Channel
@DecentralizedEducation
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Stars · Posts · Citations · Cite this entry
226subscribers
+0 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1001756940542 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @DecentralizedEducation |
| Description | Мы учимся всегда и везде. А еще учимся управлять информационным потоком и прикладывать его куда нужно. От @barminatalia с любовью 🌸 |
| Created | Between 1 December 2021 and 31 March 2023— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 8 August 2026 |
| Last confirmed live | 8 August 2026 |
| Measurements held | 2 |
| On Telegram | t.me/DecentralizedEducation |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 8 Aug 2026, 10:19 | 226 | no change |
| 7 Aug 2026, 10:02 | 226 | first reading |
14 posts held, back to 6 May 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 14 posts for this entry, the most recent from 4 July 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 8 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.
107 reactions across 14 posts, in 5 distinct kinds. The most used accounts for 43.0% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 46 | 43.0% | |
| 🔥 | 29 | 27.1% | |
| 🤓 | 20 | 18.7% | |
| ⚡ | 7 | 6.54% | |
| 😁 | 5 | 4.67% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 14 of the 14 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 107reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 14 most recent posts we hold, published 6 May 2025 to 4 July 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
A paid reaction is a reader spending Telegram Stars — bought with money — on a post by @DecentralizedEducation. Telegram publishes the count on the public post preview alongside ordinary reactions, and this register reads it there. It is the only figure on this site that measures money moving rather than attention.
Stars are not reactions, and the two are never added. They are rendered in the same strip on Telegram and counted in the same shape, but one is a tap and the other is a purchase. The reaction totals and the engagement rate elsewhere on this page exclude every figure in this section, and no rate here is computed against a reaction count.
This is not revenue, and we publish no currency figure. What a Star costs a reader and what it pays a channel are different numbers, Telegram takes a share we cannot observe, and the terms have changed. Converting a Star count into money would be an estimate dressed as a measurement, so the count is where we stop.
Counted over the 14 most recent posts we hold for this entry, published 6 May 2025 to 4 July 2026. Star counts above 1,000 reach us in Telegram’s short form and carry the same three-significant-figure rounding as everything else on this page.
Как вы думаете, нужно ли сейчас детям в ВУЗы? Это достаточно интересная тема для исследования сейчас. Казалось бы, что добыча знаний сейчас не проблема, а получение опыта в универе под вопросом, диплом тоже уже шаткая тема, а с ии можно уйти в долгий разговор. И все же, для меня когда-то ВУЗ послужил хорошим трамплином и средой для знакомства с единомышленниками. Знаний тоже было предостаточно, и, что самое важное,…
🤓1
Моя сестра переходит в девятый класс, и сейчас у нее остро возникает вопрос выбора направления развития и сдачи предcтоящих экзаменов ОГЭ. В связи с этим, она заинтересовалась информатикой, а точнее программированием, и я вызвалась помочь изучить этот гранит код науки. Сама я изучала информатику давно, еще в бакалавриате на программе Бизнес-информатика в ВШЭ. Нам давали достаточно хорошую базу, но было много всего, …
❤4🤓1
ЭйАй в образовании Вышло новое и свежайшее исследование The 2026 AI Index Report от HAI Stanford. Помимо общего обзора влияния ИИ на разные сферы, в частности, там рассматривается использование его в образовании (Глава 7). Блиц выводов: - около 80% студентов университетов используют генеративный ИИ - ИИ применяется во всех этапах обучения: от подготовки материалов до оценки - роль студента меняется: от запоминания —…
🤓2⚡1❤1
Наташа, как дела? Весь последний год я почти не появлялась здесь — потому что была полностью сфокусирована на запуске международного института музыкальных профессий в Дубае в роли CPO, о котором писала тут. За это время я успела: - С нуля запустить направление Academics & Faculty: сформировать продуктовую линейку и команду преподавателей - Разработать и вывести на рынок 22 образовательные программы (1–9 месяцев) — о…
❤6🔥4🤓2
Всех с наступающим Новым годом! 🎄 Пусть следующий будет полон вдохнохновляющими идеями и мыслями, приятными событиями и радостными моментами ✨
❤6
Алиса живет в EdTech «Стоп! Стоп! Стоп!» — написала Алиса в очередном профессиональном чате, когда разговор зашел про ИИ. Вот уже несколько дней разгорались искры между сторонниками паники «Он нас заменит!» и восторга «Он все сделает за нас!». Алиса же скорее была участником третьей, нейтральной стороны, которая просто открывает ChatGPT, просит «сделай учебный план» — и через минуту получает документ. Который вроде…
🔥7❤1😁1
Присоединилась к флешмобу и попросила ChatGPT нарисовать то, как он видит работу со мной. Промт для написания: Сгенерируй изображение — как ты себя чувствуешь общаясь со мной, на основе наших бесед и моих запросов, максимально честно, не сглаживай углы. После этого я попросила пояснить его изображение. Вот его ответ: Это изображение — метафора того, как я воспринимаю наше взаимодействие: оно насыщенное, требующее вы…
🔥6🤓2😁1
Учиться слушать и слышать Мы привыкли думать о языках как о русском, английском, немецком, французском… Но ведь язык — это не только слова. Когда я методически работаю с курсами — особенно по IT — я тоже имею дело с языками: C#, Python, C++, SQL и другими. Это коды, через которые люди общаются с машинами, а иногда и между собой. И моя задача как методиста — помочь структурировать этот язык, научить ему, сделать его…
❤8🔥3⚡1🤓1
Рецензия на книгу Эйлин Дэй Маккьюсик "Электрическое тело" Как я писала в предыдущей рецензии, там меня зацепила тема биополя. Я тут же нашла книгу, которую буду читать дальше, и вот она. Допустим, тело — это не просто белки, гормоны и нейроны, не просто механика мышц и проводимость нейронов, а динамическая, вибрационно организованная система, существующая не столько внутри кожного мешка, сколько — и это главное —…
❤2🤓1
Дико нравится генерация картинок в chatgpt, в особенности, в стиле манги, манхвы. Попросила chatgpt нарисовать эмоции в виде супергероев из манги, учитывая их особенности и суперсилы. Можно заметить сочетание цветов и общее ощущение от картинки (вызываемые эмоции). Немного кое-где напутал с пропорциями, но в целом очень даже. В дальнейшем можно поработать с описанием сил и характеристик, костюмов.
❤5🤓4😁3
Хэй! Как ваше ничего? Последние несколько месяцев я работаю над одним очень интересным и необычным для меня проектом. В качестве продакт оунера, совместно с коллегами, мы запускаем Digital Renaissance Music Institute в Дубае. Основная цель — обучать специалистов в музыкальной индустрии. 8 июня будет официальное открытие в Дубае, по ссылке выше детали. Вдруг вы там, заходите на огонек :)
❤6🤓2
Рецензия на новеллу The Beginning After the End. TurtleMe Я впервые читаю новеллу. Если говорить о сюжете, то это что-то между Властелин колец и Поднятие уровня в одиночку (кто знает, тот знает), плюс реинкарнация и восточные веяния. Взрослый мужик, король и всячески обученный спец для сражений, неожиданно перерождается в другом мире, в теле младенца. И начинает все заново — свой рост, буквально и фигурально. Эльф…
❤4🔥3⚡1🤓1
Showing the 12 most recent of 14 posts we hold for @DecentralizedEducation. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Stars beside a post are paid reactions — Telegram Stars, bought with money and spent on that post. They are a different unit from reactions and are never added to them, here or anywhere else on this page.
Citation-graph rank — 791,592 of 1,176,251entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 8 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Децентрализованное образование” (@DecentralizedEducation), 226 subscribers as measured 8 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/DecentralizedEducation.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.