Telegram RegisterThe public register of Telegram

Channel

Альфа-код

@alfa_code

On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

153subscribers

+0 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID-1001106831216
TypeChannel
Username@alfa_code
DescriptionКанал с мемами об IT и всё такое :) Ссылка на канал: https://t.me/alfa_code Мой блог: https://t.me/sidredin_blog
CreatedBetween 1 February 2017 and 28 February 2019— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded8 August 2026
Last confirmed live8 August 2026
Measurements held2
On Telegramt.me/alfa_code

Growth

1537 August 2026 — 153 subscribers8 August 2026 — 153 subscribers7 August 20268 August 2026
2 measurements spanning 2 days. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 152–154 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
8 Aug 2026, 19:15153no change
7 Aug 2026, 05:04153first reading

Engagement

19 posts held, back to 22 September 2025the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.

Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 19 posts for this entry, the most recent from 26 June 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.

What this channel posts

Photos
156
Videos
18
Links
181

Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 8 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.

Reaction mix

49 reactions across 16 posts, in 4 distinct kinds. The most used accounts for 55.1% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
👎2755.1%
🤣1734.7%
😁36.12%
👍24.08%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 16 of the 19 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 49reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 19 most recent posts we hold, published 22 September 2025 to 26 June 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

26 Jun 2026, 11:33 UTC63 viewsread 8 August 2026
Forwarded from @amadi_devPhoto

Ребят, мы запустили проект SquidHub на Product Hunt, нам очень нужна ваша помощь! Чтобы продукт хорошо зашел, важно собрать апвоуты и комментарии в первые часы, то есть прямо сейчас ➡️ producthunt.com/products/squidhub Вы также сильно мне поможете, если сделаете репост этого поста. Всем спасибо ⚡️

16 May 2026, 05:45 UTC119 viewsread 8 August 2026
Forwarded from @synaptic_garden

Исторически работа инженера была устроена примерно как 80/20. Восемьдесят процентов — рутинное исполнение: бойлерплейт, повторяющиеся баги, тикеты, конфиги, несложные тесты. Двадцать процентов — глубокое мышление: понимание реальной задачи, проектирование систем с учетом ограничений, отладка непредсказуемых корнер кейсов, принятие компромиссных решений. Именно во вторых двадцати процентах сеньор отличался от джуна —

8 Apr 2026, 04:44 UTC161 viewsread 8 August 2026
Forwarded from @NextStepOrgPhoto

http://youtube.com/post/UgkxIyoAsC4pb8QSjuhityvP45ghddHtC0wM?si=lgDbaFIMWz952BZo Тотали эгри

13 Mar 2026, 16:35 UTC191 views3 reactionsread 8 August 2026
Forwarded from @epsilon_h

💻 12 игр, которые научат программировать лучше любого курса Собрал для вас подборку, где код — это не скучная теория, а главный инструмент в игре. От логики для новичков до хардкора для профи. Сохраняйте, пригодится. ▪️ Human Resource Machine Ты — офисный клерк, программирующий поручения босса. Отлично объясняет алгоритмы, циклы и оптимизацию мышления. ▪️ 7 Billion Humans Продолжение HRM, но сложнее: ты пишешь оди

👍1👎1🤣1

13 Mar 2026, 13:47 UTC140 views2 reactionsread 8 August 2026
Forwarded from @LabObra

Все мое отношение к технологиям и их взрывному росту опирается на слова моего друга сказанные 10 лет назад. Думаю, это очень вдохновляюще и проясняюще в наши «смутные» времена. 📌 Любая новая технология сначала появляется у «избранных». 🔹 Первый сотовый телефон — у президента, потом у министров, генералов, и так далее, пока не дойдет до обычных людей. 🔹 Первые компьютеры — у ведущих профессоров математики и физики.

👎1🤣1

13 Feb 2026, 06:18 UTC142 views2 reactionsread 8 August 2026
Forwarded from @BFMnews

Голосового робота пришлось «отучать» от мата после общения с недовольными клиентами ЖКХ Нейросеть, внедрённая в кол-центры управляющих компаний, быстро переняла лексику абонентов и отвечала им тем же. Разработчикам пришлось корректировать модель, рассказал президент Национального объединения организаций в сфере технологий информационного моделирования Михаил Викторов. Этот случай он назвал «показателем активной раб

👎1🤣1

6 Feb 2026, 04:12 UTC158 views2 reactionsread 8 August 2026
Forwarded from @dev_notes_ruPhoto

Выбор стратегии ветвления Git: анализ и практические рекомендации Ваша команда тратит часы на разрешение конфликтов при слиянии веток? Или, может, вы только начинаете и не знаете, как организовать процесс? 🤨 Стратегия ветвления в Git — это не догма, а рабочий инструмент, и его выбор сильно влияет на скорость и качество разработки. В свежей статье разбираем четыре основные стратегии: • Git Flow — для строгого контро

👎1🤣1

24 Nov 2025, 11:41 UTC338 views6 reactionsread 8 August 2026
Photo

Курсор такой: Сам решууу

🤣4👎2

11 Nov 2025, 07:12 UTC309 views2 reactionsread 8 August 2026
Forwarded from @ntuzovPhoto

🖥 UUID: Как создать уникальный ID без центрального сервера? Начало 1980-х. Вы — разработчик в Apollo Computer. Ваша команда работает над NCS — одной из первых систем для распределённых вычислений. Вам поручили решить важную проблему: - У вас есть множество серверов в разных городах - Каждый из них может регистрировать новых пользователей - Каждому новому пользователю нужен уникальный ID во всей распределённой сист

👎2

29 Oct 2025, 09:35 UTC252 views2 reactionsread 8 August 2026

Может кому интересно. Проект на PHP

👎2

29 Oct 2025, 09:35 UTC239 views3 reactionsread 8 August 2026
Forwarded from @kuvshinov_e

Всем привет! Давно не общались. Хочу объяснить причины долгого затишья и поделиться планами на будущее. Почему было мало контента? Последние несколько лет были посвящены трем большим жизненным проектам: 1. Семья: Рождение и воспитание двоих детей. 2. Дом: Полный цикл строительства своего дома (от земли до заселения). Пишу вам теперь из своего кабинета! 3. Работа: Карьерный рост до позиции Teamlead/TechLead/CTO, что

👎2👍1

Showing the 12 most recent of 19 posts we hold for @alfa_code. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Forward network

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

Names

Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 8 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Альфа-код” (@alfa_code), 153 subscribers as measured 8 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/alfa_code.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.