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@StartupInsiderCN
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1,195subscribers
-7 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.
| Telegram ID | -1003638038687 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @StartupInsiderCN |
| Created | Between 1 December 2025 and 31 May 2026— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 16 August 2026 |
| Measurements held | 6 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 16 August 2026 |
| On Telegram | t.me/StartupInsiderCN |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 16 Aug 2026, 15:35 | 1,195 | -11 |
| 13 Aug 2026, 08:33 | 1,206 | -1 |
| 10 Aug 2026, 07:40 | 1,207 | +4 |
| 7 Aug 2026, 00:40 | 1,203 | +1 |
| 6 Aug 2026, 20:02 | 1,202 | no change |
| 6 Aug 2026, 19:52 | 1,202 | first reading |
20 posts held, back to 6 August 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 6 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 20 (6 August 2026 – 6 August 2026) |
| Views total | 27 |
| Reactions total | — |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 6 Aug 2026, 20:02 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
800万家餐厅，智能化从可选项变必选项 全球餐饮AI市场2025年达150亿美元，同比增长38.9%，预计2026年底突破200亿美元。中国餐饮企业存量超800万家，人工成本持续攀升，厨师月薪6777元、服务员4884元，同比分别上涨6.1%和1.6%。餐饮AI赛道全年融资18起，累计金额约28亿元，同比增幅55.6%。 红餐网调研发现，大多数餐饮企业对智能化浪潮既焦虑又迷茫。焦虑的是时代巨变下是否会被淘汰，迷茫的是AI、机器人、数字化、数据中台等概念太多，不知用什么、怎么用。 短期来看，智能化对餐饮行业最直接的影响是效率革命。AI将在大约三年内系统性替代后厨、前厅、管理三个环节中标准化程度最高的重复性劳动。出品环节，炒菜机器人、智能出茶机等设备已规模化落地，一个炒菜机器人可同时管理5台机器，出品稳定性远超人类厨师，门店不会因厨师情绪波动影响菜品质量，也不会因厨师请假导致厨房停摆。 北京海淀AI厨房一小时能出品500人份…
资本疯抢具身大模型，年内融资已超754亿 具身智能赛道正从本体硬件转向模型比拼，资本加速涌入头部卡位。截至2026年7月30日，具身模型领域年内已发生195起融资，累计金额达754.63亿元，远超去年全年。 据腾讯科技不完全统计，目前已有50家左右公司进入IPO相关流程，有的启动股改，有的已有明确上市时间表。 启明创投主管合伙人周志峰表示，中国已有370多家具身智能相关企业，几乎每周都会出现两三家新公司的商业计划书。据IT桔子数据，仅前7个月融资金额已超过2025年全年（183.42亿元）的4倍，约为2024年全年（34.27亿元）的22倍。 一位具身智能从业人士称，平均每天至少有5亿元流向具身智能，已有超过20家公司估值突破百亿元。2026年被视为行业分水岭，此前热度多由宇树、天工Ultra等本体厂商带动，竞争核心在硬件能力；如今竞争重心转向具身模型，即能与真实物理世界交互的AI大模型，比拼理解复杂环境与自主决策能力。…
AI办公大战开打，模型公司面临生存考验 腾讯、阿里、字节跳动集体重押AI办公，海外巨头早已完成整合，卖模型的DeepSeek们正面临三场硬仗。 腾讯的AI业务近期取得突破，甚至引发阿里、字节跳动两家大厂调整组织结构，重新押注AI办公。2026年3月，腾讯决定全力投入办公智能体，资源逐渐归拢至WorkBuddy，并破天荒做起线下推广，将广告铺满深圳和上海地铁车厢。五个月后，这款产品月访问量达2097万次，排在赛道第一。 阿里的反应最为强烈。Qoder Work连同十余名员工被划出QTeam，与钉钉孵化的悟空、阿里云内部创业的MuleRun合并，变成一款名为"千问办公"的新产品，由新任一号位陈宇森负责。字节跳动调整得同样果决，飞书产品团队并入豆包，销售、市场和客户服务团队并入火山引擎，大多数员工几乎与外界同一时刻才知晓变动。 这场竞争并不只发生在中国。微软将消费者版和企业版Copilot团队合并，把AI嵌入Word、Exce…
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AI公司里，运营正在被拆解 传统运营岗位在AI科技公司逐渐减少，内容运营和电商运营的职能被拆分进产品增长、开发者关系、客户成功、市场和品牌等部门。 打开招聘软件，会看到一个颇有时代感的分类。BOSS直聘首页把“客服/运营”放在同一个职位入口里，甚至有些职位百科里还有一个更直接的词：运营客服。 过去十年，互联网运营写过文章、追过热点、拉过新、促过活、盯过转化，还要会做活动、看数据、建社群。到了AI公司，简历往桌上一放，却像是来应聘接电话的。 很多AI科技公司的确很少招聘“运营”。打开它们的招聘页面，常见的是产品、研发、销售、市场和品牌，传统意义上的内容运营、电商运营，几乎没有座位。 运营这个岗位，在中国互联网的繁荣，本来就依附于两种生意。第一种是内容平台，平台需要持续生产和分发内容，于是有了编辑运营、内容运营、社区运营和热点运营。第二种是电商，货架、店铺、活动、库存、物流和售后，每个环节都需要人盯，于是又长出了店铺运营、…
具身智能企业集体边融边投 成立3个半月就出手投资，自身融资尚未完成便同步对外布局。2026年，具身智能赛道的「边融边投」正从个别头部策略演变为常态。 破壳机器人2026年3月成立，6月24日即投资汇光创新，间隔仅3.8个月，彼时自身仍在A轮融资阶段。至简动力2025年7月在杭州成立，2026年7月2日投资莫刻机器人，自身A轮融资同样在进行中。 8月4日，鹿明机器人、觅蜂科技、自变量机器人、松延动力、智元机器人5家企业联合投资AI数据公司恺望数据，金额数亿人民币。 IT桔子数据库显示，被打上「具身智能」标签且有对外投资记录的企业共29家，累计完成100多笔投资，覆盖近百家被投公司。其中59%（17家）核心业务为人形机器人本体，构成投资主力；机器人软件和零部件企业各有3家出手，投资行为正从「造整机」扩散到「造大脑」和「造部件」。 整机企业投资最为积极，因其最需将上下游整合进自身产品体系。从赛道层面看，头部玩家的集体行动趋势…
爱丽家居复牌涨停，市场情绪过热风险提示 8月6日，爱丽家居（603221）复牌首日收涨9.98%，报24.79元，成交额3.96亿元，总市值60.06亿元。公司此前因股票交易异常波动停牌核查，复牌后迅速成为市场焦点。 8月6日，A股三大指数涨跌不一，上证指数收涨0.57%，深证成指跌0.24%，创业板指跌0.55%。爱丽家居当日表现亮眼，收涨9.98%，报24.79元，成交额3.96亿元，总市值60.06亿元。 公司当日发布公告称，已完成股票交易异常波动及严重异常波动核查，经向上海证券交易所申请，股票于2026年8月6日开市起复牌。公告同时提醒投资者，目前公司相关指标严重偏离基本面，显著高于行业整体估值水平，股票可能存在市场情绪过热和非理性炒作情况，交易风险大，随时可能快速下跌。 尽管公司提示风险，复牌本身仍成为市场关注的重要事件，吸引资金和投资者目光。相关事件信息在36氪企业全情报中完成采集，并同步关联企业舆情、专业观…
AI硬件48H挑战张江落幕，多个创意项目获奖 7月26日晚，“令人心动的AI硬件48H挑战·张江特别版”决赛在张江人工智能创新小镇AI服务中心落幕。赛事由张江人工智能创新小镇生态公司、高瓴创投Aseed+、D.Transformer孵化器联合主办，20余支全球硬件创作者队伍经48小时极限开发，在真实用户与行业评委双重检阅下完成“创意—原型—用户反馈”闭环。 本次赛事打破传统创客松“重技术、轻用户”模式，以“好产品与好用户是天生CP”为核心理念，将决赛现场设在黑科技零售场景中。参赛队伍从工坊走向零售场域，在真实用户与行业评委面前展示原型产品。 经过1小时逛展初评、8强团队路演答辩与评委综合审定，各大奖项逐一揭晓。D.Transformer孵化器执行董事张婕表示，去年9月团队与张江AI创新小镇结缘，此次将48小时硬件挑战带到这里，“不仅是换一个场地，更是换一种玩法”。 本次张江特别版最核心的创新，是将用户评判前置为赛事评审的…
Jeff Dean离职创业，Gemini技术负责人同日双双出走 谷歌官宣Jeff Dean离职创业当天，Gemini的两位技术联合负责人也一起离开，市场反应冷淡，Alphabet股价一度跌超5%。 谷歌CEO Pichai在全员信中感谢Jeff Dean「了不起的27年」，确认他将与Sanjay Ghemawat一同创业。Jeff Dean在𝕏上发布的也是这两个名字。 但创业公司Discovery Loop官网当天上线，列出的创始人是四位。被谷歌公告略过的另外两位，一位是Google Brain联合创始人Quoc Le，另一位是Oriol Vinyals——他在𝕏简介上的头衔是「Gemini co-lead」。Jeff Dean自己在领英上的写法是「Gemini overall co-technical lead」。 同一天，谷歌宣布Koray Kavukcuoglu升任Google DeepMind高级副总裁，直接向P…
Jeff Dean离职谷歌，27年传奇落幕 谷歌传奇工程师、第30号员工Jeff Dean宣布离职，结束27年谷歌生涯。消息传出后谷歌股价一度跳水5.4%，引发广泛关注。 Jeff Dean在离职信中写道：“明天是我在谷歌工作的最后一天，我在这里工作了27年。看着谷歌从最初的25人发展到如今的19万多人，这真是一段令人惊叹的旅程。” 作为谷歌第30号员工，Jeff Dean在任职期间深度参与了支撑全球互联网运转的底层技术栈建设。他在程序员群体中被视为传奇人物，关于他的“神迹”段子广为流传，包括“键盘上只有0和1两个键”“用MapReduce数羊”“用大脑挖比特币”等。 这些段子被几代程序员津津乐道，Jeff Dean也因此被冠以“GOAT”（史上最伟大）的称号。他的离职在技术圈和资本市场都引发巨大震动，谷歌股价一度应声跳水5.4%，评论区大量声音认为这是谷歌的重大损失。 Jeff Dean的离开标志着谷歌一个时代的结束…
蔚小理押注具身智能，二次创业胜算几何 理想、小鹏近期股价上涨均与机器人布局相关，两家公司正从电动汽车制造商转向具身智能玩家，估值逻辑随之改变。 7月29日，媒体报道理想正在规划双轮和双足机器人，随后公司股价单日上涨10%。小鹏近期几波明确的股价上涨，也几乎全和机器人有关。 这反映出理想和小鹏底层叙事逻辑的改变：它们正在开启"二次创业"，从电动汽车制造商转向具身智能玩家。车已被放进整个AI产业的下一阶段。正如李想所说，汽车除了是交通工具，更是运行在物理世界中、具备持续感知和实时决策能力的机器人。 这种定位改变了新势力的估值逻辑。在增速放缓的成熟汽车市场中，缺少规模与盈利能力的新势力，已无法依赖新能源叙事支撑估值。转向具身智能，则让其进入具备极高爆发力的增长赛道。到2050年，全球仅人形机器人市场规模就达7.5万亿美元。 新估值逻辑已体现在研报中。花旗将理想与小鹏的估值模型从传统单一市销率（P/S）调整为SOTP（分部估值…
69岁浙商王东升携奕斯伟计算再冲港股 “中国半导体显示产业之父”王东升二次创业的奕斯伟计算，近日再次向港交所主板递交上市申请。此前公司已于2026年6月18日取得中国证监会境外上市备案。 现年69岁的王东升，曾带领京东方改写中国“少屏”历史。2019年，62岁的他从京东方卸任董事长后并未隐退，而是转身切入半导体芯片赛道，创立奕斯伟计算，开启第二次创业。 奕斯伟计算自2019年成立以来，累计完成4轮融资，总金额高达90亿元人民币，投资方包括IDG资本、君联资本、高榕资本等机构，国家集成电路产业投资基金二期（大基金二期）亦重仓参与。 其兄弟公司奕斯伟材料已于2025年10月登陆科创板，募资总额46.36亿元。 王东升1957年生于浙江，36岁接手连续亏损的北京电子管厂，带领员工凑钱盘活资产，即后来的京东方。此后二十年，他带领京东方砸下数千亿资金投入半导体显示领域，在行业周期低谷中逆向投资，将中国大陆从“缺芯少屏”中拽出，并…
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @StartupInsiderCN. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 113,640 of 1,550,220entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Named by 25 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it. The 24 listed below are the most frequent namers; the rest are counted above but not each listed.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 16 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“创业内参｜创业·融资·商业模式” (@StartupInsiderCN), 1,195 subscribers as measured 16 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/StartupInsiderCN.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.