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@CareerPathCN
On this record: Growth · Engagement · Posts · Citations · Cite this entry
1,168subscribers
+4 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.
| Telegram ID | -1004478066740 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @CareerPathCN |
| Created | Between 1 June 2026 and 4 August 2026— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 13 August 2026 |
| Measurements held | 4 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 13 August 2026 |
| On Telegram | t.me/CareerPathCN |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 13 Aug 2026, 09:34 | 1,168 | +2 |
| 10 Aug 2026, 07:45 | 1,166 | +2 |
| 6 Aug 2026, 21:57 | 1,164 | no change |
| 6 Aug 2026, 19:49 | 1,164 | first reading |
19 posts held, back to 4 August 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 6 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 19 (4 August 2026 – 6 August 2026) |
| Views total | 38 |
| Reactions total | — |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 6 Aug 2026, 19:49 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
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AI办公大战未分胜负，打工人先自掏腰包月付1500元 AI办公产品正从尝鲜变成刚需，但买单的却是打工人自己。有用户月均AI办公开销近1500元，累计已花9000多元，而多数公司既不提供额度也不报销，这场大厂之间的AI办公战争，第一张账单先寄到了员工手上。 小红书用户louis近两年先后使用过ChatGPT、Claude等近十款AI办公产品，2024年7月第一次为ChatGPT付费时只是想试试AI是不是噱头，如今账单已涵盖三四个平台的会员，外加按量计费的Token服务。她做投资研究，以往写一份公司治理材料至少耗费两天，现在借助AI两三个小时就能完成初稿处理。她认为AI并没有让自己少思考，而是能把精力放在提问题、判断材料、承担责任这些更核心的事上。 社交媒体上晒出AI月度账单的职场人不在少数，有人调侃“工资没涨，AI订阅先涨”。一位中学语文教师称，如今连教案都离不开AI搜索和辅助设计。一位同时订阅豆包企业版和千问办公的用户表示…
七年老员工临下班被裁，重签合同后赔偿缩水 一位工作多年的后端程序员发帖自述，在公司“苟”了七年后，于临近下班时突然被通知裁员。公司此前长期业务清淡、从未涨薪，本月刚更换办公区，让当事人误以为公司发展转好，结果当天即收到辞退通知。 据发帖人描述，公司一直处于“半死不活”状态，日常工作量不大，员工普遍抱着“苟着”的心态，薪资多年未调整。本月初公司刚搬入新的办公区，这一举动让包括当事人在内的员工以为公司经营状况有所改善，没想到今天临近下班时突然接到裁员通知。 赔偿方案为 N，但发帖人指出，由于中间曾重签过合同，N 的基数按最新一份合同计算，实际赔偿年限低于其实际工龄。公司在通知当天即要求其下周一不用再来，工资发放至本月底。 发帖人自述是工作多年的后端程序员，坦言年龄上来后感觉不太好找工作。他也尝试过开发个人项目，包括一个名为“灵象工具箱”的产品，但一年半下来“结果和付出完全不成比例”，并未带来可观收入。 评论区有网友认为，个…
内部组件该谁兜底：一次协作纠纷的职场启示 一个内部业务组件引发的协作矛盾，折射出团队责任边界与沟通方式的普遍问题。发帖人自述，因同事使用其组件遇到 bug，他主动提供修复线索，却换来“只管生不管养”的评价，一年后仍耿耿于怀。 发帖人介绍，他与同事 A 职级平级，同属一个直属领导。他开发的模块中有一个内部业务组件，最初并未刻意考虑通用性，但产品常以“就和 xxx 功能一样吧”为由推动复用。 事情经过是，测试在同事 A 工位口述了一个 bug，同事 A 随即表示该功能实现用到了发帖人的组件。发帖人当时正在其他分支开发新功能，听到后主动查看代码，发现可能存在问题的位置，截图发给同事 A 并给出修复方式。两小时后，他又补充了一张截图，指出代码存在冗余。 发帖人称，对方对此表现出不耐烦，他当时想着“代码冗余也不是不能跑”，便未再追究。直到他准备提交新功能代码时，在 GUI 里看到同事 A 的 commit message，才意识到…
AI 原生团队招人：让 Agent 学会做测试，而非亲自测试 深圳 AI 原生团队 TapNow 正在招聘 Agent 工程师（QA 方向），岗位核心不是传统测试，而是训练和优化 QA Agent，使其自主完成测试用例的生成、执行与迭代。 TapNow 自去年 12 月起探索 AI 时代软件公司的生产协作方式。团队认为，当前多数 Agent 仍只是个人助手，等待指令、运行在个人电脑上，生产力受限于人的设备与注意力，组织仍靠会议和文档传递信息。TapNow 将 Agent 视为新的生产主体，人负责目标、判断与创造。 该公司正在构建 Creative OS，让用户带着想法而来、带着完整作品离开。Agent 将创作者的意图逐步转化为策略、任务、图像、视频和粗剪成片，画布、节点、3D 节点与 Playlist 提供共同创作的 Workspace。复杂、长链路、多模态、非确定性的生产过程，被视为建设下一代 QA Agent 的理想场…
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云上艾珀招安全运维，iCloud 运营背景引关注 云上艾珀（贵州）技术有限公司发布安全工具运维工程师岗位，该公司为贵州大数据产业集团全资子公司，是云上贵州与苹果合作开展 iCloud 业务的运营主体。岗位设于信息安全中心，负责安全工具日常运维与支持，薪资 40k*13，965 工作制。 岗位核心职责围绕安全工具的可靠性工程体系建设，需制定并维护可用性、容量规划、监控告警及容灾演练等运维基线，管理 SIEM/日志分析平台、入侵检测与防御系统（IDS/IPS）、数据防泄漏（DLP）等关键安全基础设施。同时主导安全工具运维方向的任务规划与进度跟踪，负责系统、网络及应用层面的复杂故障排查，通过根因分析定位问题，并参与 On-Call 轮值应对重大技术问题。 任职要求方面，需近 5 年内在信息技术领域有丰富实践经验，至少 3 年以上大规模业务生产环境下的 SRE、业务生产运维或安全工程经验。技能上要求熟悉 SRE 体系及高可用分布式…
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券商首席扎堆转行AI与机器人 券商行业正出现一股新趋势：越来越多首席分析师放弃百万年薪，转身投入AI、具身智能等硬科技赛道创业或加入初创公司。 华福证券家电及可选消费行业首席分析师谢丽媛近日宣布裸辞，她在视频中自称“放弃百万年薪”，纠结很久才下定决心。谢丽媛本科毕业于中央财经大学，硕士毕业于复旦大学，曾先后在天风证券、灼识咨询、华安证券等机构任职，2021年加入德邦证券担任家电首席，2024年随团队转投华福证券。她曾带队获得2025年中国证券业分析师金牛奖最佳分析师、新浪财经金麒麟菁英分析师等荣誉。对于选择AI赛道，她曾在研究报告中预判传统雇佣制正被重新组织，一人公司和小型工作室会成为越来越重要的生产单元，并表示“既然我在报告里下了这个结论，我觉得我应该首先把自己投身到我所说的趋势里面”。目前她称正在打造一款AI产品，公众号已从“人类消费研究媛”改为“盖姐赛博生存实验室”，并开通知识星球。 华林证券前CEO秦湘同样转向AI…
转行AI前，先弄懂Token是什么 想转行大模型相关岗位，绕不开一个基础概念：Token。它决定模型一次能读多少、记多少、写多少，也直接影响企业调用成本。理解它，是从“会用工具”走向“理解产品”的关键一步。 一位求职者为了转行做大模型产品经理，把工作经历发给聊天工具，并补充目标岗位、招聘要求和项目数据。前几轮修改效果不错，但聊到第十几轮，AI突然把他已删除的经历写了回来，还忘了他反复强调的“不要包装成技术研发”。发帖人困惑：AI怎么越用越笨了？ 这不是工具变笨，而是对话消耗了大量Token。Token是大模型处理文字的计量单位，一段文字进入模型后会被拆成一个个Token，可能是汉字、词的一部分，也可能是标点、数字或空格。不同模型拆分方式不同，Token并不等于字数，也不存在固定的换算比例。 输入的提问、上传的简历和岗位说明、之前的聊天记录、模型生成的回答，都要占用Token。可以把一次对话想象成搬家：一辆容量有限的货车，…
AI+Web3钱包开发岗：全栈能力成硬门槛 上海一家钱包产品公司正在招聘AI全栈开发工程师，岗位覆盖前端、后端、移动端及AI功能模块，前期坐班后期可远程。从岗位要求看，AI应用开发经验已从加分项变为必备条件。 该岗位的核心职责： • 负责Web3钱包产品的全栈开发，涵盖前端 • 后端及AI功能模块；设计并落地AI驱动的产品功能，如智能交易分析 • 链上数据洞察 • 自然语言交互等；参与移动端APP（iOS/Android）的开发与迭代；搭建和优化AI工作流（Agent、RAG、Prompt Engineering等）；对接区块链节点 • 钱包SDK • 链上合约等Web3基础设施 任职要求方面，公司希望候选人具备1-10年全栈开发经验，有完整的APP客户端开发经验（React Native / Flutter / Swift / Kotlin至少熟悉一项）；熟练掌握主流前端框架（React / Vue / Next.js）及…
张一鸣押注Seed，字节赌的是底层 今日资本创始人徐新在播客中透露，张一鸣把50%的时间放在字节AI研究团队Seed上。这一信息引发外界重新审视字节今年上半年的AI策略：产品端动作收敛，真正的筹码压在基础研究。 徐新在播客中现场劝说星海图CEO高继扬少管日常管理、多盯技术方向，并举张一鸣为例：抖音是很大的生意，但张一鸣50%的时间放在Seed上面。Seed是字节旗下的AI研究团队，多数普通用户并不熟悉这个名字。 今年上半年，腾讯跑出WorkBuddy，阿里连续调整组织架构，字节却显得相对安静。春晚期间豆包承包流量与高曝光，但春节后大版本迭代不多，2月发布豆包大模型2.0后，策略基本围绕为专业版铺路。扣子作为AI开发平台布局很早，2023年Agent概念尚未走热时已入场，但在2026年上半年Agent爆发节点，OpenClaw一夜爆火、阿里腾讯争抢的背景下，扣子显得沉默。TRAE在编程赛道口碑不差，但缺少行业级话题性，6月T…
Showing the 12 most recent of 19 posts we hold for @CareerPathCN. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 92,494 of 1,169,250entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Named by 31 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it. The 24 listed below are the most frequent namers; the rest are counted above but not each listed.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 13 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“职业规划大师｜求职·面试·职场晋升” (@CareerPathCN), 1,168 subscribers as measured 13 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/CareerPathCN.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.