Channel
@Cell_stemcell
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
186subscribers
+0 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1001263432186 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @Cell_stemcell |
| Description | سلول بنیادی یک فرهنگ است و یادآور فرهنگ کاربردی علم محسوب میشود. "دکتر حسین بهاروند" یه کانال دانشجویی صمیمی برای تبادل اطلاعات پیرامون سلول های بنیادی، رویدادها و اخبار مرتبط با اون :) 🧫🧪🧬 Admin: @Parisa_Raahimi |
| Created | Between 1 March 2018 and 30 June 2021— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 7 August 2026 |
| Measurements held | 2 |
| On Telegram | t.me/Cell_stemcell |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 7 Aug 2026, 07:18 | 186 | no change |
| 6 Aug 2026, 15:55 | 186 | first reading |
20 posts held, back to 16 July 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 3 July 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 7 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.
51 reactions across 18 posts, in 3 distinct kinds. The most used accounts for 68.6% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 35 | 68.6% | |
| 👍 | 14 | 27.5% | |
| 🔥 | 2 | 3.92% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 18 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 51reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 16 July 2025 to 3 July 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
کشف سلولهای T بنیادی؛ کلید جدید برای مقابله با بیماریهای مزمن دانشمندان دانشگاه کورنل در یک یافته علمی پیشگامانه، از وجود نوع خاصی از سلولهای T موسوم به “Stem T-cells” (سلولهای T بنیادی) پرده برداشتهاند. این سلولها برخلاف سلولهای T معمولی که پس از انجام وظیفه خود فرسوده میشوند، توانایی خودبازسازی و تداوم فعالیت در بدن را دارند. در بیماریهای مزمن و فرسایشی، سیستم ایمنی بدن دچار پدیدهای به نام “خستگی سلولی” …
❤2
درمان بیماری هانتینگتون با استفاده از سلولهای بنیادی اولین بیمار مبتلا به بیماری هانتینگتون (Huntington’s Disease) تحت درمان با سلولهای بنیادی عصبی قرار گرفت. برخلاف داروهای سنتی که فقط علائم را کنترل میکنند، این روش به دنبال جایگزینی سلولهای عصبی تخریبشده و بازسازی شبکههای مغزی است. این اقدام میتواند مسیر را برای درمان قطعی بیماریهای عصبی تخریبی (مانند پارکینسون و آلزایمر) هموار کند. این مرحله، آغاز یک مسیر …
❤1
انقلاب در مهندسی معکوس پیری! شرکت «لایف بایوساینس» (Life Biosciences) اعلام کرد که اولین شرکتکننده انسانی را تحت یک پروتکل جدید ژندرمانی قرار داده است؛ روشی که هدف آن بازگرداندن سلولهای پیر به حالت جوانتر برای درمان بیماریهای ناشی از پیری است. این آزمایش بالینی که در بوستون آمریکا در حال انجام است، بر روی درمان نوعی از بیماری «گلوکوم» (آبسیاه) تمرکز دارد. محققان در این روش از تکنیک «بازبرنامهریزی جزئی» (Parti…
👍1
*🎙️🧬پادکست ژنوا گفتوگو در مرزهای زیستفناوری • اپیزود اول – «از بیوتکنولوژی دانشگاه الزهرا تا زیستمحاسباتی در ژاپن» ﴿انجمن بیوتکنولوژی دانشگاه الزهرا﴾ @genovapodcast @aubiotechnology
❤2
همینطور، اجسام p ساختارهایی بسیار محافظت شده در بین مهره داران می باشند. این گرانول ها را میتوان با استفاده از روش Fluorescence Activated Particle Sorting(FAPS) از سلول جداسازی کرد. پیشنهاد میکنم اگر به مبحث تمایز سلولی علاقه مند هستید، مقاله زیر رو حتما مطالعه کنید: https://doi.org/10.1038/s41587-025-02853-z @Cell_stemcell
❤4
محققان دریافتند که می توان با دستکاری و منحل کردن این گرانول ها، سلول ها را به مراحل قبلی از تمایز خود بازگرداند. زیرا با آزادشدن RNAهای درون آنها و به دنبال آن از سرگیری ترجمه آنها، اطلاعات مربوط به مرحله قبلی تمایز سلولی کد می شوند و سلول وارد stage قبلی از تمایز خود می شود. @Cell_stemcell
👍3
مطالعات نشان داده اند که RNA های ذخیره شده در اجسام p غنی از AU هستند که باعث می شود از ترجمه آنها جلوگیری شود. این اجسام درواقع حاوی RNA های سیتوپلاسمی مربوط به مرحله قبلی تمایز سلول ها هستند. درواقع در هر مرحله از تمایز، اجسام p، رونوشت های سیتوپلاسمی مرحله قبل را در خود ذخیره کرده تا دیگر ترجمه نشوند و سلول بتواند وارد مرحله بعدی از تمایز شود. محققان با توالی یابی RNA های ذخیره شده در اجسام p و RNA های آزاد سیت…
👍3
❓چقدر در مورد p-body ها اطلاعات دارید؟ اجسام p یا processing bodies گرانول ها یا کانون های سیتوپلاسمی مجزایی هستند که اندازه ای حدود 500 nm دارند و در هر سلول به تعداد حدود ۴ تا ۷ گرانول از آنها وجود دارد. این اجسام حاوی RNA و پروتئین های متصل شده به آنها هستند و نقش مهمی را در تنظیم بیان ژن پس از رونویسی ایفا میکنند. در گذشته تصور بر این بود که این اجسام به عنوان مکان هایی برای تجزیه mRNA هستند. اما مطالعات اخی…
👍3
@Cell_stemcell
🔥2❤1
طرح زیستیار اگر کنجکاوی تا یک پدیده در دنیای علوم زیستی را عمیق تر بقهمی یا با یک زمینه که برایت همیشه جالب بوده عمیق ترآشنا بشوی، این طرح برای توست. در طی این دوره دوماهه، هر دانشجو زیر نظر یک راهنما (یکی از ما!) به مطالعه در حوزه مورد علاقه خود میپردازد. درباره ما: ما جمعی از زیست شناسان ایرانی داخل و خارج از ایران هستیم. هدف ما از برگزاری این دوره این است که به دانشجویان ایرانی که به علوم زیستی علاقه دارند کمک…
❤2
۲۸ صفر؛ سالروز رحلت جانگداز نبی مکرم اسلام، حضرت محمد مصطفی (ص) و شهادت سبط اکبرش، امام حسن مجتبی (ع) بر همه مسلمین جهان تسلیت باد. @Cell_stemcell
❤3
Signed Parisa Rahimi
اربعین شهادت سید و سالار شهیدان حضرت اباعبدالله الحسین(ع) تسلیت باد @Cell_stemcell
❤3
Signed Parisa Rahimi
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @Cell_stemcell. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 7 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“CELL” (@Cell_stemcell), 186 subscribers as measured 7 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/Cell_stemcell.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.