6 measurements spanning 11 days, net -3. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 4,584–4,593 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)
Subscribers
Change
16 Aug 2026, 15:06
4,587
+2
12 Aug 2026, 14:54
4,585
-1
9 Aug 2026, 18:18
4,586
-6
6 Aug 2026, 21:42
4,592
+2
6 Aug 2026, 04:02
4,590
no change
6 Aug 2026, 00:59
4,590
first reading
Engagement
22 posts held, back to 26 June 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 7 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR · 30 days
9.66%
avg views ÷ 4,587 subscribers
Avg views / post
443
9 posts measured
Reaction rate
0.727%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
9
of 22 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 8 of 9 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.
What these figures were computed from
Window
Rolling 30 days · latest post in window 11 August 2026
Posts held
22 (26 June 2026 – 11 August 2026)
Views total
3,988
Reactions total
25
Forwards / comments
not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken
12 Aug 2026, 06:23 UTC
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Reaction mix
61 reactions across 18 posts, in 4 distinct kinds. The most used accounts for 49.2% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
👍
30
49.2%
❤
24
39.3%
🔥
4
6.56%
👏
3
4.92%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 21 of the 22 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 78reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 22 most recent posts we hold, published 26 June 2026 to 11 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
🧬 فراخوان پنجمین دوره «جایزه ملی فرزانه»
📌به پاسداشت یاد و نام دکتر پروانه فرزانه، از پیشگامان حوزه زیست پزشکی و بنیانگذار بانک سلولهای انسانی و جانوری مرکز ملی ذخایر ژنتیکی و زیستی ایران و با هدف تجلیل از بانوان پژوهشگر پیشرو در علوم زیستپزشکی و زیستفناوری، پنجمین دوره جایزه فرزانه همزمان با برگزاری سومین کنگره بینالمللی و نخستین کنگره استانی کنسر ژنومیکس برگزار خواهد شد.
👩🔬از بانوان دانشمند، استادان و پژوهش…
📄 پژوهشگاه ملی اقیانوسشناسی و علوم جوی، نشستی تخصصی را به مناسبت روز منطقهای دریای خزر برگزار میکند.
📌 عنوان نشست:
«بهرهبرداری پایدار از دریای خزر در شرایط تغییر اقلیم و نوسان تراز آب»
⏰ زمان: دوشنبه ۱۹ مرداد ۱۴۰۵، ساعت ۹ تا ۱۱
🎙 دبیران علمی نشست
جناب آقای دکتر حمید علیزاده لاهیجانی معاون پژوهشی و آموزشی پژوهشگاه
دکتر حسین فرجامی رئیس پژوهشکده علوم جوی پژوهشگاه
جهت هماهنگی و ثبتنام برای حضور در این رویداد، …
🌿 انجمن زیستشناسی گیاهی دانشگاه الزهرا(س) برگزار میکند:
اگر دانشجوی زیستشناسی، زیست گیاهی، سلولی مولکولی، میکروبیولوژی، ژنتیک، بیوتکنولوژی یا علوم آزمایشگاهی هستی و برای مسیر تحصیلی و شغلی آیندت کلی سوال تو ذهنته، این وبینار دقیقاً برای تو طراحی شده! 🎓🌱
👥 با حضور
🧪 دکتر جعفر اکبری، عضو هیئت علمی دانشگاه و فعال حوزه داروسازی
🔬 دکتر جواد محمدنژاد، عضو هیئت علمی دانشگاه و فلوشیپ تخصصی علوم آزمایشگاهی
🧬 دکتر اقدم، …
🔬ایمونولوژی فراتر از تئوری: داستانهای واقعی از درمان، نوآوری و آینده پزشکی
🦠جلسه اول رویداد جامع "ایمونولوژی ۳۶۱°"
💉Immunology 361°
👨🏫سخنرانان:
👤پرفسور رضا نصیری
🔹متخصص خون فوق تخصص بیماریهای عفونی
🔹همکار (عضو ارشد) کالج آمریکایی فارماکولوژی بالینی
🔹رئیس سابق سلامت جهانی در میشیگان
👤پروفسور علیرضا رنجبر
🔹استاد ممتاز بیماریهای مولکولی و بالینی کودکان و نوجوانان، ایمونولوژی و آلرژی مولکولی و بالینی و اخلاق پز…
بیستوهفتمین نمایشگاه بینالمللی ایران هلث ۱۴۰۵
🔹️بزرگترین رویداد تخصصی صنعت سلامت کشور، فرصتی برای معرفی توانمندیها، توسعهٔ همکاریهای فناورانه و ایجاد ارتباط میان فعالان زیستبوم سلامت
🔸️در این رویداد شرکتهای فعال در حوزهٔ تجهیزات پزشکی، دندانپزشکی، آزمایشگاهی، صنایع دارویی، زیستفناوری، سلامت دیجیتال و شرکتهای دانشبنیان حضور خواهند داشت.
📅 زمان برگزاری: ۱۷ تا ۲۰ مردادماه
📍محل برگزاری: محل دائمی نمایشگاهه…
🌿 انجمن بیوشیمی دانشگاه خوارزمی با همکاری شرکت مهرازان برنا آیین یکتا پژوهشی برگزار میکند:
کارگاه آنلاین
⚫صفر تا صد رزومه نویسی ⚫
کارگاه عمومی و مناسب تمامی رشته ها میباشد.
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🎙 استاد:
✅ سرکار خانم دکتر فاطمه امینیان
• دکتری رشته ژنتیک
• استاد دانشگاه آزاد
• داور مقالات ششمین کنگره بین المللی ژنتیک
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
✍️ سرفصل ها:
• آشنایی با بخش های مختلف رزومه نویسی
• آموزش اصول کلی یک رزومه حر…
آغاز رسمی دومین دوره جشنواره دانشآموزی رویانا
دومین دوره جشنواره دانشآموزی «رویانا» از امروز بهصورت رسمی فعالیت خود را آغاز کرد. این جشنواره با هدف شناسایی، حمایت و پرورش ایدههای علمی، خلاقانه و مسئلهمحور دانشآموزان سراسر کشور برگزار میشود و بستری برای ارائه راهکارهای نوآورانه در پاسخ به چالشهای واقعی جامعه فراهم میآورد.
بر اساس اعلام دبیرخانه جشنواره، دانشآموزان علاقهمند میتوانند با مراجعه به وبسایت h…
🧬 💊🔬 دوره مقدماتی داکینگ مولکولی
👩🏻🏫 مدرس: سرکار خانم دکتر مرادی حقگو از موسسه تحقیقاتی سرم سازی رازی
🗓 به مدت دو جلسه (۸ و ۱۵ مرداد)
💰 هزینه ثبت نام: با احترام، ۵۰۰ هزارتومان
✅ ثبت نام و اطلاعات بیشتر: 09309108034
-----------------------------------------------
با ما همراه باشید 🤝
https://t.me/agribiotechnologyTMU 🔗
🆔 @zistfan_event
🔰 کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشکده توانبخشی علوم پزشکی ایران با همکاری واحد توانبخشی مرکز پژوهشهای علمی و فناوری دانشجویان علوم پزشکی تهران، کمیته توسعه آموزش علوم پزشکی ایران و مرکز رشد فناوری سلامت علوم پزشکی سمنان برگزار میکند:
⭕️ مدرسه پژوهشی نگارش مقالات هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در علوم زیستی و پزشکی
💢 ۲۴ ساعت (۱۲ جلسه) آموزش تخصصی همراه با ضبط جلسات و اعطای گواهی انگلیسی
⁉️ چرا این مدرسه پژوهشی بر…
🧬 اینبار داستان انقلاب mRNA را از زبان کسی بشنوید که خودش آن را ممکن کرد!
گفتوگوی زنده با پروفسور کاتالین کاریکو، برندۀ جایزه نوبل فیزیولوژی یا پزشکی ۲۰۲۳ و از پیشگامان فناوری mRNA؛ فناوریای که مسیر ساخت واکسنها و درمانهای نسل آینده را تغییر داد.
در این رویداد بینالمللی میشنویم:
🔹 داستان زندگی و مسیر علمی کاتالین کاریکو
🔹 مبانی و نوآوریهای کلیدی mRNA اصلاحشده
🔹 نقش mRNA در واکسنهای کووید-۱۹
🔹 آیندۀ واکسن…
👍3
Showing the 12 most recent of 22 posts we hold for @zistfan_event. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank
Citation-graph rank — 145,263 of 1,549,376entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Forward network
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Mentions
Named by 8 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 16 August 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“زیست فن رویداد” (@zistfan_event), 4,587 subscribers as measured 16 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/zistfan_event.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.