Channel

Data Nature 🕊

@datanature

On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Posts · Citations · Cite this entry

6,181subscribers

+17 since we began measuring on 6 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of 3,162–10,000.

Register entry

Telegram ID	-1001576767771
Type	Channel
Username	@datanature
Created	30 September 2021 — measured — cross-checked against a third-party dataset (ext.tg_channel)
First recorded	6 August 2026
Last confirmed live	12 August 2026
Measurements held	5
Confirmed unchanged	1 time, most recently 12 August 2026
On Telegram	t.me/datanature

Growth

5 measurements spanning 6 days, net +17. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 6,159–6,184 and does not start at zero.

Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)	Subscribers	Change
12 Aug 2026, 06:03	6,181	+1
9 Aug 2026, 00:52	6,180	+18
6 Aug 2026, 07:20	6,162	-2
6 Aug 2026, 03:50	6,164	no change
6 Aug 2026, 03:49	6,164	first reading

Engagement

15 posts held, back to 30 January 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 9 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days: 26.4%; avg views ÷ 6,181 subscribers
Avg views / post: 1,630; 2 posts measured
Reaction rate: —; this channel exposes no reaction counts
Posts in window: 2; of 15 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.

What these figures were computed from
Window	Rolling 30 days · latest post in window 6 August 2026
Posts held	15 (30 January 2026 – 6 August 2026)
Views total	3,260
Reactions total	—
Forwards / comments	not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken	12 Aug 2026, 03:27 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

What this channel posts

Video runtime: 54s
Average length: 54s

Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.

Recent posts

6 Aug 2026, 06:02 UTC≈1,190 viewsread 12 August 2026

Photo

Наблюдаю за тем, как копится раздражение от ИИ контента. У себя и коллег-менеджеров. Получаешь презу, html лонгрид с графиками, конфлю документ с признаками генерации - и делаешь усилие чтобы не закрыть сразу. Потом спрашиваешь автора - сколько итераций ревью было, насколько вычитано. И сам, когда шаришь что то - добавляешь, что цифры и текст детально проверил. Или (извиняясь) проверил но.. бегло. Дескать экпресс а…

Signed Alexandr Barakov

27 Jul 2026, 10:04 UTC≈2,070 viewsread 12 August 2026

Photo

Semantic Layer все понимают по-разному. Кто-то помнит про LookML, другой работал с dbt metrics, третий шарит за cube.dev, atscale и другие семантические платформы. В России Semantic Layer принято рисовать в стратегии, но в итоге вечно двигать на будущее. Нет очевидных решений в рынке и слишком много легаси под дешами нужно перелопатить. Да и ущерб от отсутствия был прямо скажем приемлемым. Так было до новой волны ин…

Signed Alexandr Barakov

9 Jul 2026, 05:55 UTC≈7,520 viewsread 12 August 2026

Photo

AI не готовность - пост о том, как препарируем доменные данные и контекст в Авито Антропик напомнил всем кто забыл, что Text2sql бесполезен, если он не шарит в данных домена. Мы догадывались. Одна из тестируемых тут идей - AI-ready score в целях тимлидов доменов. Это булевые проверки условно трех групп: - Роли и в домене (BI-партнёр, Куратор метрик, AI-чемпион). Скучный компонент, но без гавернанс-людей никак; - …

Signed Alexandr Barakov

8 Jul 2026, 05:32 UTC≈2,220 viewsread 12 August 2026

Photo

пхахахах, картинка угар, сори, не мог не запостить 🤨 🎙Через месяц проведем программу «Разработка BI+AI стратегии» — ежегодные живые воркшопы для BI/Data лидеров. 📅 5–28 августа • 11 дней по 2,5 часа в 18.00 AI-стратегии сейчас писать не лучшее время — никто не понимает ничего, кроме вектора и горизонта пары месяцев. Но и развивать BI без ИИ нет смысла. Тот случай, когда программа нужна мне самому. Нужно обстучать в…

Signed Alexandr Barakov

15 Jun 2026, 06:00 UTC≈3,120 viewsread 12 August 2026

Photo

Насмотренность на гавернанс данных дает мрачный образ будущего для гавернанса контекста. Сегодня в тех компаниях строятся планы: Соберем весь контекст, свяжем все знания компании в context/knowledge graph. Сделаем AI понимающим бизнес. Десять лет назад примерно так же выглядели обещания от Data Governance: Соберем все метаданные. Построим каталог. Назначим владельцев. Опишем определения. Наступит порядок. Пока у м…

Signed Alexandr Barakov

6 Jun 2026, 16:48 UTC≈2,990 viewsread 12 August 2026

Эфир Visiology Cortex про их next gen BI прототип вызвал тут обсуждение в закрытых чатах и резонирует с тем, как мы строим свой BI тулинг в Авито. Начну с предложения всем посмотреть, Иван с командой хорошо копает в продуктовые гипотезы, дает часто независимую аналитику. Ищут новые сценарии в BI и делятся. Кто посмотрел - давайте обсудим (тут нет правильных ответов). Закину свои мысли подробнее, с переходом в душно…

Signed Alexandr Barakov

4 Jun 2026, 10:11 UTC≈3,080 viewsread 12 August 2026

Photo

Простой тест: спроси коллегу, кто у вас в компании самый сильный BI. Если назвали тебя — пора откликаться на вакансии в Авито. Если серьёзно — мы ищем несколько сильных BI на senior и middle. Нам важно: — Автономность и самоменеджмент. Не разжевываем. — End-to-end. Берешь проблему бизнеса и деливеришь результат. — Диапазон. Свободно ходишь от кода и системного анализа к бизнес-логике и визуалу. И обратно. Что полу…

Signed Alexandr Barakov

30 Apr 2026, 13:16 UTC≈3,920 viewsread 12 August 2026

Photo

AI-first data-cтратегии сейчас писать не лучшее время. Никто не понимает ничего кроме вектора. Для себя сделал компромиссный сценарий для ориентира. В основе - и наш опыт в Авито и наблюдения/разговоры с мировым техом. Сценарий на 100% неточен и завтра устареет. Но мыслей много и надо записать, что есть "на сейчас": 1. Измеримого эффекта сейчас нет никакого. Пока. Большинство жжет токены, получает локальные эффекты…

Signed Alexandr Barakov

21 Mar 2026, 16:47 UTC≈3,680 viewsread 12 August 2026

Photo

Здоровое питание вашего AI (и не AI) аналитика Прикопаем тут еще одну «скучную» тему, на которую потратил много "мыслетоплива". Речь про core-слой сертифицированных витрин. И инженеры и аналитики избегают этой темы. Тут мало низковисящих фруктов, нет готовых подходов, сложно покрыть себя славой. Но эта вещь решает сутевую проблему - хаоса витрин и низкого переиспользования. Бич мультидоменных платформ с кросс юзад…

Signed Alexandr Barakov

17 Mar 2026, 06:04 UTC≈3,360 viewsread 12 August 2026

Photo

Не знаю, его ли мы все ждали, но шифт на agentic analytics начался. Как минимум в бигтехе. Бигтехи техничны, гибки, управляемы и при деньгах. Когда компания дает добро на работу с условным Claude Code — начинается почти биология: За пару недель появляются MCP ко всем основным сервисам. Самоорганизуются vibe-coding сессии обмена опытом. Знания передаются на стихийных 1-1. Скиллы агентов множатся и шарятся. Мелькают с…

Signed Alexandr Barakov

25 Feb 2026, 06:28 UTC≈4,200 viewsread 12 August 2026

Photo

Прожарка дешей в Авито Пару лет назад писал что Ценность визуализации данных преувеличена (В основном Tableau, поскольку это их главная фишка). В ней нет ничего критически важного. Релевантность, своевременность аналитики и доверие к ней в разы важнее. 95% бизнес дашборда - BANs, бар-чарты и удобные таблицы. Надо просто набить руку делать базовые шаблоны без явных ошибок. Помогает если по-максимуму закрыть в BI туле…

Signed Alexandr Barakov

20 Feb 2026, 10:20 UTC≈3,570 viewsread 12 August 2026

Video

Снова стал ценить опечатки. Восторги о AI прогрессе имеют обратную сторону. AI slop (мусор из видео, картинок и текстов без смысла) раздражает. Чем больше AI контента, тем выше ценность настоящего, сделанного человеком. При том, что грань уже много где стала неразличима. Это не про то, что "все выпрыгиваем из AI-поезда" - уже такая скорость, что лучше смотреть в окно и взять двойной виски. Видео в этом посте - не A…

Signed Alexandr Barakov

Showing the 12 most recent of 15 posts we hold for @datanature. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Citation-graph rank

Citation-graph rank — 104,655 of 1,169,250entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.

Forward network

Republished by

Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.

Data Bar | О data-проектах
@data_bar · 2,3181 post Reveal the Data
@revealthedata · 27,9171 post

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

Named by 4 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.

Named by

Channels on the register whose posts name this channel's handle.

Клуб анонимных аналитиков
@analyst_club · 33,6875 posts Reveal the Data
@revealthedata · 27,9174 posts This is Data
@thisisdata · 6,2133 posts Data Bar | О data-проектах
@data_bar · 2,3181 post

Names

Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.

Любовь, BI и графики
@loving_bi · 1,5312 posts Пирожки и бары | про BI
@pies_and_bars · 1,3832 posts Делаю BI
@withdata · 4962 posts DataMeme by Alice
@datameme_by_alice · 4821 post Работая в айтишечке
@workinginit · 1,4691 post

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 12 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Data Nature 🕊” (@datanature), 6,181 subscribers as measured 12 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/datanature.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.