4 measurements spanning 7 days, net -34. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 5,046–5,090 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)
Subscribers
Change
14 Aug 2026, 21:46
5,051
-21
11 Aug 2026, 02:54
5,072
-12
8 Aug 2026, 00:52
5,084
-1
7 Aug 2026, 17:31
5,085
first reading
Engagement
35 posts held, back to 28 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 7 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR · 30 days
14.0%
avg views ÷ 5,051 subscribers
Avg views / post
707
35 posts measured
Reaction rate
2.04%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
35
of 35 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
What these figures were computed from
Window
Rolling 30 days · latest post in window 9 August 2026
Posts held
35 (28 July 2026 – 9 August 2026)
Views total
24,762
Reactions total
506
Forwards / comments
not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken
12 Aug 2026, 04:51 UTC
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Reaction mix
506 reactions across 35 posts, in 6 distinct kinds. The most used accounts for 56.1% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
❤
284
56.1%
👍
129
25.5%
🕊
70
13.8%
👎
15
2.96%
👏
5
0.988%
💯
3
0.593%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 35 of the 35 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 506reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 35 most recent posts we hold, published 28 July 2026 to 9 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
یعنی فالگیر خوب کسی نیست که همیشه دروغ بگوید. فالگیر خطرناک کسی است که اغلب درست بگوید، تا درست در لحظه ی حساس تو را به سمتی هل بدهد که دیگر اراده ی آزاد تو عملاً از کار افتاده باشد.
#آزادیدینایران ص. ۵۴۹
جنتخواه، نویسنده این کتاب، هماکنون در زندان جا است.
در این معنا، ماتریکس فقط داستان اسارت در ماشین نیست؛ داستان اسارت در جهان بینی مناد است. جایی که سیستم پیشاپیش تو را در ماتریسی از انتخابهای کنترل شده قرار میدهد و آزادی واقعی فقط وقتی پدیدار میشود که بتوانی از منطق از پیش چیده شدهی آن بیرون بزنی.
#آزادیدینایران ص. ۵۴۹
جنتخواه، نویسنده این کتاب، هماکنون در زندان جا است.
در ماتریکس، آن صحنه ی تکراری نئو در برابر، معمار فقط یک دیالوگ پیچیده ی علمی تخیلی نیست مسئله این است که هر بار که ماتریکس به صورت آکسیوماتیک چون یک ماشین هوش مصنوعی بزرگ است ،طراحی، تنظیم و دیباگ می شود، نئو باید دقیقاً یک کار غیر آکسیوماتیک بکند تا کل ساختار دوباره باگ بخورد این برای من مهم است چون ساختارهای توتالیتر هم دقیقاً همین طور کار می کنند تو را در دوراهیهایی قرار میدهند که از قبل میدانند کدام در خروج را ان…
کسی که وسط دعوای حق و باطل، در حالی که می داند حق با کدام طرف است میانه ی ماجرا را می گیرد، صرفاً آدم معتدل و بی طرف نیست. در بسیاری از موارد، او میخواهد با کنترل میدان خیر و شر خودش را تبدیل به مناد آن دو طرف کند؛ یعنی خدای زمینی آنها شود، مرجع توازن، و صاحب تعریف خیر و شر در آن نزاع.
من از این آدم ها تقریباً به اندازه ی خود شیطان احساس خطر می کنم یا باید در زمین حق بازی کنند و اگر وسط گرفتن آنها هم هست، به نفع حق …
تمام کسانی که ادعای تعادل و میانه روی میکنند و همواره با این کار وجود شر را عادی سازی می کنند در واقع در حال تبدیل خودشان به مناد با خدای وحدت وجودی طرفین یک دعوا یا اختلاف هستند طوری که همه به آنان سجده کنند و به او احترامی بیش از آنچه لایق آن است بگذارند.
#آزادیدینایران ص. ۵۴۵
جنتخواه، نویسنده این کتاب، هماکنون در زندان جا است.
پن. ژست برتری اخلاقی، اینه که یه سری ارزش اخلاقی نایس طرح کنی و درنهایت نه منجر ب…
درس زندگی: برای عبور از دشتی پر از کفتار با تفنگ و چاقو و سلاح نمیتوانی رد شوی؛ با عقل میتوانی رد شوی. عقل می گوید کوله ات را پر از تکه گوشت کن تا در مسیر بریزی و کفتارها سرگرم شوند آن وقت که کفتارها دنبال خوراک مفت برای زدن من می گشتند خودم داشتم به آنها خوراک میدادم تا از آن دشت عبور کنم در یادداشتهای همین خوشه نیز همین استعاره آمده و دقیقاً برای توضیح عبور از دشمنی بی منطق با اتکای به عقل به کار رفته است.
#آزادید…
اگر پاسخ منطقی نداشته باشند راه حل دیگر یعنی باخت برای همین است که اگر نتوانید در برابر یک نفر با پاسخ منطقی بایستید هر راه حل دیگری که به کار ببندید، در واقع باخته اید.
اگر کسی را با طرد، تحریم، بایکوت بی اعتنایی با فشار غیر منطقی عقب بزنید اما نتوانید صورت فکری او را بشکنید، بازی را به او باخته اید؛ حتی اگر در ظاهر عقب نشینی کرده باشد چون ریشه ی مسئله در ذهن و ایمان او دست نخورده مانده است. در منطق نظریه ،آزادی پی…
از همین جا تعریف گروه سالم روشن میشود گروه سالم گروهی است که انسان بتواند آزادانه واردش شود و آزادانه از آن خارج شود؛ هیچ راز پنهان جمعی ویژه ای در آن نباشد؛ و زندگی کسی در گرو سکوتِ دیگری قرار نگیرد. چنین گروه هایی معمولاً در مقیاس های انسانی معنا دارند ،دوستی خانواده هم کاری هم فکری یا جمع های داوطلبانه ی محدود.
#آزادیدینایران ص. ۵۴۳
جنتخواه، نویسنده این کتاب، هماکنون در زندان جا است.
یکی از چیزهایی که هر استراتژیست جدی میفهمد این است که فرهنگ سازمانی از خود استراتژی هم مهم تر است. سازمانها فقط با سند چشم انداز، KPI و برنامه عملیاتی زنده نمی مانند؛ بلکه با تکرار ،قواعد مناسک نشانه ها و الگوهای رفتاری روزمره باز تولید می شوند. به همین دلیل است که واحد منابع انسانی در بسیاری از سازمانها فقط یک واحد اداری نیست؛ بلکه سازنده نوعی «فقه سازمانی» است: از مناسک روزمره و زبان مشترک گرفته تا جشن ها تبریکها آ…
از این رو، نجاست خون و سایر نجاسات را هم میشود در همین چارچوب فهمید دین میخواهد مرز انسان را با کثافت کاری شیطان پرستانه و با صورتهای مختلف تقدیس آلودگی روشن نگه دارد به بیان دیگر همان گونه که دین در ساحت معرفت با عرفان و جادو و آسترولوژی مرزبندی میکند در ساحت بدن و مناسک نیز با آلودگی مقدس سازی شده ی شیطانی مرزبندی میکند.
#آزادیدینایران ص. ۵۴۱
جنتخواه، نویسنده این کتاب، هماکنون در زندان جا است.
پن. یکی از چیز…
این که می گوییم سوسیالیستها بهتر است قبل از نظریه پردازی یک حمام بروند شوخی نیست بنیانهای استدلالی دارد که برای اثبات آن نیاز به این چند صد صفحه بوده است. حتی در صورتهای افراطی و بی دلیل دین که ناشی از بیکاری کاسبان دین بوده است نیز به احکامی در باب شستن ماتحت بعد از قضای حاجت میرسیم و عده ای به تمسخر می گیرند اما همین نشان می دهد یک تمدن تا چه حد ثروت افزایی و رفاه و پاکیزگی داشته است که برای شستن خود بعد از سرویس ب…
بد نیست بدانیم که ایده های کارما محور نیز از آن ایده های جمع گرایانه عرفانی است که ظلم و ستم را عادی سازی می کند به این شکل که حق طلبی جای خودش را به انفعال میدهد و هر کس به مقامی برای اعمال زور و سلطه به دیگران رسیده در واقع توجیه می شود که کارمای کارهای خوب اوست و اگر جایگاه کسی بد است به این توجیه میشود که نتیجه کارمای رفتار بد اوست. هر کس که مظلوم باشد به این شکل توجیه میشود که حتماً ذات خراب یا گذشته گناهکاری دا…
👍7❤4🕊1
Showing the 12 most recent of 35 posts we hold for @emicalll_book. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank
Citation-graph rank — 621,513 of 1,481,502entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Forward network
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Mentions
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 14 August 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“کتاب بیگانه” (@emicalll_book), 5,051 subscribers as measured 14 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/emicalll_book.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.