Channel
@anrlab
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
1,132subscribers
-1 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.
| Telegram ID | -1001323053105 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @anrlab |
| Created | Between 1 March 2018 and 30 June 2021— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 13 August 2026 |
| Measurements held | 4 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 13 August 2026 |
| On Telegram | t.me/anrlab |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 13 Aug 2026, 01:34 | 1,132 | +1 |
| 10 Aug 2026, 02:11 | 1,131 | -2 |
| 6 Aug 2026, 12:03 | 1,133 | no change |
| 6 Aug 2026, 10:52 | 1,133 | first reading |
20 posts held, back to 16 June 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 4 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 20 (16 June 2026 – 4 August 2026) |
| Views total | 2,886 |
| Reactions total | 118 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 6 Aug 2026, 12:03 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
263 reactions across 20 posts, in 5 distinct kinds. The most used accounts for 40.7% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 107 | 40.7% | |
| 👍 | 90 | 34.2% | |
| 🔥 | 56 | 21.3% | |
| 👏 | 8 | 3.04% | |
| 😁 | 2 | 0.76% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 20 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 263reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 16 June 2026 to 4 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
⏰ Уже завтра, 5 августа — секция 15 на конференции «Интеракция. Интеграция. Инклюзия»! 🔗 VI Международная научная конференция «Интеракция. Интеграция. Инклюзия: на перекрёстках знаний и ценностей» Секция 15. Социальная инклюзия, границы сообществ и циркуляция знаний: возможности сетевого анализа Приглашаем послушать доклады секции! Она объединяет исследования, которые с помощью сетевого анализа изучают, как формир…
👍7🔥3😁2
От теории к практике: расследуем данные вместе Как вы думаете, где рождаются самые ценные инсайты? На стыке фундаментальной науки и реальных задач бизнеса. Именно этому посвящена наша недавняя публикация, в которой сотрудники Международной лаборатории прикладного сетевого анализа размышляют о том, как сегодня работают с данными в академии и индустрии. В статье коллеги обсуждают, почему: • Академия учит нас сомневатьс…
❤7🔥2👍1
Что если распространение идей работает не совсем так, как мы привыкли думать? Книга Деймона Сентолы способна поставить под вопрос прописные истины сетевого подхода. Известно, что чем «слабее» и длиннее связи в сети, тем быстрее по ней разлетится что угодно. Но Сентола показывает, что так работают только простые «заражения» — то, с чем достаточно соприкоснуться единожды (новости, болезни). Сложное поведение (ЗОЖ, вак…
❤17👍3🔥3
Для оценки влиятельности научной литературы давно используют количество цитирований, но у такого подхода есть много минусов. Коллектив Международного центра анализа и выбора решений под руководством ординарного профессора Фуада Алескерова разработал новый инструмент для анализа научной литературы, который изначально использовали для оценки системных рисков в банковской системе. В интервью Фуад Тагиевич рассказал об о…
👍10
Преподаватель нашей магистерской программы «Аналитика данных и прикладная статистика» Станислав Моисеев рассказал «Почему теория поколений не работает, а мы всё равно в неё верим?». В публикации описаны не только непростая судьба этого изначально научного понятия и связанные с ним методологические сложности, но и то, какие особенности человеческого мышления делают теорию поколений такой притягательной.
🔥14❤4👍1
Андрей Герасимов, автор канала «Структура наносит ответный удар», построил на основе книжных рецензий граф связей между представителями исследований социальных и гуманитарных наук (SSSH, Studies of Social Sciences and Humanities). Данные охватывают более 300 работ с 1969-го года. Самым интересным для меня оказалось то, что все три субдисциплины довольно сильно связаны друг с другом через рецензии. Хотя я ожидал, что…
❤27👍1
Когда «все свои»: свет и тени плотных связей в семейном бизнесе Семейный бизнес часто сравнивают с закрытым клубом — связи интенсивные, вход посторонним ограничен, а информация передается со скоростью слухов за воскресным ужином. Семейные сети отличаются высокой плотностью, замкнутостью и мультиплексностью. В этом есть свои плюсы: доверие, быстрые решения и поток tacit knowledge – того самого «непередаваемого словам…
👍14❤2
С 5 по 9 октября 2026 года в Математическом центре «Сириус» пройдёт конференция «Современные методы сетевого анализа». Её организуют три подразделения НИУ ВШЭ: Лаборатория алгоритмов и технологий анализа сетевых структур (LATNA), Международный центр анализа и выбора решений (DeCAn) и наша Международная лаборатория прикладного сетевого анализа (ANR-Lab). В программный комитет входят Фуад Алескеров (центр DeCAn, НИУ В…
🔥8👍5
▪️Pure Graphs / Структурные графы Это графы без текста (транспортные сети, электроцепи и т.п.). LLM получают список рёбер и задачи: найти циклы, связность, гамильтонов путь. Это проверка суждений без опоры на текстовые паттерны. ▪️ Text-Paired Graphs / Текстово-сопряжённые графы Текст описывает весь граф. Например, в молекуле: атомы – узлы, связи – рёбра, текст – свойства (токсичность, растворимость). Или сеть отн…
🔥10👍1
Как LLM переписывают правила сетевого анализа В конце 2024 года в вышел фундаментальный обзор (200+ источников), систематизирующий всё, что было сделано на стыке больших языковых моделей (LLM) и графов. Авторы предлагают первую полную таксономию области, классифицируя методы по двум осям: тип графа и роль LLM. Зачем соединять LLM и графы? LLM впечатляюще работают с текстом, но реальные данные редко бывают изолиров…
🔥8👍1
Приглашаем Вас принять участие в нашей секции «Социальная инклюзия, границы сообществ и циркуляция знаний: возможности сетевого анализа» (Секция 15) в рамках VI Международной научной конференции "Интеракция. Интеграция. Инклюзия: на перекрестках знаний и ценностей". Дедлайн подачи заявок на участие с докладом: 5 июля 2026 г. Для участия необходимо заполнить онлайн-форму заявки. Конференция пройдет 5–8 августа в он…
👍8❤2
Всем привет! Делимся с вами подборкой дней открытых дверей магистреской программы «Data Analytics and Social Statistics» («Аналитика данных и прикладная статистика») на июль: 🔸 2 июля в 18:00 состоится вебинар "Реализация журналистских ролей" - на вебинаре Сергей Давыдов расскажет об опыте участия в международном исследовательском проекте "Реализация журналистских ролей", включая результаты сетевого анализа массива…
👍7
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @anrlab. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 111,271 of 1,160,990entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 13 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Nodes and Links” (@anrlab), 1,132 subscribers as measured 13 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/anrlab.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.