Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for Bazaleti.Uni

Channel

Bazaleti.Uni

@bazaleti_uni

On this record: Growth · Engagement · Posts · Citations · Cite this entry

1,245subscribers

-1 since we began measuring on 6 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.

Register entry

Telegram ID-1001796623638
TypeChannel
Username@bazaleti_uni
DescriptionОбразование для гражданского общества https://bazaleti.university
Created5 September 2023measured — cross-checked against a third-party dataset (ext.tg_channel)
First recorded6 August 2026
Last confirmed live16 August 2026
Measurements held3
On Telegramt.me/bazaleti_uni

Growth

1,2451,2461,245.56 Aug 2026, 03:34 — 1,246 subscribers6 Aug 2026, 06:50 — 1,245 subscribers6 Aug 2026, 08:35 — 1,245 subscribers6 Aug 2026, 03:346 Aug 2026, 08:35
3 measurements taken within a single day, net -1. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 1,245–1,246 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
6 Aug 2026, 08:351,245no change
6 Aug 2026, 06:501,245-1
6 Aug 2026, 03:341,246first reading

Engagement

10 posts held, back to 7 July 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
36.0%
avg views ÷ 1,245 subscribers
Avg views / post
448
6 posts measured
Reaction rate
3.38%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
6
of 10 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 5 August 2026
Posts held10 (7 July 20265 August 2026)
Views total2,689
Reactions total91
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken6 Aug 2026, 08:35 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

Recent posts

5 Aug 2026, 13:36 UTC≈198 views16 reactionsread 6 August 2026
Photo

Продолжаем серию открытых онлайн-встреч с авторами книг книжного клуба Bazaleti Uni и проекта 24 16 августа встречаемся с Ксенией Лученко — журналисткой, преподавательницей и автором книги «Благими намерениями» об истории отношений РПЦ и государства после распада СССР. В ней Лученко объясняет, как и почему РПЦ и ее иерархи обменяли свободу на привилегии и пришли к оправданию и поддержке военных преступлений. На вст

27 Jul 2026, 14:59 UTC≈496 views19 reactionsread 6 August 2026
Photo

Сбор заявок на участие в летней школе в Армении завершится в пятницу, 31 июля Летняя школа «Чужой паспорт. Как быть гражданином плохой страны?» пройдет в гостинице на озере Севан с 28 августа по 3 сентября. Студентам предстоит провести ревизию представлений о гражданстве, рассмотреть историю формирования этого института и обсудить альтернативы. Как стать студентом? Отправьте свою конкурсную заявку до 31 июля: · к

25 Jul 2026, 09:40 UTC≈461 views11 reactionsread 6 August 2026

Сегодня хотим рассказать про дружественный канал High Hopes, где ежедневно публикуются вакансии и оплачиваемые стажировки в некоммерческих организациях, социальном бизнесе и системе ООН: 🇩🇰Стажировка для тех, кто интересуется фандрайзингом, в ООН 🇨🇭 Стажировка для экологов/юристов во Всемирной Торговой Организации. 🇫🇮 Возможность для исследователей неравенства в Финляндии

24 Jul 2026, 16:26 UTC≈503 views20 reactionsread 6 August 2026
Photo

До конца подачи заявки на летнюю школу Bazaleti Uni осталась ровно неделя — ждем ваши заявки, а пока знакомим с нашими преподавателями: · Политологи Кирилл Рогов и Михиаил Комин готовят лекции, дискуссии и кейс-стади об истории паспорта, процессе демократизации и формах эмоциональных отношений с государством · Социологи Кирилл Титаев и Элла Панеях расскажут о конструировании коллективных идентичностей, изобретении

22 Jul 2026, 13:34 UTC≈509 views9 reactionsread 6 August 2026

Пространство Frame продолжает делать публичные программы и мероприятия в Тбилиси и нуждается в помощи. Вы можете поддержать проект по ссылкам: https://t.me/framespb/7208

21 Jul 2026, 17:23 UTC≈522 views16 reactionsread 6 August 2026

Многие россияне не интересуются политикой, будучи уверены, что интересоваться ею должны лишь политики, а не обычные граждане. Можно ли убедить людей, что политика — не что-то далёкое, а часть их жизни, которая касается их напрямую? И как это сделать? Мария Бойко, автор нескольких нон-фикшн-бестселлеров для подростков и старших школьников — «Азы экономики», «Почему бриллианты дороже воды», «Азы государства», — отвеча

17 Jul 2026, 14:26 UTC≈742 views19 reactionsread 6 August 2026
Photo

Подробная программа летней школы Bazaleti Uni в Армении теперь есть на сайте С 28 августа до 3 сентября студенты летней школы «Чужой паспорт. Как быть гражданином плохой страны?» проведут в гостинице на озере Севан в обсуждениях кризиса института гражданства и его возможных альтернативах. 🔥Как устроены коллективные идентичности сегодня? 🔥Как изобреталось современное государство и какие идеи и нарративы оно породило

13 Jul 2026, 17:14 UTC≈702 views19 reactionsread 6 August 2026
Photo

Продолжаем серию открытых онлайн-встреч с авторами книг книжного клуба Bazaleti Uni и проекта 24 26 июля встречаемся с Михаилом Фишманом — журналистом, телеведущим и автором книги «Преемник. История Бориса Немцова и страны, в которой он не стал президентом» о том, как за последние 30 лет Россия утратила обретенную свободу. На встрече обсудим, как биография одного героя помогает увидеть и рассказать политическую ист

7 Jul 2026, 14:03 UTC≈1,130 views30 reactionsread 6 August 2026
Photo

Продолжаем набор заявок на бесплатную летнюю школу «Чужой паспорт. Как быть гражданином плохой страны?» Где пройдет летняя школа? В Армении, в гостинице на берегу озера Севан в двух часах езды от Еревана. Что ждет участников? 🔥В течение недели с 28 августа по 3 сентября участники школы будут участвовать в дискуссиях, интеллектуальных играх, дебатах и семинарах об институте гражданства и его возможных альтернатива

Showing the 10 most recent of 10 posts we hold for @bazaleti_uni. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Citation-graph rank

Citation-graph rank — 68,324 of 1,549,376entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.

Forward network

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

Named by 7 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 6 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Bazaleti.Uni” (@bazaleti_uni), 1,245 subscribers as measured 6 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/bazaleti_uni.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.