Channel
@Info_FES
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
852subscribers
+0 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1001535467027 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @Info_FES |
| Description | Информационный канал факультета экономических наук НИУ ВШЭ. События, интервью, исследования Контакты: @SoljusTa #анонс #выступления_в_СМИ #мероприятия #научная_статья #Ясинка #поздравляем #это_по_ФЭНшую #лето_по_ФЭНшую #объявление #из_неопубликованного |
| Created | Between 1 August 2021 and 31 January 2023— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 13 August 2026 |
| Measurements held | 2 |
| On Telegram | t.me/Info_FES |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 6 Aug 2026, 14:50 | 852 | no change |
| 6 Aug 2026, 12:04 | 852 | first reading |
19 posts held, back to 19 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 12 of 19 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 6 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 19 (19 July 2026 – 6 August 2026) |
| Views total | 4,486 |
| Reactions total | 35 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 6 Aug 2026, 14:50 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 6 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. A count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints these counters in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈142,000 means somewhere between 141,500 and 142,499.
35 reactions across 12 posts, in 7 distinct kinds. The most used accounts for 45.7% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 16 | 45.7% | |
| 👍 | 7 | 20.0% | |
| 😁 | 4 | 11.4% | |
| ❤🔥 | 2 | 5.71% | |
| 💯 | 2 | 5.71% | |
| 🔥 | 2 | 5.71% | |
| 🤡 | 2 | 5.71% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 12 of the 19 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 35reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 19 most recent posts we hold, published 19 July 2026 to 6 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
В 1998 году Нобелевскую премию по экономике получил индийский экономист 🏆Амартия Сен🏆. Комитет наградил его "за вклад в экономику благосостояния". Сен сильно изменил то, как экономисты работают с проблемами бедности и неравенства. Амартия Сен родился в 1933 году в Бенгалии. Он учился в Президентском колледже Калькутты, а затем в Тринити-колледже Кембриджского университета, где получил степень по экономике. Долгое вр…
Финансовый кризис принято представлять как редкий и внезапный шок. Такие неожиданные события называют черными лебедями. Но если считать кризисом не только момент обвала, но и весь период до полного восстановления рынка, картина полностью меняется. Как пишет Econs, такие кризисы стоит назвать черными индейками. Впервые черных индеек описали экономисты Лоуренс Сигел и Пол Каплан. Они совсем не редки, в отличие от черн…
😁2
Использование прогноза волатильности для определения размера позиции в торговле акциями позволяет значительно увеличить прибыльность. Внедрение в стратегию инструментов для выбора количества бумаг по результатам прогноза в неблагоприятной рыночной конъюнктуре увеличивает преимущество над обычной торговлей без такой помощи почти в пять раз. Это показал преподаватель Базовой кафедры инфраструктуры финансовых рынков Ник…
❤2
Уровень бедности в России постоянно снижается, но статистика по доходам почти не замечает группу населения, которая годами остается в нищете, выбраться из которой не помогают даже социальные выплаты. В комментарии для «Независимой газеты» доцент Департамента прикладной экономики Екатерина Слободенюк объяснила, что многие люди могут выпадать из статистики, несмотря на недостаточные доходы. По данным Росстата, уровень…
🤡1
3 августа, 19:40. На научном семинаре НУЛ исследований спорта с докладом «Стратегические сочетания в профессиональном парном теннисе» выступит Екатерина Лоднева. Послушать доклад можно в ауд. G-110 в кампусе на Покровском бульваре или онлайн, для получения ссылки напишите Полине Осиповой ФИО и аффилиацию (posipova@hse.ru). #анонс
Метеорология — очень непростая наука, и каждый прогноз погоды основан на анализе гигантского количества данных. И он никогда не может быть точным и всегда основан на вероятности. Но привычные приложения с погодой сводят всю сложную аналитику до одного значка с облачком или дождем. Как пишет Business Insider, эта простота несет неожиданные последствия для всей экономики. Люди часто считают прогнозы указанием на весь …
❤2💯2🔥2
Считается, что в серии послематчевых пенальти более сильная команда закономерно обыгрывает более слабую. Однако на семинаре Лаборатории исследований спорта Наталья Тархачева представила доклад по новой статье венгерских ученых, которые доказывают, что пенальти мало чем отличаются от простого броска монетки. В плей-офф чемпионатов по футболу при ничейном счете стороны сначала играют два дополнительных тайма по 15 мин…
👍1🤡1😁1
В 2005 году Нобелевскую премию по экономике разделили 🏆Роберт Ауман и Томас Шеллинг🏆 “за углубление нашего понимания сути конфликта и сотрудничества путём анализа теории игр”. К этой области они подходили с разных сторон. Ауман построил строгую математическую теорию, а Шеллинг рассматривал реальные проблемы вроде гонки вооружений и расовой сегрегации почти без формального аппарата. Работы обоих ученых помогли ответит…
👍2
Летом прошлого года на фондовых рынках началась новая мода. Появились сотни компаний, которые вкладывали все имеющиеся деньги в биткоин или другие монеты. Сегодня же, как пишет Bloomberg, у этих криптоказначейств очень большие проблемы. Первой такую стратегию применила Strategy Inc. Майкла Сэйлора, которая смогла накопить биткоины на $50 млрд. Это целых 4% от всего возможного количества монет. Успех был таким, что к…
❤2
Российские заводы очень редко заказывают научные исследования на стороне. Лишь 4% из них вступали в научно-производственную кооперацию, а 78% предприятий вообще не тратили денег на НИОКР. Однако 64% тех, кто все же рискнул связаться с наукой, остались крайне довольны результатами. К таким выводам пришла ведущий научный сотрудник Института анализа предприятий и рынков Нина Ершова. В 2022 году Институт опросил руковод…
Почти все считают вымогательство злом, но почти все при этом платят. Связано это с ожиданиями, и люди платят, потому что уверены, что заплатят и остальные. А отказываться в одиночку всегда страшно и бессмысленно. Причем разорвать этот порочный круг способен даже минимальный сторонний наблюдатель. К таким выводам пришла сотрудница Лаборатории поведенческой экономики и финансов Татьяна Журавлева в новом исследовании вм…
👍4
Напоминаем, что 1 августа закончится приём заявок на участие с докладом в двух научных конференциях, организуемых при участии ФЭН ВШЭ: ⚙️ XIII Международной конференции «Modern Econometric Tools and Applications – META2026», которая пройдёт 1–3 октября 2026 года в НИУ ВШЭ (Нижний Новгород). Подробнее о конференции, требованиях к оформлению тезисов и регистрации здесь. 🚩 II Международной конференции по эконометрике …
Showing the 12 most recent of 19 posts we hold for @Info_FES. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 55,539 of 1,160,990entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 6 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Инфо_ФЭН” (@Info_FES), 852 subscribers as measured 6 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/Info_FES.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.