Channel
@yura_ai
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Handles named that no longer answer · Cite this entry
164subscribers
+0 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1001412987053 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @yura_ai |
| Description | Байки про внедрение AI, запуск пет-проджектов и продуктовый мандёж. @yura_ant для связи. |
| Created | Between 1 April 2019 and 31 October 2021— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 8 August 2026 |
| Last confirmed live | 15 August 2026 |
| Measurements held | 2 |
| On Telegram | t.me/yura_ai |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 8 Aug 2026, 16:17 | 164 | no change |
| 6 Aug 2026, 16:21 | 164 | first reading |
18 posts held, back to 23 March 2023 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 18 posts for this entry, the most recent from 6 March 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 8 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.
Measured directly from 2 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
114 reactions across 13 posts, in 12 distinct kinds. The most used accounts for 39.5% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 🔥 | 45 | 39.5% | |
| ❤ | 38 | 33.3% | |
| 👍 | 13 | 11.4% | |
| 🕊 | 4 | 3.51% | |
| ❤🔥 | 3 | 2.63% | |
| 🥰 | 3 | 2.63% | |
| 🆒 | 2 | 1.75% | |
| 👏 | 2 | 1.75% | |
| 🌚 | 1 | 0.877% | |
| 👌 | 1 | 0.877% | |
| 👾 | 1 | 0.877% | |
| 😁 | 1 | 0.877% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 13 of the 18 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 114reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 18 most recent posts we hold, published 23 March 2023 to 6 March 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Nano Banana 2 научилась делать инфографику. Ну типа того. На примере выше всё вполне чистенько. Но смотрите в чём проблема: чаще всего это выглядит инфографикой, а присмотришься — адъ майкрософт пэйнта. Мелкий текст нечитабелен, блоки одинакового размера конкурируют за внимание, воздуха ноль, цвета рандомные. Как с фото в тиндере: на превью и издалека норм, вблизи глазам больно и не тянет на изучение глубокого внут…
❤🔥3👍2👌1🕊1🆒1
Claude в Chrome: простые действия агентом прямо в браузере У Anthropic есть расширение для Chrome, я его потыкал. Входит в платную подписку, про лимиты пока непонятно — не успел в них упереться. Щас расскажу, где лажает, а где справляется. Массовые однотипные действия — мимо. Попросил перенести файлы в Google Drive и поменять даты у задач в ToDoist. На каждый клик делал скриншот, после 109 шагов перенёс одну задач…
❤5🔥2👾1
Письмо из Хогвартса как поздравление на НГ Ваня сделал формочку для персонализированного приглашения в Хогвартс — можно сразу с сайта распечатать и порадовать детей. Или взрослых, которые всё ещё верят, что их приглашение было затеряно где-то в совятнике. Такую штуку легко можно завайбкодить самостоятельно через bolt.new, например. Пишите, если нужна будет помощь. Счастливых праздников! https://hogwarts-letters-m…
❤7🥰3🔥1🆒1
Как отключить лесть и поддакивание у LLM Я могу смириться с тем, что модели врут и ошибаются, но как же меня задолбало в каждом ответе видеть комбо из безудержного оптимизма и подхалимства продавца подержанных тачек. Сразу ощущение, что мне что-то впаривают или ласково так под локоток ведут по намеченному маршруту, чтобы голову не забивал критическим мышлением. Сначала расскажу, откуда у моделей такое поведение, п…
🔥15❤8🕊2🌚1
Эскиз татуировки за 40 центов. Google выпустили новую модель для генерации изображений. Все с неё ссутся кипятком от счастья, потому что она очень удачно редачит фотки — добавляет текст, меняет перспективу, убирает лишние детали и вписывает изображение вашего продукта в любую обстановку. Про это все уже написали, так что мне было интересно попробовать с ней несколько сценариев для татуировки. 1/ Клиент приносит ма…
🔥8👍5❤3🕊1
Запись эфира про AI-кейсы В четверг рассказал на созвоне с [айдженси] несколько примеров, как запускал AI-продукты, где неожиданно всё ломалось и какие инсайты получали от пользователей. Было очень живо и минимум воды, вообще незаметно час пролетел. Если вам захочется что-то уточнить — велком в личку, я с удовольствием отвечу или предложу варианты, как могу помочь.
[Запись встречи] Как внедрить AI в бизнес-процессы? И что может пойти не так? Рассказали с ИИ-продактом Юрой, как использовать ИИ в реальных процессах — от поддержки клиентов до продуктовых решений и ИИ-коучинга сотрудников. Обсудили 5 живых кейсов, было много честных выводов и неожиданных находок. Таймкоды 04:01 Продукты с ИИ для клиентов и команд — AI для психоэмоциональной поддержки сотрудников (B2B-терапевт)…
🔥2❤1
первый пост ↑ Когда вы понимаете мотивы и бизнес-цели не продукта, а конкретного стейк-холдера, то вы можете ему нарисовать две картинки. На одной всё грустно: продукт запустится строго по роадмапу и по списку бэклога, кое-как подрыгается полгодика и отправится на кладбище тысяч таких же гомункулов без PMF. Репутация стейка если и не ляжет в тот же гроб, то долго ещё будет неприятно им попахивать. На другой — раду…
🔥4❤2😁1
Про жопозаградительные отчёты и почему мы все работаем с B2B, но не подозреваем об этом. Вот приходит к вам дир по маркетингу, CEO или ещё кто-то из стейкхолдеров. Приходит с идеей нового продукта или изменением нынешнего, чтобы make sales great again. В глазах — тикеры будущего IPO, в голове — космические фичи. Он уже и логотип нарисовал, и совету директоров продал, осталось дело за малым. То есть, за вами. Вы буд…
❤4🔥3
Ща расскажу пару баек про внедрение AI на примере реальных компаний. Первая история с хорошим концом. 1/ В крупном е-коммерсе хотели избавиться от самых унылых звонков вида «Где мой заказ?», которые давали 40% всей нагрузки. Поддержка такие звонки ненавидела, попытки прежней роботизации не радовали клиентов — ”Повторите номер заказа в пятый раз, пожалуйста”, нет, спасибо, я кладу трубку. 2/ Поэтому задача была оче…
❤8🔥5
Posted without readable text
Channel name was changed to «Юр, у нас опять AI»
Showing the 12 most recent of 18 posts we hold for @yura_ai. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 1,383,111 of 1,481,306entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
@yura_ai named 1 handle that resolve to nothing today. That is a fact about the reference, not necessarily a fact about the handle’s history — see the two groups below.
Most of these may never have existed as a live channel at all.A handle a channel names can be a typo, an aspirational name nobody registered, or a channel that was already gone before this one ever mentioned it. Unless a row below is marked evidenced, all we know is that it references a handle that is not a live channel today — not that anything “died”. How this is measured.
References a handle that is not a live channel — we have no record it ever was one.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 8 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Юр, у нас опять AI” (@yura_ai), 164 subscribers as measured 8 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/yura_ai.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.