Channel
@dashboardets
On this record: Topic · Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Telegram's recommendations · Cite this entry
8,839subscribers
-24 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 3,162–10,000.
| Telegram ID | -1001181269908 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @dashboardets |
| Created | 27 August 2019 — measured — cross-checked against a third-party dataset (ext.tg_channel) |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 25 September 2026 |
| Measurements held | 13 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 25 September 2026 |
| On Telegram | t.me/dashboardets |
Education — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 11 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 100% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 25 Sept 2026, 09:15 | 8,839 | -2 |
| 16 Sept 2026, 23:17 | 8,841 | -3 |
| 12 Sept 2026, 20:38 | 8,844 | +1 |
| 9 Sept 2026, 00:59 | 8,843 | -10 |
| 3 Sept 2026, 14:57 | 8,853 | -7 |
| 31 Aug 2026, 15:54 | 8,860 | -1 |
| 28 Aug 2026, 11:34 | 8,861 | +4 |
| 25 Aug 2026, 00:58 | 8,857 | +4 |
| 21 Aug 2026, 12:36 | 8,853 | -3 |
| 9 Aug 2026, 23:37 | 8,856 | -6 |
| 7 Aug 2026, 01:55 | 8,862 | -1 |
| 6 Aug 2026, 09:16 | 8,863 | no change |
| 6 Aug 2026, 09:09 | 8,863 | first reading |
20 posts held, back to 31 March 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 30 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 9 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
493 reactions across 20 posts, in 6 distinct kinds. The most used accounts for 41.2% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 203 | 41.2% | |
| 🔥 | 140 | 28.4% | |
| 👍 | 138 | 28.0% | |
| 🤔 | 5 | 1.01% | |
| 🤯 | 5 | 1.01% | |
| 😁 | 2 | 0.406% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 20 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 493 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 31 March 2026 to 9 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
⚡️ Почему аналитики данных так востребованы и как стать аналитиком в 2026 году? Большинство новичков совершают одну и ту же ошибку: учат всё подряд. SQL, Python, Power BI, статистика… Но работодатели оценивают кандидатов не только по базовым навыкам, но и по другим критериям. Из-за этого многие месяцами рассылают резюме и получают только отказы или полное игнорирование. Андрон Алексанян - аналитик с опытом 9 лет и …
❤6👍4🔥4🤔2
Котятки🐱, Мой менеджер недавно внедрила в нашу спецификацию большой блок - описание бизнес-контекста: для чего нужен результат бизнесу, образ результата после внедрения, частью какого процесса является этот результат. На этом фоне мне вспомнился старый доклад с Analyst days, в котором было как раз про демонстрацию бизнес-ценностей от создаваемых дашиков и синхронизация на трех уровнях - со стейкхолдерами, пользовател…
❤8👍7🔥4
🧭 Database Design for Mere Mortals: 25th Anniversary Edition (2020)
❤10👍5🔥3
Котятки 😺 Если давно хотели проверить, насколько уверенно чувствуете себя в data engineering, сейчас хороший момент. В Yandex Cloud до 25 сентября можно зарегистрироваться на сертификацию со скидкой 50%. Есть два экзамена — можно выбрать под свой уровень: 1️⃣ Yandex Cloud Certified Data Engineer — базовая сертификация для инженеров данных, которые работают с платформой Yandex Cloud. Проверяют всё, что нужно в ежед…
🔥7❤6👍2
Котятки🐱, У меня на этой неделе была парочка вопросов по Power BI от пользователей, и пришлось изрядно покопаться в движке Power BI (VertiPaq) и пооткрывать для себя что-то новое. Вот хорошая серия коротеньких статей, зачем вообще это знать и на что полезного для себя мы можем вынести: https://endjin.com/blog/optimising-dax-series-introduction
👍11🔥9❤4
Котятки😺 Сегодня почему-то у меня в подборках много материалов про CI/CD, вселенная мне о чем-то шепчет. Но это все техника. А вот для логики, ее нюансов и проработки в прошлом году я когда-то вот этот милый докладчик от T-банка, такая база. Потом задачка отошла на второй план, но у меня был прикопан (его давали на конфе тестировщиков кстати, оч рекомендую эти мероприятия как формат, всегда много практичного и мало п…
👍11❤6🔥5
Best Practices по GitLab CI/CD: от workflow:rules и кеша до OIDC, BuildKit, ревью-окружений и безопасных раннеров https://habr.com/ru/articles/1052024/ #devopsforlove #gitlab #bestpracties
❤10👍7🔥6
Котятки🐱, В дополнение по вебинару выше, хочу еще немного поговорить про рост джунов. Точнее, не про то, куда им расти, а про то, как их растить. Как у условного лида, у меня впервые за долгое время появилась очень неочевидная проблема - какие задачки давать Джуну так, чтобы навыки, которые они прокачивают, были полезны в будущем? AI очень поменял расстановку. У меня пока нет универсального ответа, но уже оформляется…
🔥15❤9👍7
Тренд на «универсалов»: кто будет востребован в аналитике в 2026? Эра «просто аналитиков», которые умеют только собирать таблицы, проходит. Сейчас заметен четкий сигнал рынка: компаниям нужны специалисты полного цикла — те, кто понимает путь данных от сбора до принятия бизнес-решения. Знания таблиц и базового SQL больше недостаточно, если вы хотите получать приглашения на собеседования и выигрывать конкуренцию у дру…
👍11❤8🔥8
Котятки😻, Я недавно разворачивала у себя superset под Windows, и словила ряд ошибок. Потом нашла хороший курс - от инсталляции и настроек до построения и визуализаций, и дело пошло. Минус курса - это индийский английский, и на некоторых видео вылезают ошибки субтитров) Линк: https://youtube.com/playlist?list=PLH1gsHiD7JxiqIz88CGywds8jSMUEMcs6&si=PZI__mvWy1OW8Fg0 P.S. Нужен он был мне, чтобы пощупать гипотезу: что с п…
❤19👍14🔥6🤯5
⚡ Почему одни получают оффер аналитика быстро, а другие учатся годами без результата? Большинство новичков совершают одну и ту же ошибку: учат всё подряд. SQL, Python, Power BI, статистика, курсы на степике... Но работодатели оценивают кандидатов совсем по другим критериям. Из-за этого многие месяцами рассылают резюме и получают только отказы или полное игнорирование. На бесплатном вебинаре Андрон Алексанян - анали…
🔥14❤6👍6😁2🤔1
Котятки🐱, Мое утро началось с потерянного тикета по правам в Power BI(найден в другой команде) и вот этого канальчика : https://youtube.com/@powerbitips?si=xbQ5k0FEek_mzIh0 В нем мне нравятся не столько лайфхаки, но и хорошие подкасты по Power BI+Agents, тем более что сейчас ютуб позволяет автопереводом делать русскую звуковую дорожку. Но есть нюанс - часть контента доступна только для спонсоров. Как обойти: на сайте…
❤12👍8🔥6🤔1
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @dashboardets. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.
This channel appears in 12 seed channels' Telegram-generated recommendation lists in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 25 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Дашбордец” (@dashboardets), 8,839 subscribers as measured 25 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/dashboardets.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.