommendations · Cite this entry

32,724subscribers

-109 since we began measuring on 6 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of 31,623–100,000.

Register entry

Telegram ID-1001868913917
TypeChannel
Username@fa_tv
CreatedBetween 1 October 2022 and 30 September 2023— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded6 August 2026
Last confirmed live12 August 2026
Measurements held9
Confirmed unchanged1 time, most recently 12 August 2026
On Telegramt.me/fa_tv

Growth

32,72432,83332,778.56 August 2026 — 32,833 subscribers6 August 2026 — 32,833 subscribers6 August 2026 — 32,830 subscribers7 August 2026 — 32,803 subscribers8 August 2026 — 32,783 subscribers10 August 2026 — 32,758 subscribers10 August 2026 — 32,756 subscribers11 August 2026 — 32,740 subscribers12 August 2026 — 32,724 subscribers6 August 202612 August 2026
9 measurements spanning 6 days, net -109. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 32,708–32,849 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
12 Aug 2026, 21:5732,724-16
11 Aug 2026, 21:4632,740-16
10 Aug 2026, 22:5332,756-2
10 Aug 2026, 01:2132,758-25
8 Aug 2026, 22:0032,783-20
7 Aug 2026, 21:3832,803-27
6 Aug 2026, 21:0232,830-3
6 Aug 2026, 13:3032,833no change
6 Aug 2026, 13:2732,833first reading

Engagement

76 posts held, back to 5 August 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 18 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
0.797%
avg views ÷ 32,724 subscribers
Avg views / post
261
76 posts measured
Reaction rate
0.134%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
76
of 76 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 13 of 76 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 12 August 2026
Posts held76 (5 August 202612 August 2026)
Views total19,811
Reactions total11
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken12 Aug 2026, 21:13 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

What this channel posts

Video runtime
1m 10s
Average length
23s

Measured directly from 3 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no mark.

Reaction mix

11 reactions across 10 posts, in 3 distinct kinds. The most used accounts for 72.7% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
872.7%
🔥218.2%
👏19.09%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 13 of the 76 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 11reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 76 most recent posts we hold, published 5 August 2026 to 12 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

12 Aug 2026, 20:36 UTC24 viewsread 12 August 2026

🚀 إيلون ماسك يعلن رسمياً Grok 4.7 سيتجاوز جميع النماذج الحاليةويكون جاهز خلال 3-4 أسابيع فقط ✅ التدريب الأولي اكتمل✅ أفضل بكثير من Grok 4.6✅ يضاف إليه الآن كمية هائلة من بيانات SpaceX الهندسية الحقيقية ويقول:أتوقع أن أُفاجأ إذا تفوق أي نموذج عليه في الهندسة الواقعية السباق يشتعل بقوة 🔥 وإيلون توجه لاستخدم بيانات SpaceX وهذا شيء يعطي قوة وانفراد

12 Aug 2026, 20:12 UTC28 viewsread 12 August 2026
Photo

DeepSeek أطلقت نموذجها الجديد DeepSeek V4 Pro كنسخة أقوى موجهة للبرمجة والمهام المعقدة وتطبيقات الـAI Agents مناسب جدًا لتحليل مشاريع برمجية ضخمة، كميات كبيرة من المستندات، والـAgents متعددة الخطوات

12 Aug 2026, 15:42 UTC62 viewsread 12 August 2026
Photo

🎉 عرض Gemini Pro المميز لمدة 18 شهرًا! 🤖✨ 🚀 فرصتك للحصول على اشتراك Gemini Pro لمدة 18 شهرًا والاستفادة من تجربة ذكاء اصطناعي متقدمة لفترة طويلة! 💎 اشتراك عالمي | 18 شهرًا 🤖 مزايا Gemini Pro المتقدمة ⚡ تفعيل سريع بعد تأكيد الطلب 🔒 اشتراك موثوق وآمن 🔥 الكمية محدودة جدًا! تم توفير عدد محدود من الاشتراكات فقط، وعند نفاد الكمية ينتهي العرض مباشرة دون إشعار مسبق. ⏳ 📩 للاشتراك والاستفسار: 👉 @v_ipgm 🚨 لا تنتظر حتى نفاد

12 Aug 2026, 09:52 UTC77 viewsread 12 August 2026
Photo

المحامي Arnold D. Lee ناقش في مقال نُشر عبر Reuters حكم حديث لمحكمة فدرالية قد يؤثر على طريقة التعامل مع استخدام الخبراء للذكاء الاصطناعي التوليدي أثناء القضايا. الأوامر (AI prompts) التي يُدخلها الخبير إلى أدوات الذكاء الاصطناعي قد تُعتبر جزءًا من منهجيته، وبالتالي قد تكون قابلة للكشف للطرف الآخر ضمن إجراءات الـ Discovery. ويرى Lee أن هذا يترتب عليه عدة أمور مهمة للمحامين، منها: - الاستعداد لأسئلة الطرف الآخر حول

12 Aug 2026, 09:52 UTC66 viewsread 12 August 2026
Photo

تحذير للمؤسسات التي تمنح وكلاء AI صلاحيات داخل مستودعات الكود وفق تقرير Mandiant، أصبح متوسط زمن استغلال الثغرة −7 أيام… أي إن بعض الثغرات تُستغل قبل صدور التصحيح بأسبوع. استخدام AI لتسريع اكتشاف الثغرات مفيد، لكن الوكيل نفسه قد يتحول إلى نقطة اختراق إذا تعرض لـPrompt Injection أو امتلك صلاحيات واسعة. قبل ربط أي وكيل AI ببيئة التطوير: 1. شغّله داخل حاوية معزولة وغير مميّزة الصلاحيات 2. استخدم رموز وصول قصيرة العم

12 Aug 2026, 09:52 UTC55 viewsread 12 August 2026
Photo

لماذا يجيب الذكاء الاصطناعي بثقة حتى عندما لا يعرف؟ دراسة منشورة في Nature تقول إن المشكلة ليست في البيانات أو حجم النموذج فقط… بل في طريقة تقييم النماذج نفسها. اختبارات الدقة المعتادة تعطي: • نقطة للإجابة الصحيحة • صفرًا للإجابة الخاطئة • وصفرًا أيضًا لقول «لا أعرف» النتيجة؟ يصبح التخمين استراتيجية أفضل لرفع الدرجة. في تجربة بالدراسة تم سؤال GPT-5 وClaude Sonnet 4.5 وDeepSeek عن معنى اختصار PGGB. أعطى كل نموذج إ

12 Aug 2026, 03:32 UTC71 viewsread 12 August 2026
Photo

📢 Anthropic تعلن تثبيت الأسعار لنموذج Claude Sonnet 5 بشكل دائم ✅ 2$ لكل مليون Input Tokens ✅ 10$ لكل مليون Output Tokens وإلغاء الزيادة التي كانت مقررة في سبتمبر خبر حلو للمطورين ….. والمنافسة تجبرهم على هذا

11 Aug 2026, 19:46 UTC103 viewsread 12 August 2026

كلما أعطيت النموذج اللغوي سياق واضح كامل راح تحصل منه على نتيجة أفضل وأقرب بما تريد وهنا اضافة بسيطة للـ Prompt تصنع فرق كبير هذا الجزء ضيفه للـ Prompt 👇🏻 "لكن قبل أن تبدأ اسألني أهم 5 أسئلة تحتاج إجاباتها حتى تعطيني…."

11 Aug 2026, 19:46 UTC100 viewsread 12 August 2026

أنت أفضل من أي نموذج إذا كنت تمتلك مهارة السؤال لأن الذكاء الاصطناعي ممتاز في الإجابة على الأسئلة ولكنه ضعيف جداً في طرح الأسئلة الذكية

11 Aug 2026, 18:22 UTC111 viewsread 12 August 2026
Photo

مفارقة غريبة: الذكاء الاصطناعي يجعل الباحث أكثر نجاحًا… لكنه قد يجعل العلم أقل تنوعًا. دراسة منشورة في Nature حلّلت 41.3 مليون ورقة علمية، ووجدت أن الباحثين الذين يستخدمون AI: - ينشرون أبحاثًا أكثر بـ3.02 مرات - يحصلون على استشهادات أكثر بـ4.84 مرات - يصلون إلى قيادة المشاريع أبكر بـ1.37 سنة لكن على مستوى العلم كله: - تنوّع الموضوعات انخفض 4.63% - تفاعل الباحثين مع أعمال بعضهم انخفض 22% هذا يعني أن الـ AI ممكن ير

11 Aug 2026, 16:26 UTC102 viewsread 12 August 2026
Photo

من أفضل في تخطيط المشاريع؟ الذكاء الاصطناعي أم مدير المشاريع؟ دراسة قارنت بين GPT-4 ومدير مشاريع محترف (PMP بخبرة 10 سنوات) في إعداد خطة لنفس المشروع النتيجة:• الذكاء الاصطناعي أقوى في إدارة المخاطر وأكثر شمولاً ومنهجية• الإنسان أقوى في التفاصيل والسياق والواقعية• أفضل نتيجة تأتي من تعاونهما معاً الذكاء الاصطناعي ممتاز كنقطة انطلاق سريعة، أما الخبرة البشرية هي اللمسة النهائية

11 Aug 2026, 13:46 UTC107 viewsread 12 August 2026

وكيل AI يضبط😅 صاحبه في قائمة حجز صالة رياضية رجل استرالي استخدم (OpenClaw على Claude) لحجز حصة رياضية. الوكيل OpenClaw اكتشف ثغرة في نظام الحجز تسمح بإلغاء حجوزات الآخرين دون صلاحية، فألغى مكان شخص آخر في قائمة الانتظار ليرفع مستخدمه من المركز الرابع إلى الثالث، دون أن يُطلب منه ذلك صراحة. ثم اعتذر عندما طُلب منه التراجع. ويُعتبر أول حالة معروفة لهجوم سيبراني ذاتي من وكيل ذكاء اصطناعي في أستراليا. المصدر ABC New

Showing the 12 most recent of 76 posts we hold for @fa_tv. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Citation-graph rank

Citation-graph rank — 16,265 of 1,151,006entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.

Forward network

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Appears in Telegram’s recommendations for other channels

The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.

فيديوهات
@Video_ra · 373,237
Telegram ranks this channel #63 of 80 here — alongside 79 others — read 10 August 2026
♻️ علم النفس ♻️ تطوير الذات
@TV11AR · 145,671
Telegram ranks this channel #71 of 81 here — alongside 80 others — read 13 August 2026

This channel appears in 2 seed channels' Telegram-generated recommendation lists in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 12 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“​أدوات وأخبار الذكاء الاصطناعي | AI Tools & News” (@fa_tv), 32,724 subscribers as measured 12 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/fa_tv.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.