Channel
@SA_HIT_IR
On this record: Growth · Engagement · Posts · Citations · Handles named that no longer answer · Cite this entry
2,468subscribers
-2 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.
| Telegram ID | -1001361728075 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @SA_HIT_IR |
| Created | Between 1 March 2018 and 30 June 2021— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 13 August 2026 |
| Measurements held | 4 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 13 August 2026 |
| On Telegram | t.me/SA_HIT_IR |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 13 Aug 2026, 04:05 | 2,468 | -2 |
| 10 Aug 2026, 05:31 | 2,470 | -1 |
| 7 Aug 2026, 13:12 | 2,471 | +1 |
| 6 Aug 2026, 16:36 | 2,470 | first reading |
14 posts held, back to 8 November 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 2 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 31 July 2026 |
|---|---|
| Posts held | 14 (8 November 2025 – 31 July 2026) |
| Views total | 778 |
| Reactions total | — |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 7 Aug 2026, 16:28 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
دوره آموزش MetaDE 🧬 ابزار MetaDE یک آموزش کاربردی و تخصصی در حوزه متاآنالیز دادههای بیان ژن است که به شما کمک میکند نتایج چندین مطالعه را بهصورت یکپارچه تحلیل کنید و به جمعبندی دقیقتر و قابلاعتمادتر برسید. 📊✨ در این دوره با استفاده از ابزارهای آماری در R یاد میگیرید ژنهای معنادار را شناسایی کنید و خروجیهایی مناسب برای مقاله و پایاننامه تولید کنید. 📝🔬 این دوره برای پژوهشگران، دانشجویان و فعالان حوزه بیوا…
مرجع آموزش و تحلیل پروژه های بیوانفورماتیک 🔗 وبسایت: biointelligent.ir 🧬مسیر هوشمند یادگیری بیوانفورماتیک و هوش مصنوعی آموزش یادگیری عمیق (Deep Learning) 🧠📚 در این دوره با مفاهیم و مدلهای پیشرفته یادگیری عمیق و کاربردهای عملی آن در تحلیل دادههای پیچیده آشنا میشوید. آموزشها بهصورت کاملاً عملی و پروژهمحور ارائه شده و سرفصلهایی مثل ANN، CNN، Transfer Learning، YOLO و RNN را پوشش میدهد 📊🔍. این دوره برای افر…
دوران امتحانات فقط حفظ کردن نیست؛ هوشمندانه خوندنه! اگه احساس میکنی با وجود ساعتها مطالعه، بازدهی لازم رو نمیگیری؛ یا زمان از دستت در میره و برنامهریزیات بههم میری، این وبینار دقیقاً برای توئه.. 🎯 در این وبینار یاد میگیری: ۱. چطور با ابزارهای هوشمند، برنامهریزی دقیقتری داشته باشی ۲. خلاصهسازی مؤثر و هدفمند انجام بدی ۳. زمانت رو بهتر مدیریت کنی ۴. و مطالعهات رو از حالت فرسایشی به هوشمندانه تبدیل کنی 🗓 …
✨ دومین پنل One on One Talk از سری رویدادهای «حبیب» چهارشنبه ۳ دی ساعت ۳ در تالار قریب دانشگاه علوم پزشکی تهران برگزار شد! با حضور ارزشمند حسین یاراحمدی و میزبانی سید علی کروژده، لحظاتی پر از انگیزه، گفتوگو و همراهی رقم خورد.🔥 🌟 از همراهی شما ممنونیم و منتظر دیدارتان در پنل های بعدی رویداد «حبیب» هستیم! 📧ارتباط با مهمان hyarahmadii4@gmail.com 📎کانال اطلاع رسانی رویداد حبیب 📌اینستاگرام رویداد حبیب @E_D_Club @jav…
🎟️ دعوتنامه اختصاصی برای دانشجویان عزیز فناوری اطلاعات سلامت این دعوتنامه امکان حضور رایگان در ایونت انتقال تجربه و شبکهسازی One-on-One | Habib را فراهم میکند. 🎟️ ظرفیت دعوتنامهها: ۵ نفر (محدود) ⏳ پس از تکمیل ظرفیت، امکان استفاده از کد وجود نخواهد داشت. 📌 ثبتنام با کد اختصاصی: HealthIT 🔗 سایت ثبتنام ⚠️ استفاده از دعوتنامه به معنی تعهد به حضور در روز ایونت است. 🌐 کانال رسمی انجمن علمی دانشجویی فناوری اط…
📌چطور با ابزارهای هوش مصنوعی زبان انگلیسی را سریعتر یاد بگیرم؟ 📢مرکز مطالعات و توسعه آموزش پزشکی دانشگاه علوم پزشکی قزوین با همکاری انجمن علمی دانشجویی پزشکی دانشکده علوم پزشکی سراب برگزار می کند. 📝 کارگاه غیر حضوری: کاربرد هوش مصنوعی در یادگیری زبان انگلیسی 📆تاریخ: ۲۳ آذر ۱۴۰۴ ⏰ساعت:: ۱۷:۳۰ الی ۱۹ 📍در بستر اسکای روم ✅ارائه گواهی معتبر 🗂دسترسی دائم به محتوای ضبط شده کارگاه 🔴لینک ثبت نام: https://everlearning.i…
📌چطور با ابزار های هوش مصنوعی سرچ و بازیابی مقالات علمی را سریع ترانجام دهیم؟ 📢دفتر توسعه آموزش بالینی مرکز آموزشی درمانی شهید بهشتی با همکاری کمیته توانمندسازی مرکز مطالعات و توسعه آموزش پزشکی دانشگاه علوم پزشکی آبادان برگزار می کند. 📝 کارگاه غیر حضوری: کاربرد هوش مصنوعی در جستجوی پیشرفته و بازیابی مقالات 📆تاریخ: ۲۰ آذر ۱۴۰۴ ⏰ساعت:: ۱۷:۳۰ الی ۱۹ 📍در بستر اسکای روم ✅ارائه گواهی معتبر 🗂دسترسی دائم به محتوای ضبط …
🎓✨ میخوای مسیر کنکور ارشد رو محکم، هدفمند و بدون سردرگمی شروع کنی؟ اگه دنبال یه نقشه راه واقعی از کسی هستی که همین مسیر رو رفته و نتیجه فوقالعاده گرفته، این کارگاه دقیقاً برای توئه! 🚀🔥 در کارگاه انتقال تجربه رتبه برتر کنکور ارشد همراه میشیم با: 🌟 خانم ستاره نیکزاد 🥇 رتبه ۱۰ ارشد انفورماتیک پزشکی 🏛️ پذیرفتهشده دانشگاه علوم پزشکی ایران در این جلسه، از صفر تا صد تجربههای مهم و کاربردی رو یاد میگیری: 📚 معرفی مناب…
اگر به کارآفرینی، مدیریت محصول و طراحی محصول فکر میکنی و دلت یک گفتوگوی استارتاپی با یک فرد ارزنده و باتجربه میخواهد، «حبیب | One on One talk» دقیقا برای توست. در اولین پنل One on One talk از سری ایونتهای «حبیب»، درباره مسیر شغلی، فراز و فرودها، تصمیمهای سخت و واقعیات دنیای محصول و کارآفرینی حرف میزنیم، تجربه منتقل میکنیم و کنار هم شبکهسازی میکنیم. 🎙 مهمان گفتگو: شبیر صاحبقرانی – مؤسس ProductPlan با ۱۵ سال…
🟢 فراخوان جذب اعضای فعال برای هسته مرکزی شورای صنفی فناوری اطلاعات سلامت کشور آیا فردی باانگیزه، صاحبنظر و دغدغهمند هستید؟ آیا ارتباط مؤثر با نمایندگان مجلس دارید؟ آیا در حوزه رسانه، طراحی گرافیک یا روابط عمومی فعالید؟ آیا آمادهاید مسئولیتهای صنفی را با قدرت و تعهد برعهده بگیرید؟ 🔹 شورای صنفی فناوری اطلاعات سلامت کشور در مسیر تقویت ساختار ارتباطی و رسانهای خود، از افراد توانمند و متعهد برای عضویت در هسته مرکزی…
🔵 گاهی وقتها باید روایتها را از زبان آدمهایی شنید که مسیر را رفتهاند… نه از بروشورها، نه از اسلایدها — از دانشجوهایی که واقعاً در دل انفورماتیک پزشکی زندگی میکنند. 🤍🎧 🎥 در ویدیوی امروز، ما پشتصحنهی واقعی این رشته را باز میکنیم؛ از ترسهای شروع… از اولین پروژهها… از اولین دادهها… تا اولین موفقیتهایی که آینده را ساختند. 🚀💡 این، صدای واقعی دانشجویان موفق انفورماتیک پزشکی است — کسانی که دیدهاند: ❤️🔥 داده م…
📣 به مناسبت هفته فناوری اطلاعات سلامت شماره هشتم نشریه علمی، فرهنگی #کلیک_سلامت با همت اعضای پرتلاش و دوستان عزیز انجمن علمی فناوری اطلاعات سلامت منتشر شد. بعد از چهار سال وقفه، کلیک سلامت دوباره برگشته! با انرژی، ایده و محتوایی تازه برای شما این بازگشت فقط انتشار یک نشریه نیست... آغاز دوبارهی مسیریه برای رشد، همدلی و تپش دوبارهی صدای دانشجوهای HIT 🔰 در این شماره میخوانید: 🔶 پایان دوره کدگذاری دستی؛ وقتی تکنولو…
Showing the 12 most recent of 14 posts we hold for @SA_HIT_IR. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 245,853 of 1,169,250entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 16 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
@SA_HIT_IR named 1 handle that resolve to nothing today. That is a fact about the reference, not necessarily a fact about the handle’s history — see the two groups below.
Most of these may never have existed as a live channel at all.A handle a channel names can be a typo, an aspirational name nobody registered, or a channel that was already gone before this one ever mentioned it. Unless a row below is marked evidenced, all we know is that it references a handle that is not a live channel today — not that anything “died”. How this is measured.
References a handle that is not a live channel — we have no record it ever was one.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 13 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“فناوری اطلاعات سلامت ایران” (@SA_HIT_IR), 2,468 subscribers as measured 13 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/SA_HIT_IR.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.