Channel
@EventsAndTexts
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
5,719subscribers
-6 since we began measuring on 5 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 3,162–10,000.
| Telegram ID | -1001437658732 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @EventsAndTexts |
| Created | 12 September 2019 — measured — cross-checked against a third-party dataset (ext.tg_channel) |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 12 August 2026 |
| Measurements held | 5 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 12 August 2026 |
| On Telegram | t.me/EventsAndTexts |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 12 Aug 2026, 19:32 | 5,719 | -2 |
| 9 Aug 2026, 11:51 | 5,721 | -3 |
| 6 Aug 2026, 20:40 | 5,724 | -1 |
| 6 Aug 2026, 03:33 | 5,725 | no change |
| 5 Aug 2026, 23:03 | 5,725 | first reading |
22 posts held, back to 18 June 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 8 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 11 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 22 (18 June 2026 – 11 August 2026) |
| Views total | 6,974 |
| Reactions total | 103 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 12 Aug 2026, 03:56 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
227 reactions across 21 posts, in 8 distinct kinds. The most used accounts for 41.4% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 👍 | 94 | 41.4% | |
| ❤ | 91 | 40.1% | |
| 🔥 | 12 | 5.29% | |
| 👎 | 10 | 4.41% | |
| 😢 | 7 | 3.08% | |
| ⚡ | 6 | 2.64% | |
| 😱 | 6 | 2.64% | |
| 🤨 | 1 | 0.441% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 22 of the 22 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 227reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 22 most recent posts we hold, published 18 June 2026 to 11 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Преемник: была ли альтернатива? При жизни у Бориса Немцова был имидж легковесного политика: слишком открытый, общительный, эмоциональный, наотмашь критикует Путина, а ведь все не так однозначно. Многие смотрели на него свысока. Это была большая ошибка. В 2015 году сразу стало понятно, кого мы потеряли. И стало очень стыдно. Книга «Преемник» — это попытка восстановить справедливость, говорит телеведущий «Дождя», авто…
🔥5⚡1❤1👍1👎1😢1
КГБ-ребрендинг Отличный текст Марии Майофис в Важных историях - о том, как фильмы и книги о разведчиках, появившиеся в 1960-70-х, исправили негативный образ кровавой спецслужбы, сформировавшийся после XX съезда. Специально разработанный план позволил создать так полюбившиеся массовому зрителю и читателю фильмы и книги, объяснившие ему: работа в КГБ опасна, трудна и очень важна; КГБ предохраняет отечество от опасност…
👍7😢2🤨1
Нормализация: судебная реформа Для проекта "Нормализация", о котором я тут много раз рассказывал на протяжении этого года, Владимир Багаев и Асмик Новикова подготовили предложения по судебной реформе. Сначала они были опубликованы в "Новой газете", а потом, без цензурных изъятий, на нашем сайте. Это большая работа в 3 частях, и вот что в ней можно найти. 1. Судебная система: диагноз. Здесь рассказано об основных пр…
👍11👎1
Атаки по Wildberries - это как раз то, что нужно было российской экономике, балансирующей на грани рецессии. Заметка об этом. Несколько тейков: -- Wildberries - системообразующая компания. Это 10% российской розничной торговли (и больше половины интернет-торговли). Удары затрагивают всех. Если задача - "чтобы почувствовали войну", то это подходящее средство. -- Положение самой Wb неважное: компания низкомаржинальна…
👍17
Азы экономики - Азы государства - Азы денег - Азы госфинансов Канал "Страна и мир" опубликовал первое видео из серии бесед с авторами книг в рамках книжного клуба "Книги нового времени" (организован @bazaleti_uni и @place_24), который будет идти весь 2026 год. В клубе мы с группой читаем книги и готовим вопросы их авторам, которые я потом озвучиваю. Первой стала беседа с Марией Бойко, автором нескольких замечательны…
❤7👎1
Пропитать сознание Путин на встрече с военнослужащими ВМФ: «Нам нужно, и я все время думаю об этом, нам нужно пропитать сознание нашего общества, сознание народа важностью того дела, которому вы [бойцы СВО] служите, а вы служите родине. Что может быть важнее родины?» Недавно читал воспоминания великой Майи Плисецкой: «Мы родились в бездонных болотных лабиринтах сталинской системы. Двадцать четыре часа в сутки нас …
❤13👍6😱6🔥3👎1
Медиа в эмиграции и в России: адаптация к реальности во время войны Кирилл Харатьян очень компетентно подвел итоги трансформации медиа в России и в эмиграции в 2022-2026 годах. Несколько выводов: Независимые медиа сумели продолжить работу и релоцироваться. Финансово ситуация была благополучной в 2022-24, с 2025 усложнилась. А содержательно - наоборот: сначала было очень трудно, но сейчас алгоритмы работы стали поня…
❤4👍3👎1
Bazaleti Uni (@bazaleti_uni) приглашает на летрнюю школу "Чужой паспорт. Как быть гражданином плохой страны?" Она будет проходить 28 августа - 3 сентября в Армении. Тема школы связана с болезненной для многих гражданской депривацией у жителей авторитарных (и не только) государств и тех, кто бежал от них в эмиграцию: "племя лишенных голоса и чувства причастности". Школа посвящена попыткам ревизии представлений о гражд…
❤6👎2👍1
Бензиновая мобилизация До сих пор никакой никакой мобилизационной экономики в России не было (ну кроме мобилизации 2022 года, принудительных разнарядок по предприятиям на поставку контрактников, которые можно выполнить как людьми, так и деньгами (услуга "купи контрактника": https://t.me/moscowtimes_ru/47558). Еще в 2022-2023 Пригожину очень не хватало снарядов, и была произведена очевидная мобилизация ВПК, который у…
😢4👍1
Нормализация России: политика (окончание) Люди часто плачут на похоронах самых страшных деспотов, отметил Кирилл Рогов. Это происходит потому, что такие деспотии делают большую часть общества соучастниками своих преступлений. Потом люди оказываются в ужасе, понимая, что им нельзя вернуться в нормальный мир, осознавая ужас своей преступности. Они стали, как сказала Ирина Бусыгина, "свидетелями зла". В отличие от 1980…
❤8👍7👎1
Нормализация России: политика Это новое видео в серии разговоров про нормализацию (предыдущие: вводная беседа, экономика, силовая реформа). Очень сильный разговор о политической реформе после Путина - с участием Кирилла Рогова, Ирины Бусыгиной и Екатерины Шульман. Очень краткий конспект: Кирилл Рогов рассказал об исключительной ненормальности происходящего в России: 10 лет назад даже активные участники войны не пов…
❤11👍4
В этом году в длинный список "Политпросвета" вошли 13 книг. И в нем есть очень сильные книги - даже жалко, что они вышли почти одновременно: Тимур Атнашев. Бюрократия, или Порядок без хозяина. — СПб.: Издательство Европейского университета в Санкт-Петербурге, 2025. Андрей Архангельский. Страна, решившая не быть. — Берлин: Freedom Letters, 2025. Роман Баданин, Михаил Рубин. Царь собственной персоной. Как Владимир П…
👍6❤4
Showing the 12 most recent of 22 posts we hold for @EventsAndTexts. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 476,108 of 1,151,006entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 7 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 12 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Events and texts” (@EventsAndTexts), 5,719 subscribers as measured 12 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/EventsAndTexts.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.