Telegram RegisterThe public register of Telegram

Channel

مدیریت تغییر

@changemanagers

On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Posts · Citations · Cite this entry

16,617subscribers

-7 since we began measuring on 6 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of 10,000–31,623.

Register entry

Telegram ID-1001133738223
TypeChannel
Username@changemanagers
Description🔴▪️تغییر جزو ضروری سازمانهای امروزی است. کانال مدیریت تغییر این ضروریات را به شما آموزش خواهد داد. پیج اینستاگرام: https://www.instagram.com/changemanagers ارتباط با ادمین: @lifekaizenn
CreatedBetween 1 June 2017 and 31 July 2020— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded6 August 2026
Last confirmed live12 August 2026
Measurements held9
Confirmed unchanged1 time, most recently 12 August 2026
On Telegramt.me/changemanagers

Growth

16,60216,66916,635.56 August 2026 — 16,624 subscribers6 August 2026 — 16,624 subscribers6 August 2026 — 16,623 subscribers7 August 2026 — 16,602 subscribers8 August 2026 — 16,669 subscribers9 August 2026 — 16,654 subscribers10 August 2026 — 16,640 subscribers11 August 2026 — 16,629 subscribers12 August 2026 — 16,617 subscribers16,6176 August 202612 August 2026
9 measurements spanning 6 days, net -7. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 16,592–16,679 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
12 Aug 2026, 02:5816,617-12
11 Aug 2026, 06:1616,629-11
10 Aug 2026, 09:2016,640-14
9 Aug 2026, 09:1116,654-15
8 Aug 2026, 06:4016,669+67
7 Aug 2026, 07:0016,602-21
6 Aug 2026, 08:0116,623-1
6 Aug 2026, 04:0016,624no change
6 Aug 2026, 03:5716,624first reading

Engagement

39 posts held, back to 7 July 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 17 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
14.5%
avg views ÷ 16,617 subscribers
Avg views / post
2,400
33 posts measured
Reaction rate
this channel exposes no reaction counts
Posts in window
33
of 39 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 10 August 2026
Posts held39 (7 July 202610 August 2026)
Views total79,350
Reactions total
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken13 Aug 2026, 00:52 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

What this channel posts

Photos
3,260
Videos
195
Links
198

Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 13 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. A count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints these counters in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈142,000 means somewhere between 141,500 and 142,499.

Video runtime
4m 44s
Average length
1m 11s

Measured directly from 4 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no mark.

Recent posts

10 Aug 2026, 16:56 UTC≈1,910 viewsread 13 August 2026
Photo

⭕️چرا بعضی از تغییرات شکست می‌خورند؟ ✅​در مدیریت تغییر، یکی از بزرگترین چالش‌ها، مقاومت در برابر تغییره. این مقاومت اغلب به دلیل یک عامل کلیدی به وجود میاد: عدم درک کافی از چرایی تغییر. ✅​وقتی کارکنان نمی‌دونن چرا باید تغییری اتفاق بیفته، احساس می‌کنند کنترل اوضاع رو از دست دادن و در مقابلش گارد می‌گیرن. 💥​راهکار: 🔻​شفافیت: هدف از تغییر رو به وضوح توضیح بدید. بگید که چرا این تغییر لازم و ضروریه. 🔻​مزایا: منافع و

10 Aug 2026, 14:16 UTC≈2,090 viewsread 13 August 2026
Forwarded from @hashtagadsPhoto

↗️ دوره جامع هوش تجاری (Business Intelligence) 📊 تبدیل داده‌های خام به داشبوردهای مدیریتی و بینش‌های کاربردی 📈 آنچه در این دوره آنلاین یاد می‌گیرید: ⏺️ طراحی KPI و داشبوردهای مدیریتی ⏺️ تبدیل داده‌ها به تصمیم‌های هوشمند کسب‌وکار ⏺️Power BI + SQL Server + Data Warehouse 🎓 گواهینامه معتبر مؤسسه توسعه 📌 مشاوره رایگان + مشاهده جزئیات دوره: 👉 https://httb.ir/ethgC ➖➖➖➖ 👥 مناسب برای: 🟢 مدیران و کارشناسان سازمان‌ها

10 Aug 2026, 14:16 UTC≈2,030 viewsread 13 August 2026
Photo

🔴◾️تغییر زندگی مردم، بهترین ایده برای هر کسب و کاری ❇️«ریچارد برانسون»، بنیانگذار ویرجین گروپ و یکی از میلیاردرهای جهان گفته: «در راه‌اندازی یک کسب‌وکار و بیزینس جدید نباید دلیلی مهم‌تر از تغییر دادن سبک زندگی مردم وجود داشته باشد. بنابراین، اگر ایده‌ای که در ذهن دارید قرار است تحولی هرچند کوچک در زندگی مردم جهان ایجاد کند، یک لحظه هم شک نکرده و کار خود را آغاز کنید.» 🔹حتی اگر کارآفرین نیستید و برای کمپانی خاصی کار

10 Aug 2026, 10:39 UTC≈2,090 viewsread 13 August 2026
Photo

✨ وقت رونق کسب‌وکار شماست گاهی مشتری محصول موردنظر خود را انتخاب کرده، اما به‌دلیل محدودیت در پرداخت، خرید خود را به زمان دیگری موکول می‌کند یا از آن منصرف می‌شود. 🔹 خرید اعتباری تارا با افزایش قدرت خرید مشتریان، مسیر خرید را هموارتر می‌کند و فرصت بیشتری برای افزایش فروش و رشد کسب‌وکارها فراهم می‌کند. 📊 در حال حاضر، بیش از ۱۱ میلیون کاربر و ۲۳ هزار پذیرنده در شبکه تارا فعال هستند. 📌 شما هم می‌توانید با پیوستن به

9 Aug 2026, 15:25 UTC≈2,170 viewsread 13 August 2026
Photo

​⭕️ سری تحلیل‌های کتاب "۴۸ قانون قدرت" ✅ قانون چهاردهم: وانمود کنید که دوست هستید، جاسوسی کنید 🔻 عنوان: دوستِ بی‌خطر، جاسوسِ پنهان 💥 قسمت چهارده ​🔻 در دنیای قدرت، دانش، قدرت مطلق است. قانون چهاردهم تأکید دارد که مهم‌ترین ابزار شما برای کسب دانش، جاسوسی سیستماتیک است که باید زیر پوشش دوستی و روابط اجتماعی انجام شود. 🔻 بهترین راه برای کشف نیات واقعی و نقاط ضعف افراد، نزدیک شدن به آن‌ها به عنوان یک دوست یا فرد مورد

9 Aug 2026, 08:39 UTC≈2,060 viewsread 13 August 2026
Forwarded from @tiheacPhoto

وبینار دیتا ساینس در دنیای واقعی 🐈‍⬛📊 از مدل‌های یادگیری ماشین تا خلق محصولات داده‌محور 🧬 🧪 💡 فکر می‌کنید دیتا ساینس فقط ساخت مدل‌های پیش‌بینی است؟ ✅ در واقع، مدل‌ها به‌تنهایی ارزشی ایجاد نمی‌کنند؛ ارزش واقعی زمانی شکل می‌گیرد که به محصولات داده‌محور (Data Products) تبدیل شوند. 🎯 در این وبینار کوتاه می‌بینید: 🔴 یک Data Product چیست و چه تفاوتی با مدل Machine Learning دارد؟ 🔴 شرکت‌ها چگونه از #داده برای ساخت محصول

8 Aug 2026, 17:52 UTC≈2,260 viewsread 13 August 2026
Photo

​⭕️ سری تحلیل‌های کتاب "۴۸ قانون قدرت" ✅ قانون سیزدهم: هنگام درخواست کمک، منافع شخصی دیگران را به کار بگیرید، نه ترحم آن‌ها را 🔻 عنوان: طناب نجات، نه دست یاری 💥 قسمت سیزدهم ​🔻 در دنیای قدرت، هیچ‌کس از روی دلسوزی به شما کمک نمی‌کند. قانون سیزدهم می‌گوید که هنگام نیاز به کمک، هرگز بر روی حس ترحم یا سخاوت دیگران حساب نکنید. 🔻 این روش نه تنها اغلب بی‌اثر است، بلکه باعث می‌شود ضعیف و آسیب‌پذیر به نظر برسید. مردم در ا

8 Aug 2026, 07:43 UTC≈2,160 viewsread 13 August 2026
Photo

📣 وبینار رایگان از Excel به Power BI 🗒📊 🟢مسیر حرفه‌ای ساخت داشبوردهای مدیریتی 🎙سخنران: ⭐️ مهندس امیر ایمن‌پور ✅ مدیر و تحلیلگر کسب‌وکار، مدرس و مشاور هوش تجاری هنوز برای گزارش‌گیری و تحلیل داده‌ها فقط از Excel استفاده می‌کنید؟ وقت آن رسیده با Power BI، داده‌های پراکنده را به داشبوردهای حرفه‌ای و بینش‌های مدیریتی تبدیل کنید! 🚀 در این وبینار می‌آموزید: 🟡 مقایسه کاربردهای Excel و Power BI 🟡 آشنایی با محیط Power BI De

8 Aug 2026, 06:59 UTC≈2,240 viewsread 13 August 2026
Photo

​⭕️ سری تحلیل‌های کتاب "۴۸ قانون قدرت" ✅ قانون دوازدهم: از صداقت گزینشی و سخاوت برای خلع سلاح قربانی استفاده کنید 🔻 عنوان: یک حرکت صادقانه، ده‌ها دروغ را پنهان می‌کند 💥 قسمت دوازدهم ​🔻 در دنیای قدرت، اعتماد، سلاح شماست. قانون دوازدهم می‌گوید که برای فریب دادن یک فرد، باید با یک عمل صادقانه و سخاوتمندانه آغاز کنید تا دفاع او را کاملاً خلع سلاح نمایید. 🔻 با انجام یک عمل خوب و خیرخواهانه در ابتدای ارتباط، شهرت منفی

7 Aug 2026, 12:17 UTC≈2,490 viewsread 13 August 2026
Photo

​🕶️ قدرت دائمی نیست؛ تطبیق‌پذیری همیشگی است! ​«وقتی آب بالا میاد، ماهی‌ها مورچه‌ها رو می‌خورن؛ وقتی آب پایین میره، این مورچه‌ها هستن که ماهی‌ها رو می‌خورن...» ​در دنیای پر از تحول امروز، شرایط کسب‌وکار و بازارهای هدف مدام در حال جزر و مد هستند. روزی شرایط به نفع سازمان ماست (آب بالاست) و روزی دیگر، بستر بازی به کلی عوض می‌شود و قواعد جدیدی حکمفرما می‌گردد (آب پایین می‌آید). ✅​پیام کلیدی برای تیم : ​غرور ممنوع:

3 Aug 2026, 20:06 UTC≈2,840 viewsread 13 August 2026
Photo

🔴◾️استفان کوی نویسنده‌ محبوب می‌گوید تعریف موفقیت عمیقا فردی است. ❇️مرحوم کوی با ۱۹۸۹ کتاب، بسیار موفق - و بخشی از فرهنگ رایج - بود. بیش از ۲۵ میلیون نسخه از کتاب “۷ عادت آدم‌های بسیار اثرگذار” به فروش رفت. با این حال موفقیت برای "کوی" مفهومی فردی بود. 🔹او در کتاب‌اش می‌نویسد: “اگر با دقت به این فکر کنید که دوست دارید در مراسم خاک‌سپاری شما چه چیزی درباره‌تان گفته شود، تعریف‌تان را از موفقیت پیدا خواهیدکرد.” #موفقی

3 Aug 2026, 16:17 UTC≈2,290 viewsread 7 August 2026
Photo

⏳ وقت تحلیل نداری؟ موقعیت‌های منتخب بازار رو رایگان داخل کانال تحلیلی من ببین. 📊 لازم نیست تمام روز پای چارت باشی یا بین کانال‌های مختلف دنبال فرصت بگردی. 📌 موقعیت‌های منتخب بازار داخل کانال منتشر می‌شن تا: 🔹 سریع‌تر به سیگنال‌ها دسترسی داشته باشی 🔹 جزئیات هر معامله رو بررسی کنی 🔹 فقط زمانی وارد بشی که با شرایط و مدیریت ریسک تو هماهنگ باشه ✅ رایگان عضو کانال شو و موقعیت‌های بازار رو ببین. 🔗برای ورود کلیک کن 🔗لین

Showing the 12 most recent of 39 posts we hold for @changemanagers. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Citation-graph rank

Citation-graph rank — 793,696 of 1,151,006entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.

Forward network

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.

Named by

Channels on the register whose posts name this channel's handle.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 12 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“مدیریت تغییر” (@changemanagers), 16,617 subscribers as measured 12 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/changemanagers.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.