Channel
@cellandmolecularbiology
On this record: Topic · Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Telegram's recommendations · Cite this entry
6,061subscribers
+221 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 3,162–10,000.
| Telegram ID | -1001141037380 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @cellandmolecularbiology |
| Created | Between 1 June 2016 and 31 January 2020 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 18 September 2026 |
| Measurements held | 13 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 18 September 2026 |
| On Telegram | t.me/cellandmolecularbiology |
Education — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 12 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 98% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 18 Sept 2026, 16:00 | 6,061 | +56 |
| 14 Sept 2026, 08:18 | 6,005 | +7 |
| 10 Sept 2026, 14:18 | 5,998 | +13 |
| 5 Sept 2026, 14:40 | 5,985 | +2 |
| 1 Sept 2026, 18:46 | 5,983 | +22 |
| 26 Aug 2026, 20:33 | 5,961 | +1 |
| 24 Aug 2026, 01:14 | 5,960 | +14 |
| 20 Aug 2026, 02:47 | 5,946 | +28 |
| 16 Aug 2026, 17:18 | 5,918 | +41 |
| 12 Aug 2026, 15:44 | 5,877 | +26 |
| 9 Aug 2026, 09:52 | 5,851 | +7 |
| 6 Aug 2026, 19:52 | 5,844 | +4 |
| 6 Aug 2026, 04:03 | 5,840 | first reading |
25 posts held, back to 1 August 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 9 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 25 posts for this entry, the most recent from 10 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
36 reactions across 13 posts, in 4 distinct kinds. The most used accounts for 52.8% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 19 | 52.8% | |
| 🔥 | 9 | 25.0% | |
| 👏 | 4 | 11.1% | |
| 😍 | 4 | 11.1% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 16 of the 25 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 36 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 25 most recent posts we hold, published 1 August 2026 to 10 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
🧬انجمن علمی بیوتکنولوژی دانشگاه کاشان برگزار میکند: 💡 کارگاه آنلاین «هوش مصنوعی برای کاربردهای آکادمیک و پژوهشی» «هوشمندتر تحقیق کنیم، بهتر پیشرفت کنیم» 👥 مخاطبین: تمامی دانشجویان (کارشناسی تا دکترا) و پژوهشگران 📌 سرفصلها در یک نگاه: 🔹 جلسه ۱ (۲۴ مرداد): مهندسی پرامپت و جستجوی هوشمند منابع 🔹 جلسه ۲ (۲۵ مرداد): بهبود نگارش، ویرایش متون و کار با Zotero 🔹 جلسه ۳ (۲۶ مرداد):تحلیل داده، مصورسازی و اخلاق در پژوهش AI …
۷ دوره ضروری + ۸ گواهی پایان دوره، فقط با هزینه یک دوره! پکیج جامع مهارتهای هفتگانه کامپیوتر (ICDL)! آموزش کامل: 🔹مبانی کامپیوتر و ویندوز 🔸مفاهیم پایه IT و امنیت 🔹اینترنت و ایمیل 🔸کار با Word 🔹کار با PowerPoint 🔸کار با Excel 🔹کار با Access هزینه ثبتنام عادی: 4/015/000 تومان با کدتخفیف ic33 امروز فقط با پرداخت 699 تومان ثبتنام کنید! 🔺مشاهده دقیق سرفصلها و ثبتنام در لینک زیر: https://zhivaramoozan.com/?p=15…
SYSTEM INITIATION: Welcome to Connectosome ━━━━━━━━━━━━━━━━━ تولید محتوای علوم زیستی در شبکههای اجتماعی، غالباً به بازنشر اخبار عمومی و ترجمههای سطحی تقلیل یافته است. پژوهشگر تخصصی نیازی به اطلاعات عمومی و اخبار تکراری ندارد؛ نیاز امروز آزمایشگاهها «دیتای ساختاریافته»، «ترابلشوتینگِ مکانیسمی» و «ابزارهای تکنیکال» است. پلتفرم کانکتوزوم (Connectosome) دقیقاً برای پاسخ به این خلأ متولد شده است. این پلتفرم، توسط ت…
🔥3
⚡️ وقتی سرطان فقط یک توده نیست؛ بلکه نتیجهی شبکهای از تصمیمهای اشتباه یک سلول است... 💊 بعد از آشنایی با مبانی سرطان، حالا زمان آن رسیده است که عمیقتر به درون سلول سفر کنیم؛ جایی که ژنها، پروتئینها و مسیرهای سیگنالینگ، سرنوشت یک سلول را رقم میزنند. 🤝 آکادمی آموزشی CAN با همکاری انجمن سلولهای بنیادی و مهندسی بافت دانشگاه خوارزمی برگزار میکند: 👨💻 کارگاه آنلاین سرطان؛ از سلول تا درمان 🟢 سرفصلهای کارگاه: - …
❤2
🪐 مرحله نوزدهم پویش #علم_کاوی هندسه پنهان کیهان نوزدهمین مرحله پویش تولید محتوای علمکاوی با موضوع «هندسه پنهان کیهان» آغاز شد؛ فرصتی برای روایت یکی از عمیقترین ایدههای فیزیک نظری و آشنایی با نظریه ریسمان و نظریه F؛ نظریههایی که با پژوهشهای برجسته پروفسور کامران وفا، افقهای تازهای را برای درک ساختار بنیادی جهان و یکپارچهسازی قوانین طبیعت گشودهاند. 📌 قالب تولید محتوا آزاد است: 🎥 ویدئو | 🎙️ پادکست | 🖼️ اینفوگرا…
Signed Anahita
ژنتیک مولکولی | از مکانیسم تا کاربرد انجمن علمی دانشجویی زیستشناسی سلولی و مولکولی دانشگاه خوارزمی دومین وبینار از سلسله وبینارهای «از ژن تا درمان» را با عنوان ژنتیک مولکولی از مکانیسم تا کاربرد را برگزار میکند. 📚 در این وبینار میآموزید: 🧪 اصول و کاربردهای انواع PCR 🧬 آشنایی با فناوری توالییابی نسل جدید (NGS) 🎗 نقش ژنتیک مولکولی در تشخیص سرطان 💉 کاربرد ژندرمانی در پزشکی نوین 🎙سخنران: دکتر مهسا یوسفیان 🗓 زما…
📣📣 آخرین مهلت ثبت نام 👩🏫🧑🏫 دوره تربیت مدرس زبان انگلیسی ( TTC ) ‼️‼️ ظرفیت باقی مانده دوره محدود است. 🗓 زمان برگزاری : شنبه ها ، دوشنبه ها و چهارشنبه ها ساعت ۲۰ لغایت ۲۲ ( شروع دوره از ۱۷ مردادماه ) به مدت ۲۰ ساعت 📜 صدور گواهینامه معتبر از دانشگاه اردبیل 🔗 دوره بصورت مجازی برگزار می شود. ( بعد از برگزاری هر جلسه آنلاین ، محتوای جلسه نیز در اختیار افراد ثبت نامی قرار خواهد گرفت. ) 🟣 شهریه دوره با ا…
🔰 مرکز پژوهشهای علمی و فناوری دانشجویان دانشکده بهداشت دانشگاه علوم پزشکی تهران و کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشکده بهداشت دانشگاه علوم پزشکی شیراز برگزار میکند: 🎨 کارگاه جامع آموزش نرمافزار Adobe Illustrator (طراحی حرفهای تصاویر علمی مقالات & طراحی گرافیکال ابسترکت) 📌 سرفصلها - آشنایی با نرمافزار Adobe Illustrator و ابزارهای پایه آن - طراحی با اشکال هندسی ساده - ساخت و ترکیب اشکال - طراحی گرافیکال آبست…
دوره آموزشي جامع صفر تا صد مقاله نویسی ISI 🔖صدور گواهي حضور معتبر به زبان انگليسي 📚سرفصل دوره مقاله نویسی ISI 1⃣آموزش گام به گام مقاله نویسی 2⃣آموزش روش تحقیق و موتورهای جستوجوگر پژوهشی 3⃣تدریس تخصصی مباحث ویرایشی، نگارشی و ساختاری مقاله 4⃣شاخصهای کیفی مجلات 5⃣اصطلاحات رایج در چاپ مقاله 6⃣فرایند ارسال مقاله تا پذیرش نهایی 7⃣نحوه پاسخگویی به سوالات و پیشنهادهای داوران 👨🏫مدرس دوره 👤دکتر علی زین العابدین بیگی ✔️…
هر میکروارگانیسم، یک هویت پنهان دارد... 🔬 اگر میخواهید با جدیدترین روشهای آزمایشگاهی شناسایی و تشخیص میکروارگانیسمها بهصورت کاربردی آشنا شوید، این کارگاه برای شماست. 🎓 ویژه: دانشجویان ، فارغالتحصیلان، علاقهمندان رشتههای: میکروبیولوژی، علوم آزمایشگاهی، ژنتیک، بیوتکنولوژی، علوم پایه و رشتههای مرتبط 📚 سرفصلهای کارگاه: رویکردهای تشخیص مولکولی، رویکردهای شناسایی فنوتیپی، میکروسکوپی و رنگآمیزیهای افتراقی…
❤2
✅ ۱۲۵ میلیون دلار برای نسل جدید ژندرمانیهای مبتنی بر امواج فراصوت 🔬 شرکت زیستفناوری SonoThera با جذب ۱۲۵ میلیون دلار سرمایه، توسعه درمانهای ژنتیکی برای دیستروفی عضلانی دوشن و بیماری کلیه پلیکیستیک ارثی را سرعت میبخشد. این فناوری میتواند درمانهایی ایمنتر، دقیقتر و قابل تکرار را برای بیماران فراهم کند. 🚀 🧪 فناوری اختصاصی این شرکت با استفاده از امواج فراصوت (RIPPLE™) و مهندسی مولکولی (PORE™)، انتقال هدفمند D…
👏2❤1
انجمن علمی زیست شناسی سلولی - مولکولی دانشگاه خوارزمی pinned a photo
Showing the 12 most recent of 25 posts we hold for @cellandmolecularbiology. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 24 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.
This channel appears in 4 seed channels' Telegram-generated recommendation lists in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 18 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“انجمن علمی زیست شناسی سلولی - مولکولی دانشگاه خوارزمی” (@cellandmolecularbiology), 6,061 subscribers as measured 18 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/cellandmolecularbiology.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.