Технология больше не защищает компанию. Защищает умение продавать Мысль, к которой мы недавно пришли с партнёром, и она не даёт мне покоя. Раньше главной защитой компании от конкурентов была технология: то, что можно запатентовать, то, что сложно повторить. Если у тебя работает, а у других нет - можно спать спокойно. Сейчас в софте это перестало работать. Один и тот же продукт примерно одинакового качества сегодня…

Channel
Записки DeepTech фаундера | Дима Стародубцев
@dstarpublic
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
428subscribers
+3 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
Register entry
| Telegram ID | -1002164075714 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @dstarpublic |
| Created | Between 1 June 2024 and 30 September 2024— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 14 August 2026 |
| Measurements held | 4 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 14 August 2026 |
| On Telegram | t.me/dstarpublic |
Growth
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 14 Aug 2026, 15:16 | 428 | +1 |
| 7 Aug 2026, 00:38 | 427 | +2 |
| 6 Aug 2026, 19:30 | 425 | no change |
| 6 Aug 2026, 02:22 | 425 | first reading |
Engagement
20 posts held, back to 11 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
- ERR · 30 days
- 104.9%
- avg views ÷ 428 subscribers
- Avg views / post
- 449
- 16 posts measured
- Reaction rate
- 2.53%
- reactions ÷ views · ER floor
- Posts in window
- 16
- of 20 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 15 of 16 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 6 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 20 (11 July 2026 – 6 August 2026) |
| Views total | 7,184 |
| Reactions total | 180 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 6 Aug 2026, 19:30 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Reaction mix
212 reactions across 19 posts, in 8 distinct kinds. The most used accounts for 34.9% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 👍 | 74 | 34.9% | |
| 🔥 | 66 | 31.1% | |
| ❤ | 58 | 27.4% | |
| ❤🔥 | 5 | 2.36% | |
| 💯 | 5 | 2.36% | |
| 👌 | 2 | 0.943% | |
| 🤝 | 1 | 0.472% | |
| 🤩 | 1 | 0.472% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 19 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 212reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 11 July 2026 to 6 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Recent posts
В deeptech пришёл инвестор, которому не нужен exit Госденьги на разработку — это грант. Так было всегда, и так устроено большинство программ поддержки в мире. С этого года в США — уже нет. За последний год американское государство вошло в капитал примерно тридцати компаний — от чипов и памяти до редкозёмов и лития. И почти везде доля — это не спасение тонущего, а условие получения денег. Вот только один из примеро…
👍5🔥1
Вайбкодинг стал новым гемблингом для фаундеров Заметил за собой и за коллегами странную вещь. Раньше стресс сбрасывали кто как - кто-то в PlayStation, кто-то в кальян, кто-то набегал триатлон. У каждого было своё место, куда уходишь из головы. Сейчас у многих это место - терминал. AI-бадди рядом превращает любой твой слабый скилл в суперсилу, и это правда затягивает. Один мой знакомый фаундер каждый день шлёт апдей…
🔥5❤3👍2
В YC с deep-tech берут за трекшн, а не за готовый продукт Частое заблуждение у deep-tech фаундеров: «нас никуда не возьмут, пока нет готового продукта». В железе и науке продукт зреет годами - и кажется, что до этого момента и показывать нечего. На самом деле всё наоборот. Я сам проходил YC дважды, в том числе с hardware-историей, и вынес вот что: на ранней стадии смотрят не на отполированный продукт, а на трекшн. …
👍4
Пол Грэм: мир разделится на пишущих и не пишущих Зацепила мысль Пола Грэма, и она тревожнее, чем кажется на первый взгляд. Его прогноз: через пару десятилетий людей, которые умеют хорошо писать, станет заметно меньше. И дело не в лени - дело в AI. Логика такая. Раньше, чтобы что-то внятно изложить, ты был вынужден сесть и продумать - письмо само заставляло думать. Теперь это давление исчезло: текст за тебя сгенерит…
❤8👍7
Человек вывел квантовую компанию на NASDAQ - и вернулся в YC делать всё заново Разбирал на днях свой инвестиционный портфель - за годы в нём накопились десятки стартапов. И на одном я застрял. Chad Rigetti. Основал Rigetti Computing - одну из первых компаний в квантовых вычислениях, прошёл с ней YC в 2014 и довёл до IPO на NASDAQ в 2022. Классический финал карьеры в hard tech. Но в 2024 он основал новую квантовую к…
🔥6👍2
Изнанка раунда: придумывать бизнес «под инвестора» - путь несчастных За годы фандрейзинга видел один и тот же сценарий, в который сам когда-то чуть не вляпался: фаундер начинает строить компанию не под рынок, а под конкретного знакомого инвестора. «Вот этому фонду нравится тема X - давайте развернёмся в X, он же даст денег». Звучит прагматично, а на деле это начало больших несчастий. Соблазн понятен. Клиент - далёк…
👍8❤🔥5
Я пошёл на курсы по коду - и снова почувствовал себя новичком Взрослый мужик, серийный фаундер, а сел учиться писать код с нуля. Со стороны, наверное, смешно) В группе такие же - взрослые люди, у многих за плечами крупные компании. И все сидят с одинаковым лицом, когда впервые что-то запускают в терминале сами. У меня там первое время получалась, честно говоря, всякая ерунда - какой-то кривой дашборд, ещё что-то. Н…
🔥15
Среда меняет майндсет быстрее терапии. Кажется, я понял, как именно Под постами про YC зашёл разговор в комментах: почему правильная среда так разгоняет изменение мышления. Читатель, который строит обучение взрослых с ИИ-тренером, оценил ускорение в 5-10 раз. И задал вопрос, на который, оказывается, почти никто не отвечает: а как это работает в деталях? Попробую из своего опыта - YC и пары других сильных сообществ.…
🔥14❤2👌2👍1💯1
«Хранители»: я не ждал, что комикс может думать так глубоко Я мало читаю художку, а комиксы всю жизнь были для меня «не моё» - что-то из детства, мимо которого я уже прошел. Поэтому «Хранители» стали настоящим открытием. Сел из любопытства - и завис на неделю, причём не над картинками, а над мыслями. Жанр для меня после этого перестал быть «несерьёзным». Первое, что поразило, - это вообще не про супергероев. Это ра…
❤5👍4🤝1
Где консенсус по AI для материалов трещит — взгляд изнутри Я сам строю компанию вокруг AI для материалов, поэтому скажу честно, даже против себя: вокруг этой темы сложился красивый консенсус, и в нескольких местах он, кажется, заметно трещит. Нарратив звучит так: завезём большие модели - и начнём открывать материалы пачками, R&D ускорится в разы. Звучит вдохновляюще. Но вот где я сам спотыкаюсь: 1) данные. Моделям…
👍5❤3
Жизнь нельзя переиграть с последнего сохранения Поймал себя на мысли, что многие проживают жизнь как импровизацию - просто реагируют на то, что прилетает. А она ближе к пошаговой стратегии, где у некоторых ходов есть своё окно, и если его проспал - переиграть уже не выйдет. Есть решения, которые работают только в определённом возрасте или на определённом этапе. Рвануть в чужую страну с одним чемоданом легко в 25 и …
❤10🔥7
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @dstarpublic. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank
Citation-graph rank — 23,910 of 1,340,412entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Forward network
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 14 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Записки DeepTech фаундера | Дима Стародубцев” (@dstarpublic), 428 subscribers as measured 14 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/dstarpublic.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.