Channel
@afterreadingpodcast
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Polls · Citations · Cite this entry
739subscribers
+0 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1001482882723 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @afterreadingpodcast |
| Description | Канал и подкаст о том, как можно применить на практике нонфикшн-литературу в работе, бизнесе и жизни. Подробнее про канал и меня: https://t.me/afterreadingpodcast/329 По всем вопросам: @SergioPavlin |
| Created | Between 1 April 2019 and 30 September 2021— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 14 August 2026 |
| Measurements held | 2 |
| On Telegram | t.me/afterreadingpodcast |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 6 Aug 2026, 23:01 | 739 | no change |
| 6 Aug 2026, 22:48 | 739 | first reading |
20 posts held, back to 18 June 2024 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 25 July 2025. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 6 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.
177 reactions across 17 posts, in 7 distinct kinds. The most used accounts for 39.5% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 🔥 | 70 | 39.5% | |
| 👍 | 65 | 36.7% | |
| 👏 | 17 | 9.60% | |
| ❤ | 16 | 9.04% | |
| 🎄 | 6 | 3.39% | |
| 😁 | 2 | 1.13% | |
| 🎉 | 1 | 0.565% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 18 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 177reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 18 June 2024 to 25 July 2025, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Что такое "культура команды", как она помогает в достижении результатов и три шага для её построение – разбираем книгу "Культурный код" Дэниэла Койла с Юлей Маликовой из Timepad. В книге довольно много практик, которые мне было полезно применить и полгода назад (когда я её читал), а что-то оказалось актуально прямо сейчас. Мы рассказали про проблемы, с которыми сталкивались в своих компаниях, и как культура реально …
🔥7👏2
Простите, в июне не успел, смена позиции в Авито меня затянула. Пришлось отложить работу над подкастом. Но теперь справился. Выпуск получился очень бодрый, ловите!
Готовлю новый выпуск про книжку The Culture Code с Юлией Маликовой! Мы тут на фото каждый со своим экземпляром 😁 Ждите в июне!
🔥16
Таймкоды последнего выпуска: 2:56 – о чем эта книга 4:20 – почему выбрали эту книгу 5:24 – про важнейшие навыки для современных сотрудников 7:43 – когда применять, а когда не применять критическое мышление 11:21 – что такое критическое мышление 18:32 – мнемоника ГЛОБУС и принципы критического мышления 26:00 – про когнитивные искажения 33:38 – пример реорганизации пир проблеме «свой/чужой» 35:19 – искажени подтвержден…
👍4
Обсуждаем один из главных навыков современных менеджеров – критическое мышление по книге "Анатомия заблуждений" Никиты Непряхина с руководителем технической дирекции айти интегратора Инфосистемы Джет Ольгой Елисеевой. Я реально считаю, что критическое мышление – это ключ к успеху в роли продакт-менеджера, пипл-менеджера или любого другого специалиста, работающего с большим объемом данных. Мы постарались определиться…
👍8❤5👏3🎉1
Несколько стыдно, что мариновал записанный выпуск аж с января, но в запаре последних месяцев пришлось жестко расставлять приоритеты. Но наконец-то эпизод готов!
❤4🔥3👍2
Читали книгу?
Shares as published, totalling 99%. No per-option vote count is published by Telegram, so none is shown.
В ближайшее время выложу эпизод по книге «Анатомия заблуждений» Никиты Непряхина с Ольгой Елисеевой, руководителем технической дирекции в Инфосистемы Джет. Будет много про важность критического мышления и когнитивные искажения!
👍7🔥2👏1
Не так давно прочитал книгу-антагониста тому, что мы разбирали в последнем выпуске — «Фабрика счастливых граждан» Евы Иллуз. Суть: концепция увеличения счастья захватывает неолиберальные общества, замещая собой цели увеличения благосостояния граждан (как в политике, так и в организациях). Грубо говоря, вместо того, чтобы бороться с бедностью, проще «продать» бедным позицию «чувствуй себя счастливым в любых обстоятел…
👍8
Обсуждаем экзистенциальный вопрос "а что ты вообще хочешь?" по книге "Большая пятёрка для жизни" Джона Стрелеки с управляющим директором GigaChat Максимом Волошиным. Выпуск для меня был очень любопытный: давно я не читал книгу, с которой мне во многом хотелось очень сильно поспорить. Поэтому мы почелленджили вопросы типа "а у всех ли есть возможность выбирать занятие по душе", "не розовые ли очки надевает автор" и т…
👍6❤1
Привет! Прихожу к вам с первым выпуском в этом году. Мы записали эту беседу еще осенью, но, по личным обстоятельствам, никак не мог добраться до публикации. Очень рад, что этот выпуск наконец-то случился!
👍7🔥6❤2
Друзья, всех с Новым годом 🎄 По традиции, в каникулы публикую список эпизодов прошедшего года — вдруг вы ещё что-то не успели послушать 🙂 1. «Психология влияния» с предпринимателем Романом Кумаром. 2. «Нарциссический абьюз» с руководителем e-com сценариев в Яндекс Поиске Еленой Бубновой. 3. «Мама, я тимлид» с руководителем отдела показа рекламы в Яндексе Михаилом Трошевым. 4. «Продавец обуви» с руководителем междун…
👏10🎄6❤2
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @afterreadingpodcast. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
The poll we hold for this entry, as Telegram rendered it when we read the post. A poll’s figures keep moving after that, so each one is dated.
Читали книгу?
Shares as published, totalling 99%. No per-option vote count is published by Telegram, so none is shown.
Percentages only — there are no per-option vote counts here, because Telegram publishes none.The public post preview gives each option’s share and a single voter total, and nothing else. Multiplying one by the other would produce a per-option tally that looks measured and is not: the shares are rounded to whole numbers before we ever see them. We print what was published and leave the column that does not exist empty.
The shares need not add up to 100.Rounding alone puts many polls at 99 or 101. A poll that allows more than one answer per voter runs well past 100 by design, and several here do. The bars are drawn against a fixed 100% track at each option’s own percentage rather than normalised to the total, so a poll that exceeds it shows that it does instead of being quietly rescaled.
Read from the 20 most recent posts we hold, published 18 June 2024 to 25 July 2025. Telegram labels each poll by kind — an anonymous poll, a quiz, a closed set of final results — and that label is reproduced rather than paraphrased.
Citation-graph rank — 843,375 of 1,350,102entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 6 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“После прочтения...” (@afterreadingpodcast), 739 subscribers as measured 6 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/afterreadingpodcast.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.