Почему один оффер кажется клиенту дорогим, а за другой он готов заплатить больше? В ролике разбираю формулу Алекса Хармози: что повышает ценность предложения в глазах клиента, а что, наоборот, её снижает.
👍1

Channel
@baza_trenera
On this record: Topic · Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Stars · Posts · Telegram's recommendations · Cite this entry
1,070subscribers
-26 since we began measuring on 6 September 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.
| Telegram ID | -1002088459730 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @baza_trenera |
| Created | Between 1 November 2023 and 31 May 2024 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 6 September 2026 |
| Last confirmed live | 7 November 2026 |
| Measurements held | 14 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 7 November 2026 |
| On Telegram | t.me/baza_trenera |
Education — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 26 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 95% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and the other topics.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 7 Nov 2026, 14:19 | 1,070 | +1 |
| 5 Nov 2026, 00:01 | 1,069 | -3 |
| 1 Nov 2026, 21:29 | 1,072 | -3 |
| 30 Oct 2026, 05:49 | 1,075 | +1 |
| 26 Oct 2026, 20:55 | 1,074 | -1 |
| 23 Oct 2026, 23:15 | 1,075 | -1 |
| 11 Oct 2026, 02:17 | 1,076 | +2 |
| 5 Oct 2026, 05:38 | 1,074 | -3 |
| 26 Sept 2026, 12:02 | 1,077 | -8 |
| 17 Sept 2026, 13:19 | 1,085 | -5 |
| 13 Sept 2026, 03:40 | 1,090 | -5 |
| 9 Sept 2026, 04:39 | 1,095 | -1 |
| 6 Sept 2026, 13:22 | 1,096 | no change |
| 6 Sept 2026, 12:47 | 1,096 | first reading |
20 posts held, back to 26 August 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 6 September 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Measured directly from 12 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
70 reactions across 20 posts, in 3 distinct kinds. The most used accounts for 52.9% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 👍 | 37 | 52.9% | |
| ❤ | 27 | 38.6% | |
| 🔥 | 6 | 8.57% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 20 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 70 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 26 August 2026 to 6 September 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
A paid reaction is a reader spending Telegram Stars — bought with money — on a post by @baza_trenera. Telegram publishes the count on the public post preview alongside ordinary reactions, and this register reads it there. It is the only figure on this site that measures money moving rather than attention.
Stars are not reactions, and the two are never added. They are rendered in the same strip on Telegram and counted in the same shape, but one is a tap and the other is a purchase. The reaction totals and the engagement rate elsewhere on this page exclude every figure in this section, and no rate here is computed against a reaction count.
This is not revenue, and we publish no currency figure. What a Star costs a reader and what it pays a channel are different numbers, Telegram takes a share we cannot observe, and the terms have changed. Converting a Star count into money would be an estimate dressed as a measurement, so the count is where we stop.
Counted over the 20 most recent posts we hold for this entry, published 26 August 2026 to 6 September 2026. Star counts above 1,000 reach us in Telegram’s short form and carry the same three-significant-figure rounding as everything else on this page.
Почему один оффер кажется клиенту дорогим, а за другой он готов заплатить больше? В ролике разбираю формулу Алекса Хармози: что повышает ценность предложения в глазах клиента, а что, наоборот, её снижает.
👍1
Posted without readable text
❤2👍1
Почему за одно наставничество клиент готов заплатить 20 тысяч, а за другое — в разы больше? В ролике разбираю две переменные, которые сильнее всего влияют на цену: ценность результата и вероятность его достижения. Полное видео «5 КАРЬЕРНЫХ ТРЕКОВ ФИТНЕС-ТРЕНЕРА» уже на YouTube 👉🏻Смотреть
👍4❤1
Почему онлайн-наставничество — это не просто персональная тренировка по видеосвязи? В ролике разбираю ключевую разницу: в одном случае трене р всё ещё продаёт своё время, а в другом — выстраивает полноценную систему работы на результат Полное видео «5 КАРЬЕРНЫХ ТРЕКОВ ФИТНЕС-ТРЕНЕРА» уже на YouTube 👉🏻Смотреть
👍2
Posted without readable text
❤4👍1
Почему два тренера с похожей услугой могут продавать её по совершенно разной цене? В ролике разбираю, что именно повышает ценность предложения в глазах клиента и почему кейсы напрямую влияют на готовность платить больше. Полное видео «5 КАРЬЕРНЫХ ТРЕКОВ ФИТНЕС-ТРЕНЕРА» уже на YouTube 👉🏻Смотреть
❤2👍1
Вот что у меня пока получилось 1. Капитал То, чем я владею. Мои активы и их стоимость. То, что уже создано, принадлежит мне и может служить финансовой опорой независимо от того, сколько я заработаю в следующем месяце. 2. Денежный поток и личная экономика Сколько я зарабатываю и как распоряжаюсь заработанным. Мне важно, чтобы дохода хватало не только на необходимое, но и на хорошую жизнь сейчас, при этом оставало…
❤4
Всем известное "колесо баланса" — полная чухня Я много раз сталкивался с этим упражнением на разных тренингах: нарисуйте круг, разделите его на сектора — семья, здоровье, деньги, карьера, отдых — а потом оцените каждую область по десятибалльной шкале. И каждый раз у меня с этим была одна проблема. Я не до конца понимал, что именно я оцениваю. И главное — а на хера вообще я это делаю Например, «семья» — это что? …
❤4
Свой фитнес-клуб звучит как следующий уровень карьеры тренера. Но на практике он легко может превратить тебя в заложника собственного бизнеса. В ролике разбираю, почему высокий порог входа, конкуренция с сетями и экономика зала делают этот путь намного сложнее, чем кажется. Полное видео «5 КАРЬЕРНЫХ ТРЕКОВ ФИТНЕС-ТРЕНЕРА» уже на YouTube. 👉🏻Смотреть
👍2❤1🔥1
Posted without readable text
👍4🔥1
Свой фитнес-клуб звучит как следующий уровень карьеры тренера. Но на практике он легко может превратить тебя в заложника собственного бизнеса. В ролике разбираю, почему высокий порог входа, конкуренция с сетями и экономика зала делают этот путь намного сложнее, чем кажется. Полное видео «5 КАРЬЕРНЫХ ТРЕКОВ ФИТНЕС-ТРЕНЕРА» уже на YouTube. 👉🏻Смотреть
👍3❤1
🔥 Клиент всё делает, а результата нет? Часто тренер решает, что проблема в дисциплине. Но иногда причина в том, что клиенту просто не подходит выбранная система питания. В новом видео разобрал: 👉 как понять настоящую причину срывов 👉 почему нельзя давать всем один рацион 👉 что делать, если клиент не хочет считать калории 👉 как вовремя заметить проблему и не потерять мотивацию клиента Смотреть 👇 🔴 Смотреть на You…
👍2
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @baza_trenera. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Stars beside a post are paid reactions — Telegram Stars, bought with money and spent on that post. They are a different unit from reactions and are never added to them, here or anywhere else on this page.
The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.
This channel appears in 6 seed channels' Telegram-generated recommendation lists in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 7 November 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“База Знаний Тренера I Артем Курепин” (@baza_trenera), 1,070 subscribers as measured 7 November 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/baza_trenera.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.