Channel
@aintelg
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
64subscribers
+0 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1001973251657 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @aintelg |
| Created | Between 1 April 2023 and 31 October 2023— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 10 August 2026 |
| Last confirmed live | 10 August 2026 |
| Measurements held | 2 |
| On Telegram | t.me/aintelg |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 10 Aug 2026, 03:01 | 64 | no change |
| 7 Aug 2026, 18:18 | 64 | first reading |
20 posts held, back to 16 January 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 7 April 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 10 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.
Measured directly from 3 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
32 reactions across 19 posts, in 5 distinct kinds. The most used accounts for 46.9% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 🔥 | 15 | 46.9% | |
| 👍 | 12 | 37.5% | |
| ❤ | 3 | 9.38% | |
| ✍ | 1 | 3.13% | |
| 💯 | 1 | 3.13% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 19 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 32reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 16 January 2026 to 7 April 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
У Миллы Йовович есть аккаунт на GitHub Она участвовала в разработке системы памяти на основе искусственного интеллекта, показавшей самые высокие результаты среди всех систем, протестированных с помощью алгоритма bensig Абсолютно бесплатно и с открытым исходным кодом. Вот это босс!
🔥2
Окно контекста в 1 миллион токенов: теперь доступно для Claude Opus 4.6 и Claude Sonnet 4.6. По бенчмарку MRCR v2 видно: при полностью заполненном контексте в 1M токенов Opus держит 78.3% точности извлечения. Для сравнения – GPT-5.4 падает до 36.6%, Gemini 3.1 Pro до 25.9%. То есть модель реально работает с большим контекстом, а не просто «принимает» его. Сам привык держать заполнение контекста в пределах 100K — к…
👍2
Еще один лайфхак для анализа всех ваших сессий в Claude Code Я уже как-то рассказывал о команде insights в Claude Code, которая аналитизует ваши сессии и ваши запросы, и делает полный анализ, рассказывает об оптимизациях и что можно автоматизировать и убрать из рутины. Нашел интересный промпт, советую им воспользоваться в Claude Code: Scrape all of my Claude session on this computer. Analyze my usage patterns and …
👍1
Люди, кажется, сильно недооценивают, насколько быстро ИИ подбирается к человеческому уровню видения Сейчас по сети расходится скрин, где GPT-5.4 Pro якобы показывает 90% на EyeBench-V2 при человеческом уровне 100%. Я не смог найти нормального публичного подтверждения именно этому бенчмарку и именно этой цифре, так что к ней стоит относиться аккуратно Но даже сам вектор выглядит очень серьезно. Если такие результаты…
👍1
Вышла GPT-5.4 Главное обновление: сильно улучшили качество ответов и увеличили контекст до 1 млн токенов в Codex и API. Модель может управлять компьютером, лучше справляется со сложными агентскими задачами и умеет работать с инструментами в больших экосистемах. Ещё одно удобное нововведение — теперь можно остановить генерацию прямо во время ответа и изменить промпт. По бенчам GPT-5.4 стабильно занимает первое мес…
👍1
🚀 Perplexity Computer — AI берёт управление вашим компьютером Автономный агент, который сам управляет браузером, CLI и API. Вы ставите задачу — он кодит, ищет, автоматизирует. Подключается к Canva, Telegram, Google и сотне других сервисов. Сам подбирает нужных агентов и запускает их Думаю, как-то так будет выглядеть работа с AI агентами к концу этого года Пока доступно подписчикам плана Max #Perplexity #AI #Future…
🔥2
Судя по этой статистике платными моделями пользуется всего ~0.3% людей. А какими-нибудь курсорами, кодексами и клодкодами вообще ~0.04%
💯1
Пятница – отличный день, чтобы подогреть FOMO. На моё, например, повлиял этот репозиторий. В нём собрали 224 статьи с Arxiv.org про AI-агентов, опубликованные с начала 2026-го года. Это в среднем чуть больше 5 статей ежедневно, начиная с 1 января. Есть и хорошая новость: они поделены на группы, каждая из которых почти полностью влезает в лимит бесплатных источников NotebookLM (50). Контекст, конечно, будет размаз…
👍1
Как выглядят цифровые сотрудники в это безумное время
✍1
🤖 Agent Teams в Claude Code: команда агентов, которая запускается сама В Claude Code появилась экспериментальная фича agent teams – теперь над задачей работает не один агент, а целая команда независимых сессий . Как это работает • Lead-агент (тимлид) разбивает задачу на подзадачи, создаёт шаред task list и спавнит teammates – полноценные независимые сессии Claude Code . Каждый тиммейт работает в своём контексте, н…
🔥Вышел новый Claude Opus 4.6 Новый Opus обходит конкурентов во ВСЕХ ключевых тестах: на Terminal-Bench 2.0 он показал лучший результат среди всех моделей (65.4%), на OSWorld достиг 72.7%, а на финансовых задачах (Finance Agent benchmark) занял первое место. На GDPval-AA он обошел GPT-5.2 на 144 Elo пункта, а собственного предшественника Opus 4.5 – на 190 пунктов Особенно новый Claude хорош в инженерных задачах и аг…
🔥1
Claude Code научился рефлексировать Попробуйте команду /insights — и удивитесь, насколько Claude Code вас знает Он прочитает вашу историю за месяц и сгенерирует HTML-отчёт: над какими проектами работали, где застревали, какие фичи игнорируете. А главное – как улучшить свой workflow и выжать из инструмента максимум Работает локально, никуда не улетает. Просто запустите и читайте
🔥1
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @aintelg. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 10 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Про AI” (@aintelg), 64 subscribers as measured 10 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/aintelg.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.