Channel
@SalientRecSys
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Posts · Citations · Cite this entry
2subscribers
+0 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1002226067966 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @SalientRecSys |
| Created | Between 1 June 2024 and 30 September 2024— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 14 August 2026 |
| Last confirmed live | 15 August 2026 |
| Measurements held | 2 |
| On Telegram | t.me/SalientRecSys |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 14 Aug 2026, 02:34 | 2 | no change |
| 7 Aug 2026, 13:32 | 2 | first reading |
14 posts held, back to 8 December 2024 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 14 posts for this entry, the most recent from 25 December 2024. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 14 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.
Measured directly from 4 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
AI VK Hub Data Ёлку в январе заказывали?🎄 Продлеваем праздничное настроение после Нового Года — 18 января 2025 года вместе с ODS проведем настоящую Data Ёлку в офисе VK. Что в программе: 📌подведение итогов года по самым разным направлениям современного DS/ML 📌разбор лучших решений соревнования VK RecSys Challenge 📌церемония ODS Awards: узнаем, чьи достижения будут отмечены больше всех И, конечно, нетворкинг, афте…
ML — это ОК 🎬Запись ридинг-группы от 19 декабря. Обсудили объяснение рекомендаций. Ведущим был Николай Анохин. @
PER SECOND 300K ⭐ Итоги года ⭐ Всё подводят итоги года на канале, и я подумал почему бы не подвести свои. За этот год случилось достаточно много изменений, реализовалось много планов! ⭐Меньше чем за год нас стало более 1.6K подписчиков. ⭐Мы стали каналом про рисерч и рекомендашки. ⭐Вдохновили других людей создать свои телеграм блоги. ⭐Я сменил работу, и дорос до сеньора. ⭐Познакомился с крутыми ребятами в реком…
ML — это ОК Начинаем @
PER SECOND 300K ✅ Выбираем статью на след неделю 1️⃣ KuaiFormer — реалтайм трансформер от аналога тикток, который учитывает мультиинтересы пользователей и в целом кучу прикольных продовых фич arxiv.org/abs/2411.10057 2️⃣ PinnerFormer — трансформер от pinterest, нацеленный на персонализацию и долгосрочные рекомендации arxiv.org/pdf/2205.04507 В комментариях можно предложить свои статьи! @
PER SECOND 300K ✅ Ну раз выбрали, то разбираемся с EASE Каким то удивительным образом в 2019 одна из лучших моделей стала EASE, которая еще и коллаборативка, которая отсылает меня куда в доисторические времена. Но авторы очень часто в статье упоминают одну идею Однако, в отличие от областей, таких как компьютерное зрение, было обнаружено, что наилучшая точность рекомендаций достигается при небольшом числе скрытых с…
ML — это ОК 🪬⚗️Пока мы весь год запускали эксперименты, тюнили модели и двигали метрики, люди решили все проблемы рекомендательных систем раз и навсегда (но это не точно). На прямой линии ридинг-группе 19 декабря обсудим статью Interact with the Explanations: Causal Debiased Explainable Recommendation System. Ведущим будет Николай Анохин, ведущий специалист по машинному обучению AI VK. Встреча начнется в 18:00. Зум:…
PER SECOND 300K ✅ Новый формат ридинг-клуба по рекомендательным системам Похоже, что ридинг-клуб в чате ODS Recommender Systems временно остановил свою деятельность. Предлагаю не скучать и попробовать провести обсуждение статей в другом формате. 1️⃣ Embarrassingly Shallow Autoencoders for Sparse Data Как простые линейные автоэнкодеры могут обгонять сложные модели на разреженных данных. arxiv.org/abs/1905.03375 2️⃣…
Wazowski Recommends Обычно у рекомендательных сервисов есть главная метрика, которую они пытаются растить, north star. Насколько я могу судить (и когда-то я уже писал об этом), в большинстве случаев это одна из четырех: 1) Time spent (сколько времени пользователи проводят на сервисе) 2) Транзакции (количество или суммарная стоимость, GMV) 3) Подписки 4) DAU (или похожие метрики user retention) Конечно же, это исходи…
AI VK Hub Насыщенный месяц с постами от команды прикладных исследований прошел, но… оставить без контента мы вас, конечно, не можем! 👀 Рассказываем про подкаст «Сквозь VK». Первый выпуск — о рекомендательных системах: как их оценивать и тестировать, стоит ли полагаться на инструменты open source и чего ждать в будущем. Примерами из жизни наших продуктов поделились Андрей Зимовнов, ML-директор в AI VK, и Андрей Кузн…
ML — это ОК from VK Team Посмотрим «Сквозь VK»? Новый подкаст про сквозные технологии в наших продуктах Первый выпуск — о рекомендательных системах: насколько это сильное ML-колдунство, как их оценивать и тестировать, стоит ли полагаться на инструменты open source и чего ждать в будущем. Примерами из жизни наших продуктов поделились Андрей Зимовнов, директор по ML в AI VK, и Андрей Кузнецов, ML-эксперт. 👀 Смотрите…
ML — это ОК 📹Запись ридинг-группы от 5 декабря 2024 года. Александр Варламов разобрал несколько статей с ECAI-2024 @
Showing the 12 most recent of 14 posts we hold for @SalientRecSys. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 14 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Salient RecSys” (@SalientRecSys), 2 subscribers as measured 14 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/SalientRecSys.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.