Привет! В курсе Natural Language Processing & LLMs открыт блок: Practical Assignment 3: Agents⚡️Дедлайн выполнения задания до 28 апреля 23:59 (мск) 📹 Записи всех прошедших лекций и семинаров доступны на страничке курса.
❤3

Channel
@odscourses
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Cite this entry
3,341subscribers
+8 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 3,162–10,000.
| Telegram ID | -1001946931294 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @odscourses |
| Created | Between 1 April 2023 and 31 October 2023— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 30 August 2026 |
| Measurements held | 8 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 30 August 2026 |
| On Telegram | t.me/odscourses |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 30 Aug 2026, 01:18 | 3,341 | +1 |
| 27 Aug 2026, 04:49 | 3,340 | -3 |
| 24 Aug 2026, 09:55 | 3,343 | +1 |
| 21 Aug 2026, 03:24 | 3,342 | +5 |
| 14 Aug 2026, 17:45 | 3,337 | +3 |
| 11 Aug 2026, 03:51 | 3,334 | +1 |
| 7 Aug 2026, 18:32 | 3,333 | no change |
| 7 Aug 2026, 18:23 | 3,333 | first reading |
20 posts held, back to 26 February 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 7 April 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
50 reactions across 15 posts, in 4 distinct kinds. The most used accounts for 46.0% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 23 | 46.0% | |
| 👍 | 14 | 28.0% | |
| 🔥 | 12 | 24.0% | |
| ⚡ | 1 | 2.00% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 15 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 50reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 26 February 2026 to 7 April 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Привет! В курсе Natural Language Processing & LLMs открыт блок: Practical Assignment 3: Agents⚡️Дедлайн выполнения задания до 28 апреля 23:59 (мск) 📹 Записи всех прошедших лекций и семинаров доступны на страничке курса.
❤3
Уважаемые участники!👋 Сегодня в 18:30 мск состоится второе практическое занятие курса "LLM: От понимания к продукту" - Практика. #2. RAG: быстрый старт. Собираем базовый RAG. — Архитектура RAG: как работает — Векторные базы в no-code — Загрузка документов и базовый chunking — Первый рабочий RAG пайплайн в N8N 🔗Ссылки на трансляцию Вы найдёте на страничке курса. 📹 Запись занятия Практика. #1. No-code старт: локальн…
🔥6
🚀 Если пропустили начало — сейчас самый удобный момент догнать. Теоретическая часть курса "LLM: От понимания к продукту" позади, впереди — только практика: собираем работающие прототипы без глубокого погружения в код. Можно подключиться прямо сейчас, с нуля. 🛠 Что будет во второй части: — No-code старт: разворачиваем LLM локально, первый чат-бот в Telegram за 2 часа (LM Studio, Ollama, n8n, Flowise, Dify) — RAG с н…
❤3⚡1🔥1
Привет! ▫️В курсе Natural Language Processing & LLMs открыт новый блок: Test 8⚡️Дедлайн выполнения теста до 14 апреля 23:59 (мск) ▫️Не забудьте выполнить предыдущие задания курса: ⚡️Дедлайн Test 6 до 31 марта 23:59 (мск) ⚡️Дедлайн Test 7 до 07 апреля 23:59 (мск) ⚡️Practical Assignment 2 дедлайн выполнения задания до 07 апреля 23:59 (мск) 📹 Записи всех прошедших лекций и семинаров доступны на страничке курса.
Привет! В курсе Open ML Course: Классические модели ML открыты новые блоки: Лекция 7. Интерпретация моделей и Домашнее задание 7 (тест) ⚡️Дедлайн выполнения ДЗ-7 до 09 апреля 23:59 (мск) 💬 Общение и вопросы по курсу - в канале ODS Mattermost.
👍4
Привет! ▫️В курсе Natural Language Processing & LLMs открыт новый блок: Test 7⚡️Дедлайн выполнения теста до 07 апреля 23:59 (мск) ▫️Не забудьте выполнить предыдущие задания курса: ⚡️Дедлайн Test 5 до 24 марта 23:59 (мск) ⚡️Дедлайн Test 6 до 31 марта 23:59 (мск) ⚡️Practical Assignment 2 дедлайн выполнения задания до 07 апреля 23:59 (мск) 📹 Записи всех прошедших лекций и семинаров доступны на страничке курса.
👍6
Сегодня в 18:30 по мск состоится девятое занятие курса "LLM: От понимания к продукту" - #9. HR и кадровая политика в эпоху ИИ. Как меняется найм и развитие команд, когда ИИ становится частью работы. — Кадровая политика и найм — Развитие ИИ-культуры в команде — Кого нанимать при меняющихся процессах — Новые вызовы в оценке кандидатов — Карта компетенций и повышение квалификации сотрудников с учетом меняющихся процесс…
❤2👍1
Привет! В курсе Open ML Course: Классические модели ML открыты новые блоки: Лекция 6. Градиентный бустинг и Домашнее задание 6 (тест) ⚡️Дедлайн выполнения ДЗ-6 до 02 апреля 23:59 (мск) 💬 Общение и вопросы по курсу - в канале ODS Mattermost.
Сегодня в 18:30 по мск состоится восьмое занятие курса "LLM: От понимания к продукту" - #8. Стратегия внедрения и дизайн бизнес-процессов. Как встроить ИИ в компанию: от выбора подхода до перестройки процессов. — Подходы к внедрению для разных доменов и масштабов — Трансформация функций компании — Что автоматизировать, что аугментировать — AI-First design: изменение дизайна бизнес-процессов — Новые роли и компетенци…
❤1
Привет! ▫️В курсе Natural Language Processing& LLMs открыты новые блоки: Test 6⚡️дедлайн выполнения теста до 31 марта 23:59 (мск) Practical Assignment 2⚡️дедлайн выполнения задания до 07 апреля 23:59 (мск) ▫️Не забудьте выполнить предыдущие задания курса: ⚡️Дедлайн Test 5 до 24 марта 23:59 (мск) ⚡️Дедлайн Practice word2vec Lite, Practice Word2Vec Hard и Test 4 до 17 марта 23:59 (мск) 📹 Записи всех прошедших лекци…
Привет! В курсе Open ML Course: Классические модели ML открыты новые блоки: Лекция 5. Виды деревьев + Классификация и лес и Домашнее задание 5 (тест) ⚡️Дедлайн выполнения ДЗ-5 до 26 марта 23:59 (мск) 💬 Общение и вопросы по курсу - в канале ODS Mattermost.
Сегодня в 18:30 по мск состоится седьмое занятие курса "LLM: От понимания к продукту" - #7. Мультиагентные системы. ИИ, который использует инструменты и общается с другими ИИ. — Что такое агент, чем отличается от самой модели — Использование инструментов — MCP, A2A протоколы — Интеграция с корпоративными IT системами — Основные инструменты для создания — Типовые архитектуры 🔗Ссылки на трансляцию Вы найдёте на стран…
❤1
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @odscourses. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 30 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“ODS Courses” (@odscourses), 3,341 subscribers as measured 30 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/odscourses.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.