Channel
@analysts_ideas
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
340subscribers
+1 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1002117940696 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @analysts_ideas |
| Created | Between 1 November 2023 and 31 May 2024— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 8 August 2026 |
| Last confirmed live | 8 August 2026 |
| Measurements held | 3 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 8 August 2026 |
| On Telegram | t.me/analysts_ideas |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 8 Aug 2026, 13:47 | 340 | +1 |
| 8 Aug 2026, 07:03 | 339 | no change |
| 7 Aug 2026, 16:20 | 339 | first reading |
14 posts held, back to 1 October 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 14 posts for this entry, the most recent from 10 April 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
273 reactions across 14 posts, in 10 distinct kinds. The most used accounts for 30.0% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 🔥 | 82 | 30.0% | |
| ❤ | 70 | 25.6% | |
| 😁 | 65 | 23.8% | |
| ✍ | 21 | 7.69% | |
| 💯 | 11 | 4.03% | |
| 👀 | 8 | 2.93% | |
| 🤯 | 8 | 2.93% | |
| custom 5235728802142759605 | 5 | 1.83% | |
| 🤔 | 2 | 0.733% | |
| 👍 | 1 | 0.366% |
Custom emoji. One row above is a Telegram custom emoji, which the public preview renders as an element carrying only a numeric id — no character, and no image we can reach. The id is printed as-is rather than substituted with a look-alike glyph, because a stand-in would be our invention showing where a measurement should be. The count beside it isTelegram’s.
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 14 of the 14 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 273reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 14 most recent posts we hold, published 1 October 2025 to 10 April 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
😁😆😁 а я говорил, что эта фича взлетит, я верил в этот A/B с самого начала! 😁😆😁 да тут и ежу понятно, что не взлетело бы, можно было даже не тестить, только время на этом A/B потеряли, слушали бы аналитиков
😁20❤4💯2🔥1
🤨 Чем собеседования в международные компании отличаются от найма в РФ? С прошлого года активно прохожу интервью в международные компании: от стартапов до бигтехов. Недавно прилетел вопрос, в чем отличия по сравнению с наймом в РФ. Делюсь ключевыми моментами на основе своего опыта: 🐙 Задачи В международных компаниях чаще встречаются более неожиданные и менее шаблонные задачи. Не те, что уже превратились в мемы на ры…
✍6custom 52357288021427596055💯3👍1
🐺 Накручиваем опыт правильно Я консультирую аналитиков, и один из частых запросов — переход из data/BI-аналитика в продуктового аналитика. Обычно это ребята с сильной базой: SQL, Python, BI, ETL, витрины, подготовка данных, метрики — все это у них уже есть. Часто они технически очень крепкие и по многим вещам даже сильнее части продуктовых аналитиков на рынке. Но почти всегда есть один и тот же стоп-фактор: нулево…
🔥7❤3😁1
📝 Из чего состоит работа тимлида продуктовой аналитики в 2026? Если честно, тимлид аналитики — это уже давно не просто сильный аналитик, который еще и руководит. На практике это роль, где ты постоянно переключаешься между 5 режимами, иногда по несколько раз за день. Без романтизации и красивых формулировок раскладываю, на что уходит время тимлида: 📌 Приоритизация и синхронизация (35%) Большая часть работы тимлида …
🔥7💯3❤1👀1😁1
👋 Пост-знакомство На всякий случай — вдруг кто-то не знает меня 👀 Давайте знакомиться Илья, руководитель команды продуктовой аналитики в Mail 📱, где работаю уже 2 года. До этого 3 года в 🏦 занимался аналитикой голосовых роботов в 🧠 центре. О чем этот канал? Пишу про работу продуктового аналитика и все, что происходит вокруг нее. Чем могу быть полезен? 📍Помогаю аналитикам расти по карьере Junior ⭢ Lead 📍Строю ин…
❤9🔥7👀3
🚘 Ехал сегодня в офис в хорошем настроении, погода в Москве радует. Повезло с каршерингом — открыл панорамную крышу, почти кабриолет. Иронично, что через пару часов на кофепоинте коллега поделился со мной задачей как раз про кабриолет. Ты едешь на шикарном двухместном кабриолете, и у тебя только одно свободное место. На дороге под дождем стоят: – пожилая женщина, которой явно тяжело стоять – твой лучший друг, кото…
❤12👀3🔥1
⚡️ Новые вакансии в Mail для продуктовых аналитиков У нас в Mail открылись две новые вакансии в продуктовой аналитике — и обе, на мой взгляд, реально интересные. 📊 Team Lead в команду подписной монетизации Это одно из самых важных направлений сейчас. Mail Space — уже большой драйвер выручки на миллиарды рублей, и при этом в подписке все еще очень много пространства для роста, экспериментов и оптимизации. То есть …
❤7🔥3👀1🤯1
💼 Как решать кейсы на собеседовании в 2026 За последние месяцы я прорешал много продуктовых кейсов и осознал простую вещь: на собеседовании почти никогда не проверяют строгие знания. Смотрят в основном на то, как ты мыслишь, работаешь с неопределенностью и насколько структурно отвечаешь. Типичный вопрос звучит размыто: «Хотим внедрить фичу X, например, как у конкурентов. Что будем делать?» ⭐️ Что оценивают нанима…
🔥11✍4
🤔 Чем выше грейд и вилка, тем чаще на собеседовании прилетают неожиданные вопросы. Эту задачку мне дали на одном из финальных интервью в международную компанию на позицию Senior Data Analyst После обсуждения опыта менеджер показал мне эти фигурки, я прямо выдохнул 🤩, думал, что-то хардовое сходу будет, но нет, на разогрев нужно было выбрать лишнюю фигуру. Как вам такой формат? Какую фигуру считаете лишней? ❓🔳
😁14🔥6🤔2
🥰 Наконец-то к аналитикам начали прислушиваться в нейминге SELECT * FROM Перекресток
😁22❤14🔥4🤯1
💬 ChatGPT качает UX В сентябре я писал, что в ChatGPT не хватает возможности докидывать контекст, пока модель думает. Это яркий пример cognitive friction, пользователь хочет добавить контекста, но интерфейс заставляет ждать, либо перезапускать запрос. На прошлой неделе в ChatGPT как раз добавили возможность править промт прямо в процессе размышлений модели. С функцией update теперь можно добавлять уточнения — модел…
🔥11❤4💯3
➡️ Как упаковать опыт в продающее резюме За время найма посмотрел 50+ резюме PA и заметил один паттерн: многие пишут про процесс, а не про результат. В таком виде резюме не продает — сильные ребята теряются, до интервью доходят реже 🌟 Прежде чем спорить про шаблоны и дизайн — давайте обсудим базовые факты о резюме Три факта про резюме 1️⃣ Задача резюме — продать вашу ценность, а не пересказать вашу биографию 2️⃣ Р…
✍11❤6🔥3
Showing the 12 most recent of 14 posts we hold for @analysts_ideas. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 991,576 of 1,160,990entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 8 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Мысли Аналитика / Илья Колиев” (@analysts_ideas), 340 subscribers as measured 8 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/analysts_ideas.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.