Channel
@datafest
On this record: Topic · Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Telegram's recommendations · Cite this entry
8,841subscribers
+20 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 3,162–10,000.
| Telegram ID | -1001275757695 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @datafest |
| Created | 1 April 2018 — measured — cross-checked against a third-party dataset (ext.tg_channel) |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 25 September 2026 |
| Measurements held | 15 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 25 September 2026 |
| On Telegram | t.me/datafest |
Technology — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 11 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 99% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 25 Sept 2026, 08:16 | 8,841 | +15 |
| 17 Sept 2026, 08:37 | 8,826 | +8 |
| 13 Sept 2026, 18:59 | 8,818 | +1 |
| 10 Sept 2026, 03:55 | 8,817 | -3 |
| 5 Sept 2026, 05:38 | 8,820 | +1 |
| 1 Sept 2026, 06:37 | 8,819 | -1 |
| 29 Aug 2026, 07:44 | 8,820 | -4 |
| 26 Aug 2026, 18:22 | 8,824 | +4 |
| 23 Aug 2026, 23:38 | 8,820 | +6 |
| 19 Aug 2026, 22:35 | 8,814 | +6 |
| 16 Aug 2026, 20:45 | 8,808 | +1 |
| 13 Aug 2026, 06:33 | 8,807 | -5 |
| 10 Aug 2026, 03:50 | 8,812 | -9 |
| 6 Aug 2026, 03:01 | 8,821 | no change |
| 6 Aug 2026, 01:50 | 8,821 | first reading |
26 posts held, back to 31 May 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 30 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 26 posts for this entry, the most recent from 23 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
471 reactions across 26 posts, in 10 distinct kinds. The most used accounts for 38.9% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 183 | 38.9% | |
| 🔥 | 129 | 27.4% | |
| 👍 | 88 | 18.7% | |
| 🎉 | 33 | 7.01% | |
| ❤🔥 | 12 | 2.55% | |
| 😁 | 10 | 2.12% | |
| 🤗 | 8 | 1.70% | |
| 🎃 | 3 | 0.637% | |
| 🥰 | 3 | 0.637% | |
| 👻 | 2 | 0.425% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 26 of the 26 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 471 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 26 most recent posts we hold, published 31 May 2026 to 23 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Доброе утро! ☀️ Представляем Вашему вниманию воскресный выпуск подкаста "Капитанский мостик", в котором участники обсуждают последние достижения в области роботов, автономных транспортных средств и генерации контента с помощью нейросетей. Узнайте, как технологии меняют наш мир и что ожидает нас в ближайшем будущем. Ведущий выпуска - Дмитрий Колодезев, его гость - Евгений Чуканов, заместитель директора дирекции по т…
❤5👍1
Привет! Сегодня подготовили для Вас очередной релиз треков секций прошедшего Data Fest 2026! 🎉 ▫️ Mathematics & ML ▫️ ML in Science ▫️ MLOps ▫️ NLP ▫️ Agentic LLM ▫️ Advanced LLM ▫️ Code LLM ▫️ Computer Vision ▫️ GenCV ▫️ LLM inference 🏆AvitoTech ML CUP 2026 трек-секция AvitoTech по итогам соревнования Переходите по ссылкам выше, смотрите доклады и скачивайте презентации! Голосуйте своими эмодзи 👍 на страницах бло…
❤17🔥8👍3
Доброе утро! ☀️ Представляем Вашему вниманию воскресный выпуск подкаста "Капитанский мостик". Ведущие Валентин Малых и Дмитрий Колодезев обсуждают последние новости в области ИИ, кибербезопасности и научных исследований, а также их влияние на будущее технологий и общества. Смотрите видео на каналах ⤵️ ODS VK Video ODS YouTube 📩 Присылайте новости для обсуждения в канал "Дата-капитаны" в mattermost (авторизуйтесь ч…
❤6👍2
Привет! Как ваше лето? Спешим сообщить, что страницы задач с описаниями, данными и всем необходимым для участников соревнования E-CUP 2026 Students уже доступны на платформе ods.ai 🚀 Вас ждут три трека: 🔍 поиск дубликатов товаров 🤖 ИИ-модерация карточек маркетплейса 📈 прогнозирование поведения пользователей Каждая задача основана на реальных обезличенных данных Ozon и позволяет попробовать себя в решении задач, с …
❤7👍7🔥4
Сколько аналитиков нужно, чтобы пользователь совершил покупку в 1 клик? Как учили Алису находить лучшие цены? 22 августа в разберём эти и другие вопросы на Welcome Time — офлайн-встрече с командами Яндекс Поиск и Независимый Ecom. 📩 Кого ждём: Data-аналитиков и продуктовых аналитиков с опытом работы на Python от трёх лет. На встрече разберём реальные кейсы и расскажем, как устроена аналитика в командах. После докл…
❤6🔥5😁3👍1
Доброе утро! ☀️ Представляем Вашему вниманию воскресный выпуск подкаста "Капитанский мостик". Ведущие Валентин Малых и Дмитрий Колодезев обсуждают последние новости в области ИИ, кибербезопасности и научных исследований, а также их влияние на будущее технологий и общества. В гостях у капитанов был Игорь Кураленок, руководитель поиска в Ozon. Смотрите видео на каналах ⤵️ ODS VK Video ODS YouTube 📩 Присылайте новос…
❤5👍3🔥2
Доброе утро! ☀️ Представляем Вашему вниманию воскресный выпуск подкаста "Капитанский мостик". Ведущие Валентин Малых и Дмитрий Колодезев обсуждают последние новости в области ИИ, кибербезопасности и научных исследований, а также их влияние на будущее технологий и общества. Смотрите видео на каналах ⤵️ ODS VK Video ODS YouTube 📩 Присылайте новости для обсуждения в канал "Дата-капитаны" в mattermost (авторизуйтесь ч…
👍8❤1
Доброе утро! ☀️ Встречайте новый выпуск подкаста "Капитанский мостик". Ведущие Валентин Малых и Дмитрий Колодезев обсуждают последние новости в сфере технологий, включая AI, контейнеризацию, рынок чипов и изменения в индустрии. Узнайте о новых проектах, стратегиях компаний и трендах развития. Смотрите видео на каналах ⤵️ ODS VK Video ODS YouTube 📩 Присылайте новости для обсуждения в канал "Дата-капитаны" в mattermo…
👍5🔥2
Data Scientist-ы, общий сбор! Комьюнити comDS ВТБ И МТС True Tech приглашает 2-ого августа на Летний Урбан ML 🏭 🤟🏻 Проведем этот день в атмосферном пространстве ЗИЛ LOFT с граффити-двором и баскетбольным кольцом. Будем обсуждать актуальные ML-кейсы, нетворкать с коллегами и единомышленниками, а вечером — общаться и отдыхать на неформальной афтепати с диджей-сетами. Что вас ждет? 🛑3 трека, 18 докладов и мастер-кла…
👍18❤3🔥3
Всем привет! В новом выпуске "Капитанского мостика" Валентин Малых и Дмитрий Колодезев обсуждают актуальные события в мире технологий, включая гонку чипов, стартапы в области ИИ и новые модели от Thinking Machines. Смотрите видео на каналах ⤵️ ODS VK Video ODS YouTube 📩 Присылайте новости для обсуждения в канал "Дата-капитаны" в mattermost (авторизуйтесь через ODS.ai).
❤6🔥4
Всем привет! После Data Fest 2026 у нас осталась настоящая гора полезного контента 🤓 Мы подготовили записи выступлений🎥, собрали презентации 📄 и разместили это всё по трекам на ODS.ai, а также в нашей группе VK Видео. 🚀Отдаём вам первую порцию материалов, на текущий момент доступны: ▫️ Data и ML в Retail от X5 Tech ▫️ Data Fusion от ВТБ ▫️ GenAI от Сбера ▫️ LeanAI от Лемана Тех ▫️ ML in Marketplace от AvitoTech ▫…
❤29🔥24👍8❤🔥4
Доброе утро! ☀️ В свежем выпуске "Капитанского мостика" Валентин Малых и Дмитрий Колодезев разбирают самую насыщенную неделю в мире ИИ: от геополитических разделений и нового российского закона о нейросетях (который, к счастью, коснется только госсектора) до глобального тренда на оптимизацию. Смотрите видео на каналах ⤵️ ODS VK Video ODS YouTube 📩 Присылайте новости для обсуждения в канал "Дата-капитаны" в matter…
❤4🔥3👍1
Showing the 12 most recent of 26 posts we hold for @datafest. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 5 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.
This channel appears in 10 seed channels' Telegram-generated recommendation lists in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 25 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“ODS Events” (@datafest), 8,841 subscribers as measured 25 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/datafest.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.