Channel
@eprlab
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
730subscribers
+1 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1001818197413 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @eprlab |
| Created | Between 1 October 2022 and 30 September 2023— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 8 August 2026 |
| Last confirmed live | 8 August 2026 |
| Measurements held | 3 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 8 August 2026 |
| On Telegram | t.me/eprlab |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 8 Aug 2026, 13:31 | 730 | +1 |
| 8 Aug 2026, 02:04 | 729 | no change |
| 7 Aug 2026, 15:01 | 729 | first reading |
20 posts held, back to 21 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 4 of 20 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 7 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 20 (21 July 2026 – 7 August 2026) |
| Views total | 2,620 |
| Reactions total | 8 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 8 Aug 2026, 02:04 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
8 reactions across 4 posts, in 3 distinct kinds. The most used accounts for 62.5% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 5 | 62.5% | |
| 👍 | 2 | 25.0% | |
| 🔥 | 1 | 12.5% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 4 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 8reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 21 July 2026 to 7 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
🎭 Типы руководителей на корпоративе Пятница, вечер. Пора о тёплом и смешном. Знаете, где лучше всего виден стиль управления? На корпоративе. Там, где иерархия вроде бы снимается, но на деле — проступает ещё ярче. Вот несколько типажей, которых встречал каждый. Микроменеджер. Контролирует всё. Даже тосты. «Так, Иванов поднимает бокал в 19:47, говорит про финансовый результат за квартал, а Петрова — не раньше 19:52, …
«Мы всегда так делали»: как традиции тормозят бизнес Есть фраза, которая звучит абсолютно безобидно, но при этом действует как медленный яд. Звучит она так: «мы всегда так делали». И всё. После неё спор обычно заканчивается, потому что спорить не с чем — традиция же. Забавно, что эта фраза одинаково хорошо работает и в маленьких конторах, и в больших корпорациях. Процесс завели когда-то по очень уважительной причин…
Телефонный спам победят за счёт бизнеса Телефонный спам, похоже, решили победить самым понятным для бизнеса способом — сделать каждый звонок платным и подписанным. Мобильные операторы начали блокировать массовые и автоматические вызовы, если компания не заключила договор на маркировку. В среднем такая маркировка стоит около 30 копеек за каждую попытку. Даже если человек не ответил. По прежним оценкам, общие расходы …
🤖 75% AI-проектов проваливаются. Как попасть в 5% успешных Искусственный интеллект сейчас продают как лекарство от всех болезней. Сократить затраты, ускорить процессы, обойти конкурентов — за всё это ручаются нейросети. Звучит так, будто достаточно купить подписку на модный сервис — и бизнес взлетит. Я не буду вам этого обещать. Потому что цифры говорят другое. По данным исследования Digital Applied за 2026 год, "о…
🗺 Почему ERP-проекты тонут во внутренних войнах (и как это предвидеть) Знаете, какая самая частая причина провала ERP — не технологии и не подрядчик. Это внутренние войны на стороне заказчика. Когда проект тормозит, все ищут виноватых снаружи: «интегратор плохой», «система кривая», «сроки сорвали». А на самом деле половина команды заказчика тихо саботировала внедрение с первого дня. Потому что им это было невыгодно.…
Еженедельный дайджест «Лаборатории цифровых решений» Неделя 24–30 июля 2026 💼 Коробка, типовое или «своё»: что выбрать Канал разбирает три пути автоматизации — «коробка как есть», типовой продукт с доработками и полностью своё решение — и показывает, где теряются миллионы при неправильном выборе на старте. ЧИТАТЬ 💳 «Бесплатная» доработка, которая стоит миллионов Статья о техническом долге: «маленькая кнопочка на пар…
🧩 Коробка, типовое или «своё»: что выбрать Один и тот же вопрос мне задают почти на каждой первой встрече: «А что нам вообще нужно — просто купить и поставить, или внедрять, или писать под себя?». И это правильный вопрос. Потому что самая дорогая ошибка на старте — выбрать не тот путь. Взять коробку там, где без доработок не обойтись, и потом годами мучаться. Или затевать «своё» там, где хватило бы типового. В обоих…
💳 «Бесплатная» доработка, которая стоит миллионов Звучит знакомо? «А можно вот тут добавить маленькую кнопочку? Ну чтоб счёт сразу уходил в два отдела. Это же ненадолго, правда?» Можно, конечно. Сделаем за пару дней. Команда кивает, заказчик рад, все довольны. А через три года выясняется, что система не обновляется, потому что эта «маленькая кнопочка» намертво вплелась в половину процессов. И теперь, чтобы обновитьс…
🔄 «Заменить SAP как SAP» не вышло. И это хорошо Если верить заголовку TAdviser, «необдуманное суетливое импортозамещение ERP» в России закончилось. За этой формулировкой — реальная цифра: к концу 2025 года доля отечественных решений на рынке ERP достигла 75% (данные CNews, апрель 2026). Большая часть переходов с западных систем уже позади. Что мы имеем по факту — только по проверенным данным, без легенд. Что говоря…
Claude собрал шутер за полдня: а скоро вашу 1С тоже напишет нейросеть? Недавно в интернетах наткнулся на историю, которая зацепила. Один человек (Мэтт Шумер) дал Claude Opus 5 один большой запрос — создать современный браузерный шутер, подключить субагентов и улучшать результат. тот взял и собрал браузерный шутер. 55 тысяч строк кода, и никаких готовых картинок, всё из головы — вернее, из кода, процедурно генерирует…
Как коммерческая тайна попадает в нейросеть — одним кликом В Москве директора по продажам инженерной компании уволили после того, как служебные документы оказались в DeepSeek. По версии работодателя, сотрудница брала файлы из защищённой внутренней системы, загружала их в сторонний ИИ-сервис, а часть информации отправляла на личную почту. Суд увольнение законным признал. История занятная ещё и цифрами. На должности …
👍2
✨ ЕЖЕНЕДЕЛЬНЫЙ ДАЙДЖЕСТ КАНАЛА «ЛАБОРАТОРИЯ ЦИФРОВЫХ РЕШЕНИЙ» За прошлую неделю на канале вышло несколько сильных материалов: про электронные медкарты и телемедицину, битву Intel vs AMD, API‑интеграции, стоимость внедрения 1С:ERP и KPI проектов. 🏥 Цифровизация здравоохранения: как электронные медкарты, телемедицина и ИИ изменили нашу жизнь Статья показывает, как электронные медкарты, телемедицина и ИИ шаг за шагом …
❤2
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @eprlab. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 292,617 of 1,160,990entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 8 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Лаборатория цифровых решений” (@eprlab), 730 subscribers as measured 8 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/eprlab.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.