Channel
@NeuroIntelli
On this record: Growth · Engagement · Posts · Cite this entry
511subscribers
-5 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1002021293159 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @NeuroIntelli |
| Created | Between 1 November 2023 and 31 May 2024— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 8 August 2026 |
| Last confirmed live | 27 August 2026 |
| Measurements held | 5 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 27 August 2026 |
| On Telegram | t.me/NeuroIntelli |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 27 Aug 2026, 05:03 | 511 | -3 |
| 21 Aug 2026, 03:28 | 514 | -1 |
| 8 Aug 2026, 04:12 | 515 | -1 |
| 8 Aug 2026, 04:04 | 516 | no change |
| 7 Aug 2026, 12:17 | 516 | first reading |
15 posts held, back to 26 November 2024 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 15 posts for this entry, the most recent from 16 December 2024. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Что для меня значит быть программистом Я ненавижу статьи-биографии и интервью каких-то неизвестных чуваков вроде меня. Поэтому я напишу тут лишь краткую предысторию, просто чтобы вы не думали, что я родился уже с ноутбуком и первыми моими словами были git pull && docker-compose up. Подробнее: 👉 тут #изучаем
Моделирование движения космических объектов Как часто хочется себе представить как движения планет зависят от звезды? Сегодня для этого не нужен телескоп! Представить движения планет в зависимости от объекта очень большой массы можно и на компьютере. Подробнее: 👉 тут #изучаем
🌟 Присоединяйтесь к 502 it's backend! 🌟 🚀 Вы разработчик или просто интересуетесь бэкенд-технологиями? Наш Telegram-канал — это ваше идеальное место для обмена опытом, получения полезных советов и акту ных новостей из мира PHP и бэкенд-разработки! 🔍 Что вас ждет в нашем канале? Полезные статьи и туториалы по PHP Обсуждения актуальных трендов в бэкенд-разработке Советы по оптимизации кода и улучшению производительно…
Django Rest Framework. Туториал или как легко писать backend. Сегодня очень многие backend разработчики стали писать именно rest api Подробнее: 👉 тут #изучаем
Я сделал Stable Diffusion XL «умнее» обучив её на плохих изображениях, созданных искусственным интеллектом Релиз прошёл в основном незамеченным, потому что шумиха вокруг генеративного искусственного интеллекта немного поутихла. Подробнее: 👉 тут #изучаем
Извлечение признаков из текстовых данных с использованием TF-IDF Изучение текстовых данных является одной из фундаментальных задач в области анализа данных и машинного обучения. Однако тексты представляют собой сложные и многомерные структуры, которые не могут быть напрямую обработаны алгоритмами машинного обучения. В этом контексте извлечение признаков — это процесс преобразования текстовых данных в числовые вект…
Статистика по финансовым рынкам или будни дата-аналитика В этом посте в качестве упражнения покажу, как можно поиграть с данными, посмотреть статистику и понаблюдать за динамикой выбранных показателей. Подробнее: 👉 тут #изучаем
Больше мемов и актуалочки про ИТ тут: Подписаться
Конвертация типов в Boost.Python. Делаем преобразование между привычными типами C++ и Python Речь не пойдёт о существующей конвертации между строками, нет, мы напишем свои конвертеры. Мы превратим привычный datetime.datetime питона в boost::posix_time::ptime библиотеки Boost и обратно, да чёрт с ним, мы вообще всю библиотеку datetime превратим в бустовые типы! Подробнее: 👉 тут #изучаем
Python сделал доступным программирование для широкой аудитории Представляю вашему вниманию перевод статьи "Python has brought computer programming to a vast new audience". Подробнее: 👉 тут #изучаем
Как написать (Lisp) интерпретатор (на Python) Эта статья преследует две цели: в общих чертах описать имплементацию интерпретаторов языков программирования, а так же продемонстрировать реализацию подмножества языка Scheme, диалекта Lisp, используя Python. Я назвал свой интерпретатор Lispy . Год назад я показывал как написать интерпретатор Scheme на Java, а так же на Common Lisp. На этот раз целью является демонстра…
Менеджер версий python Иногда полезно держать несколько версий python на одной машине. Допустим для разработки двух проектов нам необходима вторая и третья ветка python. Или вы поддерживаете проект который использует старую версию python. Подробнее: 👉 тут #изучаем
Showing the 12 most recent of 15 posts we hold for @NeuroIntelli. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 27 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Topic2Image” (@NeuroIntelli), 511 subscribers as measured 27 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/NeuroIntelli.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.