Channel
@realm_of_backends
On this record: Topic · Growth · Engagement · Posts · Cite this entry
34subscribers
+0 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1002108658839 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @realm_of_backends |
| Created | Between 1 November 2023 and 31 May 2024 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 11 August 2026 |
| Last confirmed live | 6 October 2026 |
| Measurements held | 4 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 6 October 2026 |
| On Telegram | t.me/realm_of_backends |
Technology — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 30 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 99% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 6 Oct 2026, 11:57 | 34 | +1 |
| 25 Sept 2026, 05:21 | 33 | -1 |
| 11 Aug 2026, 00:16 | 34 | no change |
| 7 Aug 2026, 12:17 | 34 | first reading |
15 posts held, back to 30 November 2024 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 15 posts for this entry, the most recent from 16 December 2024. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Что для меня значит быть программистом Я ненавижу статьи-биографии и интервью каких-то неизвестных чуваков вроде меня. Поэтому я напишу тут лишь краткую предысторию, просто чтобы вы не думали, что я родился уже с ноутбуком и первыми моими словами были git pull && docker-compose up. Подробнее: 👉 тут #изучаем
Моделирование движения космических объектов Как часто хочется себе представить как движения планет зависят от звезды? Сегодня для этого не нужен телескоп! Представить движения планет в зависимости от объекта очень большой массы можно и на компьютере. Подробнее: 👉 тут #изучаем
🌟 Присоединяйтесь к 502 it's backend! 🌟 🚀 Вы разработчик или просто интересуетесь бэкенд-технологиями? Наш Telegram-канал — это ваше идеальное место для обмена опытом, получения полезных советов и акту ных новостей из мира PHP и бэкенд-разработки! 🔍 Что вас ждет в нашем канале? Полезные статьи и туториалы по PHP Обсуждения актуальных трендов в бэкенд-разработке Советы по оптимизации кода и улучшению производительно…
Django Rest Framework. Туториал или как легко писать backend. Сегодня очень многие backend разработчики стали писать именно rest api Подробнее: 👉 тут #изучаем
Обработка и анализ естественного языка с помощью Python-библиотеки spaCy Обработка естественного языка (NLP) представляет собой важную область исследований, объединяющую лингвистику, компьютерные науки и искусственный интеллект. Она посвящена разработке методов и инструментов для анализа, понимания и генерации текста человеческими искусственными системами. Важность NLP становится все более явной, поскольку она нах…
✅️ GitHub теперь в Telegram! Подписывайтесь:
Я сделал Stable Diffusion XL «умнее» обучив её на плохих изображениях, созданных искусственным интеллектом Релиз прошёл в основном незамеченным, потому что шумиха вокруг генеративного искусственного интеллекта немного поутихла. Подробнее: 👉 тут #изучаем
Извлечение признаков из текстовых данных с использованием TF-IDF Изучение текстовых данных является одной из фундаментальных задач в области анализа данных и машинного обучения. Однако тексты представляют собой сложные и многомерные структуры, которые не могут быть напрямую обработаны алгоритмами машинного обучения. В этом контексте извлечение признаков — это процесс преобразования текстовых данных в числовые вект…
Статистика по финансовым рынкам или будни дата-аналитика В этом посте в качестве упражнения покажу, как можно поиграть с данными, посмотреть статистику и понаблюдать за динамикой выбранных показателей. Подробнее: 👉 тут #изучаем
Больше мемов и актуалочки про ИТ тут: Подписаться
Конвертация типов в Boost.Python. Делаем преобразование между привычными типами C++ и Python Речь не пойдёт о существующей конвертации между строками, нет, мы напишем свои конвертеры. Мы превратим привычный datetime.datetime питона в boost::posix_time::ptime библиотеки Boost и обратно, да чёрт с ним, мы вообще всю библиотеку datetime превратим в бустовые типы! Подробнее: 👉 тут #изучаем
Python сделал доступным программирование для широкой аудитории Представляю вашему вниманию перевод статьи "Python has brought computer programming to a vast new audience". Подробнее: 👉 тут #изучаем
Showing the 12 most recent of 15 posts we hold for @realm_of_backends. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 6 October 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Мир Backend Разработчиков” (@realm_of_backends), 34 subscribers as measured 6 October 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/realm_of_backends.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.