22 May 2026, 09:03 UTC≈1,800 views58 reactions1 Starread 7 August 2026 Прошлая lifestory была больше года назад. Ну ничего, продолжаем.
Вернувшись со второй стажировки в MSR, я вышел в новую команду в Яндекс Картах. Проект был от Афиши, которая пыталась запустить новый сервис — «Яндекс Кино». И там, конечно, нужны были рекомендации фильмов.
Я вышел в сентябре. Запуск ожидали к концу года, и пока сервиса (и данных) не было, я занялся исследованиями, используя старую базу оценок от неко…
❤38👍18🤔2
26 Apr 2026, 18:33 UTC≈3,300 views98 reactions3 Starsread 7 August 2026 Давно не писал — много работы, не хватало ни сил, ни вдохновения. Но сейчас лечу на неделю в командировку в Сан-Франциско, и в самолёте наконец-то появилось время.
С одной стороны, все вокруг пишут про AI. Этого так много, что не хочется за ними повторять и не хочется быть ещё одним AI-каналом. С другой стороны, AI-инструменты на мою работу так сильно повлияли (особенно с января этого года), что и совсем промолчать …
🔥62❤21👍13🤮2
6 Jan 2026, 09:01 UTC≈9,540 views100 reactions1 Starread 7 August 2026 Вместо итогов года, хочу поделиться моим списком лучших — самых значимых или просто понравившихся — статей, которые я прочитал за последние два года (про 2024 раньше не писал). В порядке прочтения.
Unified Embedding
Статья DeepMind о том, что можно использовать одну универснальную таблицу эмбеддингов для многих sparse фичей. Полезная практическая статья.
Обзоры в Рекомендательной и у Дани.
Actions Speak Louder than…
🔥59❤24👍11✍6
24 Dec 2025, 17:45 UTC≈4,270 views47 reactions1 Starread 7 August 2026 Photo
Регрессия и распределение шума
В задачах регрессии обычно предполагают, что есть какая-то неизвестная нам «настоящая» зависимость таргета от входа, а наблюдаемые таргеты получаются из «настоящих» добавлением нормального шума с нулевым матожиданием и постоянной дисперсией. Это предположение ведет к квадратичной функции потерь (L2).
Но часто это предположение ломается: дисперсия шума может быть непостоянной, а само р…
👍20🤓12❤10✍3🤮1🤯1
20 Sept 2025, 15:33 UTC≈5,050 views74 reactions2 Starsread 7 August 2026 ❤️📱📱📱
🔥46👍16🤣6🥱3😁2👎1
20 Sept 2025, 15:33 UTC≈4,610 views145 reactions2 Starsread 7 August 2026 Photo
На этой неделе я начал работать в организации-которую-нельзя-называть-без-звёздочки.
По многим аспектам новый работодатель кажется полной противоположностью предыдущего. Например, по размеру.
От области рекомендаций я ушёл совсем недалеко: буду заниматься рекламой. Причём одной из моих любимых тем — long-term value optimization.
Мой менеджер пытался меня нанять ещё с 2021 года. На третий раз я всё-таки согласился…
👏78🔥48🏆7❤5👍3💩2🥱2
31 Jul 2025, 16:37 UTC≈5,350 views174 reactions7 Starsread 7 August 2026 Photo
Экс-Экс
Многие из вас могут помнить, как почти год назад я расписывал, насколько классно мне работалось в X.
И вот, это путешествие подошло к концу — я больше не работаю в Х.
Сейчас у меня небольшой отдых, а что будет дальше — stay tuned.
😱94❤29🥰19👍12😢8❤🔥4🐳3✍2
27 Jun 2025, 21:29 UTC≈6,000 views30 reactionsread 7 August 2026 Канал Коли, из которого два предыдущих поста, обещает быть интересным.
Когда я уходил из Яндекса почти три года назад, Коля приходил (возвращался) практически как моя замена. С тех пор служба рекомендательных технологий выросла раза в два и продолжает демонстрировать весьма достойные результаты.
👍16✍6❤6🔥2
27 Jun 2025, 21:24 UTC≈3,030 views9 reactionsread 7 August 2026 Forwarded from @light_from_black_box
Во что мы верим: Scaling Hypothesis (часть 1)
В области рекомендательных систем до сих пор существует довольно большой скепсис к масштабированию нейросетей. Мы же в команде верим, что рост вычислительной сложности алгоритмов - это путь прогресса. В этом посте попробую снизить уровень скепсиса к скейлингу в сообществе. Заметка обзорная, об отдельных тезисах и конкретных статьях поговорим в следующий раз.
Вообще я и с…
👍5❤4
27 Jun 2025, 21:24 UTC≈4,910 views14 reactionsread 7 August 2026 Forwarded from @light_from_black_box
Во что мы верим: Scaling Hypothesis (часть 2)
Есть ли области, в которых масштабирование до сих пор не работало? Робототехника одна из них: от автономных машин до гуманойдных роботов. Главная проблема этой области - количество данных. Из всех статей про скейлинг мы видим, что 3 оси должны масштабироваться в линейной пропорции: размер модели, количество данных, количество вычислений. Однако и тут, как только с данными…
👍8❤5🔥1
7 May 2025, 10:34 UTC≈4,560 views101 reactionsread 7 August 2026 Когда работаешь над рекомендательным сервисом, одна из самых частых и сложных проблем — понять (и договориться с остальными), что такое хорошие рекомендации.
Конечно, мы привыкли к тому, что у нас есть метрики. Если north star растёт, а guardrail-метрики не падают — значит, всё хорошо. Так?
К сожалению, часто так бывает, что приходит топ-менеджер и, не смотря ни на какие метрики, жалуется: «Какого черта вы порекоме…
🔥63✍17❤13💯7👏1
11 Apr 2025, 18:45 UTC≈4,020 views97 reactionsread 7 August 2026 С начала 2012 года (где-то в период «map к новому году») я начал заниматься одним из любимых видов спорта (чем-то напоминающим спортивное программирование) — хождением по собеседованиям. В ту пору бигтех-компании периодически приезжали в Москву с hiring event-ами. Сначала я успешно прособеседовался в Бинг (и отказался потом от оффера). А вот с Амазоном у меня не получилось. Во-первых, в этот раз они прицельно нанимал…
❤60👍26🔥10😱1
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @WazowskiRecommends. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.