Channel
@SKosaretsky
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
687subscribers
+0 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1001615872841 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @SKosaretsky |
| Created | 11 March 2022 — measured — cross-checked against a third-party dataset (ext.tg_channel) |
| First recorded | 8 August 2026 |
| Last confirmed live | 8 August 2026 |
| Measurements held | 2 |
| On Telegram | t.me/SKosaretsky |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 8 Aug 2026, 02:30 | 687 | no change |
| 7 Aug 2026, 11:44 | 687 | first reading |
20 posts held, back to 7 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 11 of 17 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 7 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 20 (7 July 2026 – 7 August 2026) |
| Views total | 2,222 |
| Reactions total | 37 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 8 Aug 2026, 02:30 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 8 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. A count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints these counters in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈142,000 means somewhere between 141,500 and 142,499.
43 reactions across 12 posts, in 5 distinct kinds. The most used accounts for 44.2% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 👍 | 19 | 44.2% | |
| 🔥 | 13 | 30.2% | |
| ❤ | 8 | 18.6% | |
| 👀 | 2 | 4.65% | |
| 😢 | 1 | 2.33% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 13 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 43reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 7 July 2026 to 7 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Фонд «Новый учитель» получил поддержку Т-Банка в рамках проекта "Курс добра" для привлечения и подготовки педагогов в районные школы Нижегородской области. Фонд «Новый учитель» с 2015 года помогает специалистам с высшим образованием в разных областях выбрать профессию педагога и решиться работать в школе. В сёлах и малых городах остро не хватает учителей. При этом именно от них многое зависит. Ведь именно в школа…
Правительство Дании объявило меры по борьбе с нечестным использованием искусственного интеллекта школьниками. Первой мерой станет устная защита экзаменационных работ, написанных дома. Ученики старших классов средней школы ежегодно пишут большую работу (известную как større skriftlige opgave), которую теперь им придется защищать устно. В старших классов средних школ вводится правило использовать инструменты монит…
Раннее вовлечение в социальные сети негативно влияет на результаты обучения. Лонгитюдное исследование итальянских учёных использовало набор данных, включающих 5227 учащихся из Северной Италии, объединеняющий данные анкеты о привычках использования цифровых медиа на протяжении жизни с результатами стандартизированных тестов по итальянскому языку, английскому языку и математике. Участники, создавшие личный аккаунт…
OpenAI представил три новых образовательных плагина для ChatGPT Work и Codex, специально разработанных для того, чтобы помочь учащимся и преподавателям использовать возможности взаимодействия с ИИ-агентами, применяя выбранные ими учебные материалы и контекст. Плагин представляет собой пакет приложений, навыков, специфичных для каждой роли, инструкций и типовых рабочих процессов, которые помогают учащимся и преподава…
Поскольку периоды сильной жары становятся все более частыми Франция, Испания и Италия, рассматривают способы адаптации школ к погодным явлениям Предлагают досрочно завершать занятия и продлевать летние каникулы. Сейчас продолжительность летних школьных каникул может значительно различаться по всей Европе. В Италии, на Мальте, в Латвии и на Кипре самые длинные летние школьные каникулы в ЕС: в Италии - 14 недель, а…
Школьники США разработали закон, регулирующий использование ИИ в школах. С 17 по 19 июля 2026 года в Бостоне на Американском молодежном фестивале искусственного интеллекта. более 90 школьников- сенаторов, делегатов, представляющих все 50 штатов разработали первую в США политику в области искусственного интеллекта для школ. Это была инициатива самих учащихся. Учащиеся собрались в точной копии зала заседаний Сената С…
🔥2
Опубликован интегративный обзор научных публикаций, посвященных проблеме профессионального долголетия педагогов. В ситуации увеличения доли педагогов старших возрастных групп в кадровом составе системы образования растет значимость вопросов профессионального долголетия педагогов. Профессиональное долголетие педагогов определяется не только продолжительностью занятости, но и сохранением возможности выполнения педа…
👍1
Ребенок может стать жертвой буллинга не только в школе, но и в кружках и секциях - утверждают исследователи "Высшей школы экономики". Выборку исследования составили учащиеся 17 крупных организаций дополнительного образования в одном из российских мегаполисов — 2969 респондентов в возрасте от 8 до 15 лет. Показатели распространенности буллинга в детских коллективах кружков и секций оказались близки к тем, кото…
👍3
Ведущий американский исследователь случаев стрельбы в школах признал, что ошибался в объяснении причин поведения стрелков и рекомендациям по предотвращению. На протяжении десятилетий профессор Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе Рон Ави Астор утверждал, что многие школьные стрелки подвергались травле, сами были хулиганами или пережили травму. Он считал, что количество случаев стрельбы сократится, если педаг…
🔥3
Повседневные речевые привычки матери мало влияют на успеваемость ее ребенка в школе. Дети из обеспеченных семей в среднем получают более высокие оценки и квалификации в школе, чем дети из малообеспеченных семей. Новое исследование университета Йорка опровергает давно устоявшееся предположение о том, что языковые привычки в семье являются основным фактором, обуславливающим этот разрыв. Исследователи изучили данные …
🔥1
В чем заключаются недостатки рандомизированных контролируемых исследований в области ИИ в образовании и какая альтернативная методология может помочь? Разговоры об ИИ в образовании часто начинаются с правильного вопроса: есть ли доказательства эффективности этой технологии? Конечно, мы хотим знать вероятные последствия внедрения, прежде чем она появится в классе. И, конечно, мы хотим получить эти доказательстаа с по…
Чтобы выйти за рамки подхода «РКИ или ничего», в этой области необходимы более четкие рекомендации по сбору доказательств эффективности инструментов ИИ. В этом могут помочь три принципа: 1. Собирайте доказательства поэтапно. На начальном этапе разработки инструментов следует сосредоточиться на оценке осуществимости и проведении экспресс-тестирования для оценки конкретных проектных решений. 2. Прежде чем спрашивать, р…
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @SKosaretsky. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 327,327 of 1,160,990entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 2 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 8 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“ОБРсерватория” (@SKosaretsky), 687 subscribers as measured 8 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/SKosaretsky.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.