Telegram RegisterThe public register of Telegram

Channel

такой вот мизанабим

@abymeabyme

On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

332subscribers

+7 since we began measuring on 6 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID-1001331558685
TypeChannel
Username@abymeabyme
CreatedBetween 1 March 2018 and 31 July 2021— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded6 August 2026
Last confirmed live14 August 2026
Measurements held3
Confirmed unchanged1 time, most recently 14 August 2026
On Telegramt.me/abymeabyme

Growth

325332328.56 August 2026 — 325 subscribers6 August 2026 — 325 subscribers14 August 2026 — 332 subscribers6 August 202614 August 2026
3 measurements spanning 8 days, net +7. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 324–333 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
14 Aug 2026, 11:27332+7
6 Aug 2026, 21:48325no change
6 Aug 2026, 17:32325first reading

Engagement

16 posts held, back to 12 January 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
47.7%
avg views ÷ 332 subscribers
Avg views / post
159
2 posts measured
Reaction rate
11.0%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
2
of 16 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 27 July 2026
Posts held16 (12 January 202627 July 2026)
Views total317
Reactions total35
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken6 Aug 2026, 21:48 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

Reaction mix

500 reactions across 16 posts, in 6 distinct kinds. The most used accounts for 53.2% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
26653.2%
custom 542939231349324258812525.0%
🔥7815.6%
custom 6185970555238224179173.40%
custom 547195439571953965181.60%
custom 534390403030320142761.20%

Custom emoji. 4 of the rows above are Telegram custom emoji, which the public preview renders as an element carrying only a numeric id — no character, and no image we can reach. The id is printed as-is rather than substituted with a look-alike glyph, because a stand-in would be our invention showing where a measurement should be. The counts beside them areTelegram’s.

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 16 of the 16 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 500reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 16 most recent posts we hold, published 12 January 2026 to 27 July 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

27 Jul 2026, 11:18 UTC164 views22 reactionsread 6 August 2026

Возможно, здание, отмеченное на карте как пансионат “Кло-Марго”, было одновременно и колледжем “Тюрен”, а заброшенность этих мест словно бы подчеркивала неустойчивость воспоминаний. Вся книга Перека — про память, которая отказывается быть надежной, и Виллар как будто дублирует ненадежность. Вопреки дотошной, фактографической манере, Перек то и дело ловит самого себя на искажениях. Так, рассказчик, катаясь в детстве в

11custom 54293923134932425887custom 61859705552382241794

27 Jul 2026, 11:18 UTC153 views13 reactionsread 6 August 2026

В последнее время меня неотступно преследовала книга Марселя Коэна. На июньской конференции я слушала доклад исследовательницы, вдохновенно сравнивающей Коэна и Зебальда; на выставке, посвященной истории еврейской культуры в Альпах, я рассматривала серебряные ложки и подстаканники и вспоминала фаянсовую подставку для яиц, принадлежавшую матери Коэна и так пронзительно им описанную. Об этой книге мы разговаривали, ког

custom 542939231349324258885

12 Jul 2026, 11:26 UTC≈1,160 views80 reactionsread 6 August 2026

Обычно я предпочитаю держаться в стороне от публичных дискуссий об автофикшне, но в последнее время ко мне обратилось беспрецедентное число знакомых, коллег, студенток и студентов с вопросом о том, что я думаю о декадансе, вырождении или даже смерти русскоязычного автофикшна. Публикую свои размышления на эту тему, частично основанные на одном из прочитанных мною в этом семестре докладов. Спойлер: сам факт остроты э

🔥35custom 54293923134932425882616custom 61859705552382241793

4 Jul 2026, 07:57 UTC478 views32 reactionsread 6 August 2026
Photo

Вышел новый номер французского журнала Slavica Occitania под редакцией Сильвии Шассен. В номер вошли статьи, подготовленные по материалам конференции, состоявшейся в марте 2025 года в Париже. Среди них есть и моя статья “L’autofiction russophone en exil : de l’identité fluide à l’expansion générique”, в которой я исследую всплеск русскоязычного эмигрантского автофикшна, в том числе в «новом тамиздате». Статьи в откры

custom 542939231349324258832

23 Apr 2026, 12:28 UTC549 views32 reactionsread 6 August 2026
Photo

С моей исследовательской программой совсем не остается времени на анонсы, но несколькими ближайшими событиями поделюсь; все три — парижские. 📚 28 апреля выступаю на симпозиуме Francophone Authors and the Story Economy в Высшей Школе Социальных Наук (EHESS) и делаю доклад «Selling trauma: Contemporary Francophone autofiction within the logic of ‘autonarrative capitalism’» 🦢 29 апреля состоится долгожданная французск

25custom 54293923134932425887

11 Apr 2026, 09:32 UTC442 views44 reactionsread 6 August 2026
Photo

Каждый день предлагает мне новую картину, написанную небом. Глубокая перспектива — прием ренессансных художников и голливудских кинематографистов золотого века — прямо из окна моей комнаты раскрывается в альпийский пейзаж. Несколько месяцев назад я переоборудовала гостиную в рабочий кабинет, перетащив стол к французскому — в пол — окну. До этого стол стоял в нише в прихожей, которая в договоре на квартиру гордо имено

27custom 54293923134932425889custom 61859705552382241798

26 Mar 2026, 10:06 UTC≈1,450 views48 reactionsread 6 August 2026
Photo

Еще одна долгожданная новость из книжного мира — вышел сборник «С позиции свидетеля», который мы сделали в партнерстве с Babel Books Berlin, издательством Babel Tel Aviv и при поддержке Smolny Beyond Borders. В сборник вошли автофикциональные рассказы и тексты студентов и студенток моих курсов «Нарративы о травме в современной русскоязычной литературе» и «Автофикшн на перекрестках опыта и письма» 2023 года. Сборник

35custom 54719543957195396518🔥4custom 54293923134932425881

25 Mar 2026, 07:43 UTC944 views56 reactionsread 6 August 2026
Photo

Моя монография Autofiction: Narrating the Sensitive вышла. Ей присвоили номер 100 в нарратологической серии. Она доступна для покупки на сайте De Gruyter в электроном и бумажном виде, а также на амазоне, гугл-букс и других платформах. Эта книга для меня сродни второй диссертации. Обычно в академии первая монография является переработанным диссертационным текстом, но у меня получилось не так. Сразу после защиты в дал

38custom 542939231349324258811🔥4custom 61859705552382241792custom 53439040303032014271

7 Feb 2026, 12:24 UTC373 views14 reactionsread 6 August 2026

На «Словах вне себя» вышло длинное интервью про автофикшн, а также частично про биофикшн. Большое спасибо Оле Продан за серьезный и важный разговор

14

7 Feb 2026, 12:24 UTC425 views23 reactionsread 6 August 2026
Forwarded from @slova_vne_sebjaPhoto

Нам нужно уникальное переживание. Интервью про автофикшн с Ларисой Муравьёвой Автофикшн — один из самых спорных и одновременно самых живых жанров современной литературы. Его обвиняют в нарциссизме, зацикленности на травме, а некоторые вообще не считают литературой. Оля Продан поговорила с исследовательницей современной литературы и писательницей Ларисой Муравьёвой о том, как появился автофикшн, зачем он нужен писат

17custom 54293923134932425886

31 Jan 2026, 17:54 UTC≈1,020 views44 reactionsread 6 August 2026

В работе с автофикшном меня пугают две вещи: с одной стороны, профанация понятия, с другой — его коммерциализация. Наглядный пример — попытки блогеров и блогерок, а также деятелей культурного поля продавать «негрустный автофикшн». Автофикшн невозможно отвязать от травматического опыта: травма составляет основу жанровой конвенции. Неологизм «автофикшн» сформировался на психоаналитической кушетке: его создатель записы

26🔥14custom 53439040303032014274

21 Jan 2026, 14:13 UTC490 views21 reactionsread 6 August 2026

Приняла участие в подкасте «Закати сцену» по любезному приглашению Михаила Калужского. Мы говорили об автофикшне и его границах, а также о том, почему автофикшн затронул не только литературу, но и ультрасовременный театр. Моя гипотеза (которую я развиваю и в книге) заключается в том, что автофикшн является симптомом глобального культурного поворота к аутентичности, который проявляется не только в литературе, но такж

17custom 54293923134932425884

Showing the 12 most recent of 16 posts we hold for @abymeabyme. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Citation-graph rank

Citation-graph rank — 133,807 of 1,345,403entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.

Forward network

Republished by

Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

Named by 3 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 14 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“такой вот мизанабим” (@abymeabyme), 332 subscribers as measured 14 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/abymeabyme.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.