Здравствуйте! FDA одобрило новую таблетку для снижения холестерина под названием Lipfendra. Ее нужно принимать 1 раз в сутки: она снижает уровень ЛПНП (липопротеины низкой плотности, они же «плохой» холестерин) на 56–59%! Отличие нового препарата от статинов состоит в том, что статины тормозят сам синтез холестерина в печени, а липфендра работает как ингибитор белка PCSK9, помогая активнее захватывать плохой холес…

Channel
Perpetual Prompt ♾️
@Perpetual_Prompt
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
113subscribers
+0 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
Register entry
| Telegram ID | -1002294217363 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @Perpetual_Prompt |
| Description | "Transhumanism news and AI thoughts" X: x.com/ga777ba Чат: t.me/transposons_chat Медицина, технологии, здоровье, ИИ, биржа, наука, философия, психология, искусство. Чат канала: t.me/Immortality_Prompts RSS-Канал: t.me/Perpetual_Prompt_News |
| Created | Between 1 September 2024 and 31 March 2025— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 9 August 2026 |
| Last confirmed live | 9 August 2026 |
| Measurements held | 2 |
| On Telegram | t.me/Perpetual_Prompt |
Growth
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 9 Aug 2026, 06:18 | 113 | no change |
| 6 Aug 2026, 05:33 | 113 | first reading |
Engagement
20 posts held, back to 11 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
- ERR · 30 days
- 29.9%
- avg views ÷ 113 subscribers
- Avg views / post
- 33.8
- 17 posts measured
- Reaction rate
- —
- this channel exposes no reaction counts
- Posts in window
- 17
- of 20 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 8 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 20 (11 July 2026 – 8 August 2026) |
| Views total | 574 |
| Reactions total | — |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 9 Aug 2026, 06:18 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
What this channel posts
- Photos
- 751
- Videos
- 69
- Links
- 595
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 9 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.
- Video runtime
- 1s
- Average length
- 1s
Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Reaction mix
2 reactions across 1 post, in 2 distinct kinds. The most used accounts for 50.0% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| custom 5222474515887435551 | 1 | 50.0% | |
| 👍 | 1 | 50.0% |
Custom emoji. One row above is a Telegram custom emoji, which the public preview renders as an element carrying only a numeric id — no character, and no image we can reach. The id is printed as-is rather than substituted with a look-alike glyph, because a stand-in would be our invention showing where a measurement should be. The count beside it isTelegram’s.
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 1 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 2reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 11 July 2026 to 8 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Recent posts
Инструменты ИИ и нехватка вакансий начального уровня подталкивают молодых американцев к открытию собственного дела рекордными темпами. • Количество заявок на открытие бизнеса среди представителей поколения Z выросло в июне на 66% в годовом исчислении — это более чем вдвое превышает показатели миллениалов и поколения X, свидетельствуют данные Bank of America Institute. • В первой половине 2026 года было зарегистриро…
Помню давно, еще в прошлом веке :), прочитал умную мысль, что все сводится к борьбе вирусов против бактерий, а мы - все другие живые (и уже вымершие) виды, просто их оружие на этом пути в миллиарды лет. Так вот сегодня вирусы в этой войне обзавелись ИИ: «Сегодня в Science выходит статья Generative design of bacteriophages with genome language models. Это важное уточнение к громким заголовкам: сам эксперимент впервы…
Биологический компьютеризм - свежая промежуточная теория о природе сознания. Та самая "истина посередине", как вы любите. Вопрос о том, что именно создаёт сознание, десятилетиями разделял учёных и философов на несколько лагерей. С одной стороны находится биологический натурализм. Его сторонники считают, что сознание неразрывно связано с биологическим мозгом. Согласно этой позиции, человеческий опыт возникает благод…
Как меняется самочувствие после того как бросаешь алкоголь? Такой вопрос задали в комментариях. Человек хочет найти мотивацию чтобы бросить пить и спросил. Я лично не могу по себе сказать, что у меня произошли какие-то существенные перемены, что голова стала ясной, что энергии например стало больше. А почему? Да потому что я до этого не пил много. Я пил совсем чуть чуть. Голова только иногда напрягалась на утро. Я…
🚗 Chamath Palihapitiya опубликовал крутое исследование про то, как самоуправляемые автомобили меняют экономику передвижения. У него в блоге по подписке выходят очень глубокие разборы - рекомендую подписаться. Уверен, что за этими текстами стоит фултайм аналитик, который копает данные на таком уровне детализации. https://chamath.substack.com/p/autonomous-driving Главный тезис: в 2025 году автономное вождение стало …
Сильно не ругайте, отзывы принимаются. Материал уникальный, как делают генную терапию на острове в Карибском море. Смотрите на Ютубе
Канал Veritasium уже делал документальные фильмы про производство тефлона компанией «Дюпон», производство гербицидов от «Монсанто», и про то, какой вред здоровью был нанесён химикатами. Не прошли мимо свинца и аммиака. Теперь дошла очередь до асбеста. Сегодня посмотрим часовую документалку про этот материал и будем разбираться, действительно ли шифер идеальный вариант для вашего дачного домика он опасен для здоровья…
🎙 Elon Musk дал интервью The Economist о том, как будет выглядеть мир к 2036 году, и главный тезис - деньги перестанут иметь значение. Разговор с Zanny Minton Beddoes записали на техасской gigafactory Tesla, интервью длилось почти полтора часа. Musk считает, что AI превзойдет суммарный интеллект всего человечества примерно за пять лет, а к 2036 году роботы и AI будут производить больше товаров и услуг, чем человек с…
OpenAI открыла академическим исследователям бесплатный доступ к ChatGPT, Codex и общим рабочим пространствам 29 июля OpenAI запустила программу ChatGPT for Academic Researchers для выбранных университетов. Летом она начнёт с 10 тысяч исследователей, а к 2027 году компания планирует охватить 100 тысяч. Исследовательская работа редко укладывается в один диалог с моделью. Лаборатория неделями читает статьи, сопоставл…
Вчера Том Голд получил премию имени Уилла Айснера в номинации «Лучший юмористический комикс» за книгу «Физика для котов». Мы издали её в прошлом году в переводе Виктора Меламеда.
Среда меняет майндсет быстрее терапии. Кажется, я понял, как именно Под постами про YC зашёл разговор в комментах: почему правильная среда так разгоняет изменение мышления. Читатель, который строит обучение взрослых с ИИ-тренером, оценил ускорение в 5-10 раз. И задал вопрос, на который, оказывается, почти никто не отвечает: а как это работает в деталях? Попробую из своего опыта - YC и пары других сильных сообществ.…
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @Perpetual_Prompt. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank
Citation-graph rank — 799,409 of 1,160,990entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Forward network
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
@rvnikita_blog · 6,4083 postsVert Dider
@vertdider · 26,8692 postsКвест Теория Каст и Ролей
@alexkrol · 18,9641 postВладимир Алипов
@alipov_shorts · 38,9941 postБумкнига
@boomkniga · 3,6461 postЗаписки DeepTech фаундера | Дима Стародубцев
@dstarpublic · 4271 postКанал Александра Маркова
@evolution_markov · 3,5661 postFastSaltTimes.com
@fastsalttimes · 4,4991 post2 капли бессмертия
@immortaldrops · 8,3401 postКот Шрёдингера
@kot_sh · 24,6971 postТимофей Мартынов
@martynovtim · 35,9931 postSolid State Humanity
@solid_state_humanity · 1,3911 postТрансгуманизм в далеком городе
@transposables · 4,2591 postУХВАТ
@UkhvatNews · 5461 post
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Mentions
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 9 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Perpetual Prompt ♾️” (@Perpetual_Prompt), 113 subscribers as measured 9 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/Perpetual_Prompt.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.