Channel
@SSRC_Behdasht
On this record: Growth · Engagement · Posts · Citations · Cite this entry
3,615subscribers
+79 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 3,162–10,000.
| Telegram ID | -1001501954106 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @SSRC_Behdasht |
| Created | Between 1 August 2021 and 31 January 2023— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 11 August 2026 |
| Measurements held | 5 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 11 August 2026 |
| On Telegram | t.me/SSRC_Behdasht |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 11 Aug 2026, 14:13 | 3,615 | +36 |
| 8 Aug 2026, 22:23 | 3,579 | +37 |
| 6 Aug 2026, 08:51 | 3,542 | +6 |
| 6 Aug 2026, 04:35 | 3,536 | no change |
| 6 Aug 2026, 02:18 | 3,536 | first reading |
34 posts held, back to 3 August 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 3 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 7 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 34 (3 August 2026 – 7 August 2026) |
| Views total | 12,644 |
| Reactions total | — |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 7 Aug 2026, 23:09 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
🔰 مرکز پژوهشهای علمی و فناوری دانشجویان دانشکده بهداشت دانشگاه علوم پزشکی تهران و کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشکده بهداشت دانشگاه علوم پزشکی شیراز برگزار میکند: 🎨 کارگاه جامع آموزش نرمافزار Adobe Illustrator (طراحی حرفهای تصاویر علمی مقالات & طراحی گرافیکال ابسترکت) 📌 سرفصلها - آشنایی با نرمافزار Adobe Illustrator و ابزارهای پایه آن - طراحی با اشکال هندسی ساده - ساخت و ترکیب اشکال - طراحی گرافیکال آبست…
Signed NVlyti
کارگاه جامع تحلیل دادههای NGS (Next Generation Sequencing) 《 ویژه علاقهمندان به بیوانفورماتیک و ژنومیکس کاربردی》 📌بدون احتیاج به پیشنیاز قبلی 🔬 مجموعه اگزوبایوژن با همکاری آزمایشگاه مرکزی دانشگاه خوارزمی برگزار میکند. 👩🏫 با تدریس: سرکار خانم کیمیا یارمحمدی محقق ارشد بیولوژی مولکولی و بیوانفورماتیک 🧬 سرفصل ها: ▫️ آشنایی با Workflow تحلیل دادههای NGS ▫️ کنترل کیفیت دادههای خام (QC) ▫️ همترازسازی با ژنوم مرجع …
Signed NVlyti
📣کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشکده پیراپزشکی علومپزشکی کاشان با همکاری کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی بیمارستان شهید بهشتی برگزار میکند: 🔍| سلسله کارگاههای مدرسه تابستانه ویژه افراد علاقمند به حوزههای پژوهشی 📌ویژگیهای دوره: ✅️ برگزاری به صورت آنلاین و آفلاین ✅️ امکان شرکت در کل دوره یا ثبت نام تک جلسه ✅️ جلسات تعاملی پرسش و پاسخ با مدرس ✅️ ارائه گواهی معتبر 📆 بازه زمانی: از ۲۵مرداد تا ۱۸شهریور 🚀 فرصت …
Signed NVlyti
مرکز پژوهشهای علمی و فناوری دانشجویان علوم پزشکی تهران _ دانشکده بهداشت pinned a photo
🧬انجمن علمی بیوتکنولوژی دانشگاه کاشان برگزار میکند: 💡 کارگاه آنلاین «هوش مصنوعی برای کاربردهای آکادمیک و پژوهشی» «هوشمندتر تحقیق کنیم، بهتر پیشرفت کنیم» 👥 مخاطبین: تمامی دانشجویان (کارشناسی تا دکترا) و پژوهشگران 📌 سرفصلها در یک نگاه: 🔹 جلسه ۱ (۲۴ مرداد): مهندسی پرامپت و جستجوی هوشمند منابع 🔹 جلسه ۲ (۲۵ مرداد): بهبود نگارش، ویرایش متون و کار با Zotero 🔹 جلسه ۳ (۲۶ مرداد):تحلیل داده، مصورسازی و اخلاق در پژوهش AI …
Signed NVlyti
جعبه ابزار ضروری هوش مصنوعی! پنج دوره جامع + پنج مدرک پایان دوره فقط با پرداخت هزینه یک دوره... آموزش کامل: 🔹پرامپت نویسی پیشرفته 🔸تولید و ویرایش تصویر با هوش مصنوعی 🔹ساخت بنر تبلیغاتی با هوش مصنوعی 🔸برنامه نویسی با هوش مصنوعی 🔹مقاله نویسی علمی با هوش مصنوعی 👈 قیمت اصلی پکیج: 2/871/000 تومان امروز فقط با پرداخت 449 تومان ثبت نام کنید. کدتخفیف: ai33 🔺دریافت دقیق سرفصلها و ثبتنام در لینک زیر: https…
Signed NVlyti
❤️ بایومدیکال مستر با همکاری انجمن علمی مهندسی پزشکی دانشگاه علم و صنعت برگذار میکند 🔖مدرسه آنلاین مهندسی پزشکی ✨ در سه گرایش اصلی مهندسی پزشکی، بهصورت مجزا و تخصصی (بیومتریال، بیوالکتریک و بیومکانیک) ⏺️ ۱۷ مرداد ماه الی ۱۷ شهریور ماه 🕓 ۴۸ ساعت آموزش تخصصی در هر گرایش 🏅همراه با سرتیفیکیت رسمی چاپی از دانشگاه علم و صنعت ایران 🧩 جهت دریافت کاتالوگ دوره و ثبت نام به آیدی تلگرامی @biomedicalmaster_admin پیام دهید. ✅ ای…
Signed NVlyti
برای ورود به بازار کار، فقط دانش تخصصی کافی نیست! کارینو پلاس+ مجموعهای از وبینارهای کاربردی که به تو کمک میکنه با مهارتهای موردنیاز برای کارآموزی و اشتغال آشنا بشی و از تجربه مدیران و متخصصان صنعت بهره ببری. توی این دوره درباره چه چیزایی یاد میگیری؟🤔 🟠 رزومه، بلیط ورود به بازار کار 🟢 از اولین حقوق تا اولین کسب و کار 🟠 موفقیت نسخه شخصی دارد! 🟢 کارآموزی که کارفرما فراموشش نمیکند! 📅 17 تا 19 مرداد، ساعت 17…
Signed NVlyti
📚چاپ مقاله اعضای مرکز پژوهشهای علمی و فناوری دانشجویان دانشکده بهداشت دانشگاه علوم پزشکی تهران در ژورنال Journal of Natural Fibers IF: 4.1 📝 Exploring Nanotechnology’s Role in Fiber Filters Modification for Air Filtration Applications: A Scoping Review 🆔 @SSRC_Behdasht 🆔 @SSRC_News 🆔 Bale
Signed NVlyti
مرکز پژوهشهای علمی و فناوری دانشجویان علوم پزشکی تهران _ دانشکده بهداشت pinned a photo
❓ سوالات پرتکرار مدرسه تخصصی مقدماتی SolidWorks با رویکرد طراحی و مدلسازی صنعتی 🔹 (بخش اوّل) ۱) این مدرسه برای چه کسانی مناسب است؟ این مدرسه برای دانشجویان مهندسی پزشکی، مهندسی بهداشت حرفهای و ارگونومی، مهندسی بهداشت محیط، دانشجویان طراحی صنعتی و تمامی علاقهمندان به طراحی سهبعدی و مدلسازی صنعتی مناسب است. ۲) آیا برای شرکت در دوره باید SolidWorks را بلد باشم؟ خیر. دوره از مباحث مقدماتی آغاز میشود و بهصورت گا…
Signed NVlyti
❓ سوالات پرتکرار مدرسه تخصصی مقدماتی SolidWorks با رویکرد طراحی و مدلسازی صنعتی 🔹 (بخش دوّم) ۱) مدرس این مدرسه چه کسی است؟ مدرس دوره مهندس مهدی سعادتفر، کارشناس طراحی صنعتی، کارشناس ارشد ارگونومی و مدرس دورههای حرفهای طراحی صنعتی است. اطلاعات کامل سوابق ایشان و سرفصلهای دوره در پوستر مدرسه درج شده است. ۲) آیا شرکت در دوره فقط برای دانشجویان دانشگاه علوم پزشکی تهران امکانپذیر است؟ خیر. شرکت در این مدرسه برای …
Signed NVlyti
Showing the 12 most recent of 34 posts we hold for @SSRC_Behdasht. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 682 of 1,151,006entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 128 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it. The 24 listed below are the most frequent namers; the rest are counted above but not each listed.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 11 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“مرکز پژوهشهای علمی و فناوری دانشجویان علوم پزشکی تهران _ دانشکده بهداشت” (@SSRC_Behdasht), 3,615 subscribers as measured 11 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/SSRC_Behdasht.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.