Channel
@RPA_Ai_School
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
804subscribers
-3 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1002345922041 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @RPA_Ai_School |
| Created | Between 1 September 2024 and 31 March 2025— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 14 August 2026 |
| Measurements held | 3 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 14 August 2026 |
| On Telegram | t.me/RPA_Ai_School |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 14 Aug 2026, 11:38 | 804 | -3 |
| 6 Aug 2026, 15:22 | 807 | no change |
| 6 Aug 2026, 04:07 | 807 | first reading |
20 posts held, back to 9 June 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 24 February 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
37 reactions across 14 posts, in 5 distinct kinds. The most used accounts for 51.4% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 19 | 51.4% | |
| 👍 | 11 | 29.7% | |
| ❤🔥 | 3 | 8.11% | |
| 👏 | 3 | 8.11% | |
| 👌 | 1 | 2.70% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 17 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 37reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 9 June 2025 to 24 February 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
🎞دانلود رایگان کتاب «راهنمای هوش فرآیندی: فعالسازی هوش مصنوعی در مقیاس سازمانی 📉میلیونها دلار سرمایهگذاری روی هوش مصنوعی در سازمانها انجام میشود، اما آمارها یک واقعیت تلخ را نشان میدهند: تنها ۵ درصد از شرکتها ارزش واقعی و بازگشت سرمایه از هوش مصنوعی دریافت میکنند. مشکل از کدهای برنامهنویسی یا الگوریتمها نیست؛ مشکل این است که هوش مصنوعی درکی از واقعیتِ درهمتنیده و سیستمهای جزیرهای سازمان ندارد. کتاب الک…
❤1
اسلایدهای وبینار هوش مصنوعی در مدیریت فرایند
❤3👍1
معجزه هوش مصنوعی در فرایندکاوی: Process Copilot ماژول Process Copilot سلونیس نشان میدهد چگونه میتوان بهجای گزارشها و داشبوردهای پیچیده، با زبان طبیعی از فرایندها سؤال پرسید و پاسخهایی تحلیلی، مبتنی بر داده و قابل تفسیر دریافت کرد. 💎در دوره هوش مصنوعی در مدیریت فرایند در خصوص توضیحات میدهیم و میگوییم که: ✅ماژول Process Copilot دقیقاً چیست و چه نقشی در اکوسیستم فرایندکاوی دارد. ✅چگونه بر پایه Process Intelligen…
❤1
🆓وبینار کاربردی هوش مصنوعی در مدیریت فرآیند ✔️وبیناری برای متخصصان مدیریت فرآیندهای کسب و کار ✔️هوش مصنوعی چگونه نحوه انجام گامهای چرخه مدیریت فرآیند را متحول می کند؟ 💡هدف از این وبینار: هدف از این وبینار این است که نشان دهیم چگونه هوش مصنوعی در تمامی مراحل چرخه مدیریت فرآیند کسبوکار از مدلسازی و طراحی فرآیندها گرفته تا اجرا، نظارت و بهینهسازی تحول ایجاد میکند. در این جلسه، علاوه بر معرفی مفاهیم و ابزارهای ک…
⭕️چطور هوش مصنوعی خلا نبودِ لاگ را برای فرآیندکاوی پُر میکند؟ یک نمونه واقعی از پژوهشی در حوزه مراقبت در منزل یکی از بزرگترین موانع در مسیر تحول دیجیتال و تحلیل فرایندها این است که بسیاری از فعالیتهای مهم سازمانی هیچوقت در هیچ سیستمی ثبت نمیشوند. در صنایع مختلف فروش، خدمات مشتری، پشتیبانی فنی، لجستیک، عملیات میدانی، و حتی مراقبت درمانی بخش عمدهای از کارها در قالب های زیر انجام میشود: ✔️تماسهای تلفنی ✔️گفتگوه…
👍4❤🔥3
⭕️هوش مصنوعی را یاد نگیرید؛ از آن استفاده کنید در فضای پرهیاهوی امروز که هر روز ابزارها و مدلهای جدیدی از هوش مصنوعی معرفی میشوند، سؤال اصلی دیگر این نیست که «کدام مدل دقیقتر است؟» بلکه باید پرسید: این فناوری در عمل چه قابلیتی برای سازمان من ایجاد میکند؟ برای پاسخ به این سؤال، نیاز به یک نگاه کسبوکاری به هوش مصنوعی داریم، نه صرفاً فنی. در این رویکرد، هدف درک این است که هوش مصنوعی چه مهارتها و توانمندیهایی را…
فهرست فصلها فصل ۱: درک انقلاب هوش مصنوعی این فصل هیاهوی رسانهای را کنار میزند تا نشان دهد در واقعیت چه اتفاقی در پذیرش هوش مصنوعی در کسبوکارها در حال رخ دادن است و چرا بسیاری از پروژهها در همان مراحل ابتدایی متوقف میشوند. فصل ۲: درک هوش مصنوعی مدرن در این فصل، فناوریهای امروزی هوش مصنوعی به زبانی ساده و در قالب مفاهیم کاربردی برای کسبوکارها توضیح داده میشود؛ مفاهیمی که واقعاً میتوانید از آنها استفاده کنی…
❤4
🆕میخواهید بدانید هوش مصنوعی چطور فرآیندها را متحول میکند؟ این مقاله از توماس داونپورت و همکارانش (منتشر شده در Harvard Business Review) دقیقاً به همین سؤال پاسخ میدهد. نویسندگان با مثالهای واقعی از شرکتهایی مثل Shell و DBS Bank نشان میدهند که: هوش مصنوعی فقط برای «بهبود یک فعالیت» نیست، بلکه میتواند کل جریان کار را از نو تعریف کند و نقش انسان و ماشین را در فرآیندها بازتنظیم کند. این مقاله کمک میکند به جای…
📕دانلود کتاب The Profitable AI Advantage اگر فقط یک کتاب باید در زمینهی هوش مصنوعی بخوانید، بدون شک کتاب The Profitable AI Advantage نوشتهی توبیاس زوینگمان است. کتابی که فراتر از هیاهوی مدلها و ابزارهای جدید میرود و نشان میدهد چطور میتوان از هوش مصنوعی برای خلق ارزش واقعی در کسبوکار استفاده کرد نه صرفاً برای ساخت چند دمو یا پروژههای نمایشی. این کتاب با نگاهی کاملاً عملی و مدیریتی توضیح میدهد که هوش مصنو…
❤1
معرفی پرفروش ترین کتاب های هوش مصنوعی The Profitable AI Advantage کاری که هوش مصنوعی امروز میتواند انجام دهد واقعاً شگفتانگیز است. مدل های تولید ویدیو از متن چت جی پی تی مثل مدل Sora 2 فوقالعاده هستند و همینطور مدل تولید ویدیو از متن گوگل به اسم Veo 3. اما هنوز حتی یک مورد استفادهی سودآور تجاری برای ویدیوهای کوتاه ساختهشده با هوش مصنوعی ندیده ایم. ✔️سرگرمکننده؟ قطعاً. ❌سودآور؟ هنوز نه. 📘 کتاب The Profitabl…
❤1
⭕️دلیل شماره یک شکست پروژههای هوش مصنوعی: شرکتها نقطهی تلاقی را گم میکنند. 🔵 دایرهی اول: آنچه هوش مصنوعی میتواند انجام دهد دموها، ویدیوهای وایرال، چتجیپیتی که تصویرسازی میکنند... جذاباند، اما هیچ ارزش تجاری ندارند. 🟢 دایرهی دوم: آنچه کسبوکار شما نیاز دارد گلوگاههایی که رشد را متوقف کردهاند، مشکلاتی که شب خوابتان را گرفتهاند. بعضی از آنها با هوش مصنوعی حل میشوند — اما نه همهشان. اغلب شرکتها در یک…
👍3❤1👌1
🖼️ دوره AI Automation با حضور ۲۵ نفر از علاقه مندان برگزار شد. ✅ رویکرد AI Automation گامی عملی برای هوشمندسازی کسبوکارها 🔥 دوره آموزشی «AI Automation» با هدف توانمندسازی کسبوکارها برای استفاده از فناوریهای اتوماسیون هوش مصنوعی برگزار شد. این دوره ۱۵ ساعته، ترکیبی کاربردی از مفاهیم پایه و ابزارهای مدرن را ارائه کرد تا شرکتکنندگان بتوانند فرآیندهای خود را کارآمدتر کنند. 🔝 در سه ساعت ابتدایی، شرکتکنندگان با RP…
👏3❤1
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @RPA_Ai_School. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 153,447 of 1,480,975entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 2 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 14 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“مدرسه هوش مصنوعی پارادایم” (@RPA_Ai_School), 804 subscribers as measured 14 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/RPA_Ai_School.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.