کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشگاه های علوم پزشکی سمنان، قزوین، شیراز، شوشتر و دفتر یوسرن دانشگاه علوم پزشکی قزوین برگزار می کند: 🔮مدرسه جامع MEDICAL THESIS CLINIC ( از ایده پژوهشی تا دفاع موفق در پایان نامه) 💎در ۱۲ جلسه 📢زمان برگزاری: ۲۵ مرداد الی ۲۵ شهریور ماه ۱۴۰۵ 💻بصورت مجازی 📄همراه با ارائه گواهی معتبر 📌سرفصل ها: 📚ساختار و مراحل پایان نامه 🔍موضوع و مسئله تحقیق 🧮اهداف و متغیرها 🗂مدیریت منابع 📐مرور متون و …

Channel
🦠Microbiome magazine
@microbiomemagazine
On this record: Growth · Engagement · Posts · Citations · Cite this entry
109subscribers
+4 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
Register entry
| Telegram ID | -1003443604083 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @microbiomemagazine |
| Created | Between 1 November 2025 and 31 March 2026— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 9 August 2026 |
| Last confirmed live | 14 August 2026 |
| Measurements held | 4 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 14 August 2026 |
| On Telegram | t.me/microbiomemagazine |
Growth
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 14 Aug 2026, 02:07 | 109 | +2 |
| 9 Aug 2026, 08:16 | 107 | no change |
| 6 Aug 2026, 15:50 | 107 | +2 |
| 6 Aug 2026, 04:35 | 105 | first reading |
Engagement
10 posts held, back to 6 August 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
- ERR · 30 days
- 17.3%
- avg views ÷ 109 subscribers
- Avg views / post
- 18.9
- 10 posts measured
- Reaction rate
- —
- this channel exposes no reaction counts
- Posts in window
- 10
- of 10 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 9 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 10 (6 August 2026 – 9 August 2026) |
| Views total | 189 |
| Reactions total | — |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 9 Aug 2026, 08:16 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Recent posts
ژنتیک مولکولی | از مکانیسم تا کاربرد انجمن علمی دانشجویی زیستشناسی سلولی و مولکولی دانشگاه خوارزمی دومین وبینار از سلسله وبینارهای «از ژن تا درمان» را با عنوان ژنتیک مولکولی از مکانیسم تا کاربرد را برگزار میکند. 📚 در این وبینار میآموزید: 🧪 اصول و کاربردهای انواع PCR 🧬 آشنایی با فناوری توالییابی نسل جدید (NGS) 🎗 نقش ژنتیک مولکولی در تشخیص سرطان 💉 کاربرد ژندرمانی در پزشکی نوین 🎙سخنران: دکتر مهسا یوسفیان 🗓 زما…
🎙️ معرفی محورها و سخنرانان سمپوزیوم دو روزه جامع ایمونولوژی 💡 سمپوزیوم جامع ایمونولوژی با حضور جمعی از برجستهترین اساتید کشور، به بررسی جنبههای مختلف این علم؛ از مباحث پایه تا کاربردها، گرایشها و مسیرهای تخصصی مرتبط با ایمونولوژی میپردازد. 📌 برای آشنایی کامل با پنلها، محورهای علمی و سخنرانان سمپوزیوم، به پیج اتحاد زیستشناسان ایران مراجعه کنید. 🎓 هزینه شرکت در وبینار به صورت آفلاین: رایگان (بدون گواهی) 🔖 دری…
📢 سمپوزیوم دو روزه جامع ایمونولوژی 🧬 بزرگترین رویداد ایمونولوژی کشور با حضور بیش از ۵۳ تن از برجستهترین اساتید این حوزه 👨🏫 دبیر علمی سمپوزیوم: پروفسور علیرضا رنجبر 💡 در این سمپوزیوم با حضور جمعی بسیار کثیر از برجستهترین اساتید ایمونولوژی کشور، تمامی جنبههای علمی این حوزه، از مباحث پایه تا کاربردها، گرایشها و نقش ایمونولوژی در حوزههای مختلف مورد بررسی قرار خواهد گرفت. 🔻از این لحاظ، این رویداد جامعترین سمپوز…
6⃣-چشمانداز آینده: درمانهای شخصیشده💡 درک بهتر تعامل میکروبهای روده و هورمونهای جنسی میتواند مسیر را برای درمانهای نوآورانه هموار کند، از جمله: 🔸پروبیوتیکهای خاص طراحیشده برای زنان و مردان 🔸رژیمهای غذایی متناسب با وضعیت هورمونی 🔸مداخلات میکروبیومی برای کنترل و پیشگیری از بیماریهای متابولیک ✨ جمعبندی میکروبهای روده و هورمونهای جنسی دو بازیگر کلیدی در سلامت متابولیک هستند که با هم تعامل پیچیدهای دارند…
5⃣-تفاوتهای جنسیتی در بیماریهای متابولیک👫 بیماریهای متابولیک نهتنها شیوع بالایی دارند، بلکه بسته به جنسیت، الگوهای بروز متفاوتی نیز نشان میدهند: 🔹 چاقی -در مردان، کاهش سطح تستوسترون با افزایش چربی شکمی ارتباط دارد. -در زنان، افت استروژن پس از یائسگی منجر به تجمع چربی در ناحیه مرکزی بدن میشود. 🔹 سندرم متابولیک -در مردان، سطوح پایین تستوسترون و SHBG (پروتئین متصلشونده به هورمونهای جنسی) خطر ابتلا به این سندر…
4⃣-میکروبهای روده چگونه از ما محافظت میکنند؟🛡️ یک میکروبیوم روده سالم از مسیرهای مختلفی به سلامت متابولیک کمک میکند: 🔹 تقویت سد روده باکتریهایی مانند Akkermansia muciniphila و گونههای مختلف Bifidobacterium و Lactobacillus با حفظ یکپارچگی لایه مخاطی روده، از نفوذ عوامل التهابی به جریان خون جلوگیری میکنند. 🔹 کاهش التهاب میکروبهای مفید با تولید اسیدهای چرب کوتاهزنجیر (SCFAs) مانند بوتیرات، نقش مهمی در مهار ال…
3⃣-مکانیسمهای اثر: از اسیدهای صفراوی تا فیتواستروژنها🧪 مطالعات اخیر چند مسیر زیستی کلیدی را معرفی میکنند که از طریق آنها، میکروبیوم روده و هورمونهای جنسی بر یکدیگر اثر میگذارند: 🔹 اسیدهای صفراوی مردان بهطور متوسط اسیدهای صفراوی بیشتری تولید میکنند. این ترکیبات میتوانند ترکیب و فعالیت میکروبهای روده را تغییر دهند و در نتیجه بر متابولیسم انرژی و التهاب اثر بگذارند. 🔹 آنزیمهای میکروبی برخی از باکتریهای رو…
2⃣-تعامل دوطرفه: میکروبهای روده و هورمونهای جنسی🔄 میکروبهای روده فقط مسئول هضم غذا نیستند. آنها میتوانند در تنظیم سطح هورمونهای جنسی نقش داشته باشند و جالبتر اینکه این رابطه دوطرفه است؛ یعنی هورمونها نیز ترکیب و عملکرد میکروبیوم روده را تغییر میدهند. شواهد پژوهشی این تعامل را بهخوبی نشان میدهند: ●پس از بلوغ، ترکیب میکروبهای روده در دختران و پسران بهطور متفاوتی تغییر میکند. ●در زنان یائسه، میکروبیوم ر…
1⃣-چرا بیماریهای متابولیک در زنان و مردان متفاوت بروز میکنند؟ بیماریهای متابولیک امروزه به یک اپیدمی جهانی تبدیل شدهاند. اما نکتهای که کمتر به آن توجه میشود این است که این بیماریها در زنان و مردان به شکل یکسانی ظاهر نمیشوند. 🔹 زنان، بهویژه پس از یائسگی، بیشتر در معرض چاقی شکمی قرار میگیرند. 🔹 مردان معمولاً در سنین پایینتر، شیوع بالاتری از دیابت نوع ۲ را تجربه میکنند. 🔬 پژوهشهای اخیر نشان میدهند که ای…
Showing the 10 most recent of 10 posts we hold for @microbiomemagazine. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank
Citation-graph rank — 78,251 of 1,480,688entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Forward network
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
@aubiotechnology · 1,6901 postAUT-StemHub
@aut_stemhub · 1,0241 postBIONIC Academy
@BIONIC_ac · 2431 postآکادمی بیوسنتز
@BiosynthesisAc · 6,9031 postانجمن علمی زیست شناسی دانشگاه یزد
@BSUyazd · 1,1241 postMetagen Institute of Biotechnology
@Metagen_Biotechnology · 981 postانجمن سلولهای بنیادی ایران (سبا)
@sabastemcell · 1,7461 post
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Mentions
Named by 8 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
@aubiotechnology · 1,6902 postsAUT-StemHub
@aut_stemhub · 1,0242 postsBIONIC Academy
@BIONIC_ac · 2432 postsآکادمی بیوسنتز
@BiosynthesisAc · 6,9032 postsانجمن علمی زیست شناسی دانشگاه یزد
@BSUyazd · 1,1242 postsانجمن سلولهای بنیادی ایران (سبا)
@sabastemcell · 1,7462 postsانجمن سلولهاى بنيادى و مهندسى بافت
@khustemcell · 3,6481 postMetagen Institute of Biotechnology
@Metagen_Biotechnology · 981 post
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
@UIBiologists · 29,5622 postsانجمن علمی زیست شناسی سلولی - مولکولی دانشگاه خوارزمی
@cellandmolecularbiology · 5,8771 postکمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشکده علوم پزشکی شوشتر
@research_shums · 6131 postکمیته تحقیقات مرکزی دانشگاه علوم پزشکی سمنان
@semums_src · 1,5341 postSRC-QUMS
@SRCQUMS · 1,2071 postStudents' Research
@stud_res · 7,8151 postSUMS SRC
@sumssrc · 6,7091 postUSERN QUMS Office
@USERN_QUMS_Office · 6801 post
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 14 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“🦠Microbiome magazine” (@microbiomemagazine), 109 subscribers as measured 14 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/microbiomemagazine.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.