Channel
@Info_FES
On this record: Topic · Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
966subscribers
+114 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1001535467027 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @Info_FES |
| Created | Between 1 August 2021 and 28 February 2023 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 11 September 2026 |
| Measurements held | 6 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 11 September 2026 |
| On Telegram | t.me/Info_FES |
Education — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 19 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 52% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 11 Sept 2026, 09:18 | 966 | +12 |
| 2 Sept 2026, 19:35 | 954 | +90 |
| 26 Aug 2026, 17:13 | 864 | +10 |
| 20 Aug 2026, 14:16 | 854 | +2 |
| 6 Aug 2026, 14:50 | 852 | no change |
| 6 Aug 2026, 12:04 | 852 | first reading |
19 posts held, back to 19 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 19 posts for this entry, the most recent from 6 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
35 reactions across 12 posts, in 7 distinct kinds. The most used accounts for 45.7% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 16 | 45.7% | |
| 👍 | 7 | 20.0% | |
| 😁 | 4 | 11.4% | |
| ❤🔥 | 2 | 5.71% | |
| 💯 | 2 | 5.71% | |
| 🔥 | 2 | 5.71% | |
| 🤡 | 2 | 5.71% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 12 of the 19 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 35 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 19 most recent posts we hold, published 19 July 2026 to 6 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
В 1998 году Нобелевскую премию по экономике получил индийский экономист 🏆Амартия Сен🏆. Комитет наградил его "за вклад в экономику благосостояния". Сен сильно изменил то, как экономисты работают с проблемами бедности и неравенства. Амартия Сен родился в 1933 году в Бенгалии. Он учился в Президентском колледже Калькутты, а затем в Тринити-колледже Кембриджского университета, где получил степень по экономике. Долгое вр…
Финансовый кризис принято представлять как редкий и внезапный шок. Такие неожиданные события называют черными лебедями. Но если считать кризисом не только момент обвала, но и весь период до полного восстановления рынка, картина полностью меняется. Как пишет Econs, такие кризисы стоит назвать черными индейками. Впервые черных индеек описали экономисты Лоуренс Сигел и Пол Каплан. Они совсем не редки, в отличие от черн…
😁2
Использование прогноза волатильности для определения размера позиции в торговле акциями позволяет значительно увеличить прибыльность. Внедрение в стратегию инструментов для выбора количества бумаг по результатам прогноза в неблагоприятной рыночной конъюнктуре увеличивает преимущество над обычной торговлей без такой помощи почти в пять раз. Это показал преподаватель Базовой кафедры инфраструктуры финансовых рынков Ник…
❤2
Уровень бедности в России постоянно снижается, но статистика по доходам почти не замечает группу населения, которая годами остается в нищете, выбраться из которой не помогают даже социальные выплаты. В комментарии для «Независимой газеты» доцент Департамента прикладной экономики Екатерина Слободенюк объяснила, что многие люди могут выпадать из статистики, несмотря на недостаточные доходы. По данным Росстата, уровень…
🤡1
3 августа, 19:40. На научном семинаре НУЛ исследований спорта с докладом «Стратегические сочетания в профессиональном парном теннисе» выступит Екатерина Лоднева. Послушать доклад можно в ауд. G-110 в кампусе на Покровском бульваре или онлайн, для получения ссылки напишите Полине Осиповой ФИО и аффилиацию ([email protected]). #анонс
Метеорология — очень непростая наука, и каждый прогноз погоды основан на анализе гигантского количества данных. И он никогда не может быть точным и всегда основан на вероятности. Но привычные приложения с погодой сводят всю сложную аналитику до одного значка с облачком или дождем. Как пишет Business Insider, эта простота несет неожиданные последствия для всей экономики. Люди часто считают прогнозы указанием на весь …
❤2💯2🔥2
Считается, что в серии послематчевых пенальти более сильная команда закономерно обыгрывает более слабую. Однако на семинаре Лаборатории исследований спорта Наталья Тархачева представила доклад по новой статье венгерских ученых, которые доказывают, что пенальти мало чем отличаются от простого броска монетки. В плей-офф чемпионатов по футболу при ничейном счете стороны сначала играют два дополнительных тайма по 15 мин…
👍1🤡1😁1
В 2005 году Нобелевскую премию по экономике разделили 🏆Роберт Ауман и Томас Шеллинг🏆 “за углубление нашего понимания сути конфликта и сотрудничества путём анализа теории игр”. К этой области они подходили с разных сторон. Ауман построил строгую математическую теорию, а Шеллинг рассматривал реальные проблемы вроде гонки вооружений и расовой сегрегации почти без формального аппарата. Работы обоих ученых помогли ответит…
👍2
Летом прошлого года на фондовых рынках началась новая мода. Появились сотни компаний, которые вкладывали все имеющиеся деньги в биткоин или другие монеты. Сегодня же, как пишет Bloomberg, у этих криптоказначейств очень большие проблемы. Первой такую стратегию применила Strategy Inc. Майкла Сэйлора, которая смогла накопить биткоины на $50 млрд. Это целых 4% от всего возможного количества монет. Успех был таким, что к…
❤2
Российские заводы очень редко заказывают научные исследования на стороне. Лишь 4% из них вступали в научно-производственную кооперацию, а 78% предприятий вообще не тратили денег на НИОКР. Однако 64% тех, кто все же рискнул связаться с наукой, остались крайне довольны результатами. К таким выводам пришла ведущий научный сотрудник Института анализа предприятий и рынков Нина Ершова. В 2022 году Институт опросил руковод…
Почти все считают вымогательство злом, но почти все при этом платят. Связано это с ожиданиями, и люди платят, потому что уверены, что заплатят и остальные. А отказываться в одиночку всегда страшно и бессмысленно. Причем разорвать этот порочный круг способен даже минимальный сторонний наблюдатель. К таким выводам пришла сотрудница Лаборатории поведенческой экономики и финансов Татьяна Журавлева в новом исследовании вм…
👍4
Напоминаем, что 1 августа закончится приём заявок на участие с докладом в двух научных конференциях, организуемых при участии ФЭН ВШЭ: ⚙️ XIII Международной конференции «Modern Econometric Tools and Applications – META2026», которая пройдёт 1–3 октября 2026 года в НИУ ВШЭ (Нижний Новгород). Подробнее о конференции, требованиях к оформлению тезисов и регистрации здесь. 🚩 II Международной конференции по эконометрике …
Showing the 12 most recent of 19 posts we hold for @Info_FES. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 11 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Инфо_ФЭН” (@Info_FES), 966 subscribers as measured 11 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/Info_FES.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.