Channel
@bpmco
On this record: Topic · Observations · Also posting the same content · Growth · Engagement · What this channel posts · Posts · Citations · Cite this entry
7,778subscribers
-11 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 3,162–10,000.
| Telegram ID | -1001004103432 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @bpmco |
| Created | Between 1 September 2015 and 31 December 2015— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 12 August 2026 |
| Measurements held | 4 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 12 August 2026 |
| On Telegram | t.me/bpmco |
Education — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-UD-Q6_K_XL, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 11 August 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 100% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
These are measurements, not verdicts. Each one below states something we counted, alongside the evidence it was counted from, so you can check it rather than take it. None of them is graded: every observation this register holds is recorded at severity 0, because the precision of the detectors behind them has not been measured yet, and a rating we cannot support is worse than none. Read each as a fact about the data, not as a judgement about the channel. How we measure.
Posts published here appear word for word on 1 other registered channel. The matching is on the text itself, not on Telegram’s forward marker, so it finds a copy whether or not it was labelled as one.
| Posted first | Then | Overlap | Gap |
|---|---|---|---|
| @bpmco/5329 · this entry26 Nov 2025, 05:43 UTC | @baacademyir/119226 Nov 2025, 07:21 UTC | 1.00 | 1.6 hours |
| @bpmco/5333 · this entry30 Nov 2025, 07:29 UTC | @baacademyir/119430 Nov 2025, 07:32 UTC | 1.00 | 3 minutes |
| @bpmco/5337 · this entry2 Dec 2025, 08:59 UTC | @baacademyir/11982 Dec 2025, 09:00 UTC | 1.00 | under a minute |
| @bpmco/5341 · this entry4 Dec 2025, 05:02 UTC | @baacademyir/12016 Dec 2025, 10:11 UTC | 1.00 | 2 days |
| @bpmco/5348 · this entry14 Dec 2025, 13:35 UTC | @baacademyir/120514 Dec 2025, 13:36 UTC | 1.00 | under a minute |
| @baacademyir/120615 Dec 2025, 13:35 UTC | @bpmco/5350 · this entry16 Dec 2025, 08:57 UTC | 1.00 | 19 hours |
| Channel | Matching posts | Text overlap | Typical gap | Published first |
|---|---|---|---|---|
| @baacademyir | 6 (6/6 hand-verifiable sample passed) | 1.00 | 50 minutes | this entry (5–1) |
Text overlap is the Jaccard coefficient over the set of distinct three-word phrases in the two bodies: 1.00 is identical wording, and the threshold for counting a pair at all is 0.70. Candidates are generated by simhash LSH (4 x 16-bit bands, exact Hamming <= 3) verified against the bodies with Jaccard over the SET of distinct 3-word shingles. Published first counts which side of each matching pair carries the earlier timestamp — in this corpus, which is the limitation directly below.
What this cannot establish
MEASURED, DOMINANT ERROR SOURCE: a post ingested before 2026-08-06 may have carried a forward header that was not recorded. A 45-pair hand-check against live t.me pages found 14 (31%) where the live page shows a forward header naming the other channel and the database has none, plus 4 more (9%) naming a third party. The text match itself was wrong 0 times out of 45. Read attribution_capture.items_in_trusted_window before treating the unattributed count as a claim.
Telegram lets a channel forward a post with a header naming the source, and we only began reliably recording that header on 2026-08-06. None of the 1 matches recorded here fall after that date, so for this entry we cannot say whether any of them carried a credit. The duplication is measured; the absence of attribution is not.
“Published first” means first in this corpus. We hold 18 comparable posts for this entry, running 22 November 2025 to 10 February 2026. A channel we have read one page deep will look younger than a neighbour we have read in full, and the order would flip with no change in the underlying facts.
The detector’s own notes on this observation, as it recorded them. Names in this_style are fields of the underlying evidence record, which the plain-English paragraphs above read out for this entry.
Across the whole group of 2, the earliest publisher we hold is @bpmco — which is this entry. That is a statement about our reading window, not a claim of authorship.
Recorded under the key clone_source, last confirmed 6 August 2026. An observation that a later pass no longer finds is cleared, and a cleared observation is removed from this page rather than being shown struck through — we do not keep publishing a claim we have withdrawn. Dispute an observation.
This channel’s posts match, word for word or near enough, posts on 1 other registered channel, found by comparing text fingerprints across every channel on the register. That matching has been checked by hand against the live Telegram pages and found reliable — 0 wrong of 45 pairs re-read.
Which channel, if either, published first is deliberately not shown. The same hand-check found that reading wrong 18 of 45 times — 60%, no better than a coin flip — because it depends on how deep our own crawl happened to reach into each channel’s history, not on when the content was actually first posted. This list is ordered by subscriber count, the same as every other listing on this site, never by which channel we think came first. Word-for-word matching has several ordinary explanations besides copying — a channel mirroring itself, an unattributed repost, or two channels independently repeating the same wire story — and this measurement cannot tell those apart. How this is measured.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 12 Aug 2026, 22:43 | 7,778 | -9 |
| 9 Aug 2026, 16:21 | 7,787 | -2 |
| 6 Aug 2026, 04:15 | 7,789 | no change |
| 6 Aug 2026, 04:07 | 7,789 | first reading |
20 posts held, back to 22 November 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 11 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 10 February 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Measured directly from 5 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
⭕️برگزاری دوره مدیریت فرایند در فولاد هرمزگان در زمستان سال 1404 یک دوره مدیریت فرایند برای پرسنل محترم واحد مهندسی صنایع فولاد هرمزگان برگزار کردیم. ⭕️در این خصوص ذکر چند نکته خالی از لطف نیست. ✔️سال 1398 نیز برای پرسنل قبلی این واحد، همین دوره را برگزار کرده بودیم. ✔️همچنین در سال 1399 پروژه مدیریت فرایند توسط تیم ما برای شرکت فولاد هرمزگان انجام شد. نکته قابل توجه اینکه با توجه به سخت گیری و نتیجه محور بودن تی…
🆓دانلود رایگان کتاب مدیریت فرایند برای مدیران ⭕️کتاب آموزش فشرده مدیریت فرایند ❌حمایت مدیران ارشد و بدنه کلیدی سازمان از اجرای پروژه مدیریت فرایند از شرایط لازم و حیاتی موفقیت در اینگونه پروژه ها است. 🚨اگر مدیران سازمانتان نسبت به مدیرت فرایند آگاهی و اطلاعات لازم را ندارند، این کتاب را به آنها بدهید. البته بعد از اینکه خودتان آنرا مطالعه کردید! ⭕️مطالعه این کتاب به کلیه علاقمندان مدیریت فرایند نیز توصیه میگردد.…
🎁هدیه ویژه ما به شما: دانلود رایگان فیلم ۷ ساعته آموزش مدیریت فرایند 💙از طریق لینک های پایین میتوانید فیلم ها را دانلود نمایید. https://my.uupload.ir/dl/VX7WpKng https://my.uupload.ir/dl/n2vXzx1Z https://my.uupload.ir/dl/1LzNXrmM https://my.uupload.ir/dl/6E4KkrZm 📱کانال تلگرام مدرسه مدیریت فرایند https://t.me/bpmco ⭕️منتظر هدایای دیگر ما باشید. به زودی چند فیلم آموزشی دیگر ....
🎮معرفی سبد دوره های آموزشی مدرسه مدیریت فرایند 🥇 مدرسه مدیریت فرایند افتخار این را دارد که به عنوان یکی از قدیمی ترین و خوشنام ترین موسسات آموزشی در حوزه مدیریت فرایند، آموزش های تخصصی و متنوع در این حوزه را در اختیار مشتریان خود قرار دهد. 🏛 لازم به ذکر است که تمامی دوره های آموزشی ما، قابل ارایه برای سازمان ها نیز می باشد و می تواند متناسب با نیازمندی های سازمان، سفارشی سازی گردد. 😀 لیست انواع دوره های ما به همرا…
⭕️اگر تاکنون در سازمان خود دوره «مدیریت فرایندها» برگزار کردهاید یا اگر در دوره های مدیریت فرایند شرکت کرده اید،حالا آمادهاید به سطح بعدی بروید. 📌دورهی «هوش مصنوعی در مدیریت فرایند» دقیقاً برای شما طراحی شده است کسانی که میخواهند بدانند چگونه میتوان از هوش مصنوعی برای تحلیل، پایش و بهبود فرایندها بهره برد. در این ماژول دوروزه یاد میگیرید چگونه: ❌با کمک هوش مصنوعی الگوهای پنهان در دادههای فرایندی را کشف کنید…
⭕️برگزاری دوره تحلیل کسب و کار در گروه صنعتی انتخاب برای پرسنل محترم واحد تحلیل کسب و کار خرسندیم به مخاطبان گرامی آکادمی تحلیل کسبوکار اعلام کنیم، در پاییز سال ۱۴۰۴ دوره آموزشی "تحلیل کسبوکار مبتنی بر راهنمای BABOK" را درگروه صنعتی انتخاب برگزار کردیم. ⭕️در این دوره پرسنل محترم #واحد_تحلیل_کسب_وکار حضور داشتند. ⚠️تدریس وظایف تحلیلگر کسبوکار، معرفی تکنیکهای منتخب راهنمای BABOK، برگزاری کارگاه برای تعمیق مطال…
⭕️برگزاری دوره هوش مصنوعی در مدیریت فرایند توسط مدرسه مدیریت فرایند در شهرداری مشهد 🍢بدون هوش فرایندی هوش مصنوعی وجود ندارد 📈در دوره «هوش مصنوعی در مدیریت فرایند»، قدمبهقدم نشان دادیم که AI چطور میتواند به بهبود واقعی فرایندها کمک کند: ❌در بخش اول، درباره کاربردهای هوش مصنوعی در معماری، مدلسازی و تحلیل فرایندها صحبت کردیم؛ اینکه چطور AI کمک میکند فرایندها را شفافتر ببینیم و بهتر طراحی کنیم. ❌در بخش دوم، به س…
🎞 در #نرم_افزار_EA چگونه یک #پروژه_مدلسازی ایجاد نماییم؟ 📹 سلسله فیلم های کوتاه آموزشی #نرم_افزار_EA ◀️ در این #ویدیوی_آموزشی که توسط مجموعه #Sparx_Systems (توسعه دهنده نرم افزار EA) تولید شده، نحوه ایجاد یک پروژه داخل نرم افرار EA آموزش داده شده است. 💻 نرم افزار #Enterprise_Architect بهترین و محبوبترین نرم افزار تحلیل کسب و کار در سازمانها می باشد. ❣ 🚨 دوره آموزشی نرم افزار EA از هفته آینده آغاز می شود. دوره بع…
⭕️فرایندها طوری که مدل میشوند، در واقعیت اجرا نمی شوند. ⭕️به تصویر بالا خوب دقت کنید! 🚫سمت چپ، فرایندی است که در دستورالعملها طراحی شده. 🚫تصویر سمت راست، همان چیزی است که مدیران فکر میکنند در سازمان در حال اجراست. 🚫و تصویر بالا؟ فرآیند شما در دنیای واقعی است: پر از استثنا، میانبر، تأخیر و مسیرهای پنهان. این تصویر دقیقاً نشان میدهد چرا تحلیل دادههای واقعی و فرایندکاوی دیگر یک گزینه نیست، بلکه ضرورت است. 🔥چ…
⭕️در این ویدئوی کوتاه، عملکرد یک Process Copilot مبتنی بر Celonis را میبینید. در طول ۴ دقیقه، چند سؤال رایج مدیریتی و تحلیلی را مستقیماً از این Copilot میپرسم و پاسخها بر اساس دادههای واقعی فرایندی سازمان ارائه میشوند. نکته کلیدی اینجاست: ماژول Process Copilot شبیه ChatGPT صحبت نمیکند؛ بلکه به ابزارهای تحلیلی فرایندکاوی، KPIها، variantها و تحلیل گلوگاه در Celonis متصل است و خروجی آن مبتنی بر شواهد فرایندی است…
🔴 یکپارچگی نرم افزار EA با استاندارد BABOK 🔗 در دنیای تحلیل کسب وکار، تسلط بر #مفاهیم_BABOK و آشنایی با #ابزارهای_حرفهای، دو عامل کلیدی برای موفقیت تحلیلگران می باشد. شرکت Sparx Systems (تولید کننده نرم افزار EA) با ارایه یک #پلاگین و #افزونه کاربردی برای BABOK، توانسته این دو دنیا را به شکلی هوشمندانه به هم پیوند دهد. 💥 🖥 این افزونه اختصاصی طی دوره آموزشی EA توسط ما در اختیار شرکت کنندگان قرار خواهد گرفت و نحوه ک…
معجزه هوش مصنوعی در فرایندکاوی: Process Copilot ماژول Process Copilot سلونیس نشان میدهد چگونه میتوان بهجای گزارشها و داشبوردهای پیچیده، با زبان طبیعی از فرایندها سؤال پرسید و پاسخهایی تحلیلی، مبتنی بر داده و قابل تفسیر دریافت کرد. 💎در دوره هوش مصنوعی در مدیریت فرایند در خصوص توضیحات میدهیم و میگوییم که: ✅ماژول Process Copilot دقیقاً چیست و چه نقشی در اکوسیستم فرایندکاوی دارد. ✅چگونه بر پایه Process Intelligen…
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @bpmco. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 806,979 of 1,151,006entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 12 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“مدرسه مدیریت فرایند” (@bpmco), 7,778 subscribers as measured 12 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/bpmco.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.