Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for [айдженси] ИИ в бизнесе

Channel

[айдженси] ИИ в бизнесе

@aigency_ru

On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

2,536subscribers

+0 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.

Register entry

Telegram ID-1002674190701
TypeChannel
Username@aigency_ru
CreatedBetween 1 March 2025 and 31 July 2025— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded7 August 2026
Last confirmed live17 August 2026
Measurements held5
Confirmed unchanged1 time, most recently 17 August 2026
On Telegramt.me/aigency_ru

Growth

2,5332,5362,534.57 August 2026 — 2,536 subscribers7 August 2026 — 2,536 subscribers10 August 2026 — 2,535 subscribers14 August 2026 — 2,533 subscribers17 August 2026 — 2,536 subscribers7 August 202617 August 2026
5 measurements spanning 10 days. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 2,533–2,536 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
17 Aug 2026, 11:592,536+3
14 Aug 2026, 03:262,533-2
10 Aug 2026, 22:212,535-1
7 Aug 2026, 18:472,536no change
7 Aug 2026, 18:252,536first reading

Engagement

16 posts held, back to 24 March 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.

Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 16 posts for this entry, the most recent from 26 May 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.

What this channel posts

Video runtime
1h 19m
Average length
19m 52s

Measured directly from 4 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no mark.

Reaction mix

184 reactions across 16 posts, in 5 distinct kinds. The most used accounts for 44.6% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
8244.6%
custom 51882951962106582407741.8%
🔥1910.3%
❤‍🔥52.72%
🌚10.543%

Custom emoji. One row above is a Telegram custom emoji, which the public preview renders as an element carrying only a numeric id — no character, and no image we can reach. The id is printed as-is rather than substituted with a look-alike glyph, because a stand-in would be our invention showing where a measurement should be. The count beside it isTelegram’s.

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 16 of the 16 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 184reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 16 most recent posts we hold, published 24 March 2026 to 26 May 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

26 May 2026, 12:47 UTC727 views12 reactionsread 7 August 2026
Video

Выкладываем запись первой встречи по вайбкодингу ЛК Секты!

10custom 51882951962106582402

11 May 2026, 13:20 UTC≈15,400 views37 reactionsread 7 August 2026
Photo

Вайбкодим личный кабинет #sekta | Прямой эфир: среда, 13 мая, 14:00 МСК Мы делаем новый интерфейс школы #sekta и хотим показать процесс прямо в онлайне. Обычно такие штуки остаются за кадром: обсуждения, черновики, спорные решения, первые версии экранов. Но в этот раз мы соберем все в лайве. На встрече: — Покажем, как вайбкодинг работает на реальном продуктовом кейсе — Разберем, как ускорить свою работу — Ответим

custom 51882951962106582402114❤‍🔥2

22 Apr 2026, 13:55 UTC≈1,020 views4 reactionsread 7 August 2026

Почему ваша автоматизация не работает так, как хочется Когда внедряешь ИИ-автоматизацию и она не дает результата, то приходит мысль: «вот блин, раздутая технология, не работает, люди сделают лучше». Но нельзя сравнивать ИИ-автоматизацию, которой месяц от роду, с бизнес-процессом, который люди выстраивали годами. Сотни итераций, факапы, исправления, регламенты — все это зашито в то, как работает ваша команда сейчас

🔥3custom 51882951962106582401

20 Apr 2026, 11:09 UTC834 views9 reactionsread 7 August 2026
Photo

Мы недавно рассказывали, как помогли команде рекламного агентства внедрить ИИ в свои процессы. Сегодня делимся отзывом сооснователя компании. Если хотите начать внедрение к себе и обучить команду на своих реальных кейсах - пишите нам @aigency_admin

5❤‍🔥3custom 51882951962106582401

17 Apr 2026, 05:37 UTC851 views21 reactionsread 7 August 2026
Photo

Римская армия, агенты и конец менеджмента. Разбор статьи основателя Twitter Недавно бывший CEO Twitter сократил около 4 тысяч человек в своей финтех-компании. А потом выпустил текст про ИИ и свои планы, который быстро разлетелся по рынку. Текст ужасно интересный и местами футуристичный. Джек Дорси рассказывает про устройство армии, агентов, информационный слой и границы реальности. Дочитайте до конца, если хотите

custom 5188295196210658240182🔥1

14 Apr 2026, 17:19 UTC693 views9 reactionsread 7 August 2026
Video

6 кейсов внедрения ИИ в бизнес за 5 минут В этом видео показываем, чем мы занимались в первом квартале и какие задачи решали для клиентов. Посмотрите видео до конца, если хотите понять, как ИИ можно встроить в маркетинг, поддержку, контент, внутренние процессы и обучение команды. Внутри: — Помогли команде Prosto Meditation (приложения №1 по медитациям) запускать веб-воронки быстрее — Полностью автоматизировали о

5🔥3custom 51882951962106582401

7 Apr 2026, 11:52 UTC721 views10 reactionsread 7 August 2026

Также добавили модуль обучения Это важная штука на долгосрок. После того как ты поработал над ТЗ, нажимаешь кнопку «Обучить систему». Дальше система анализирует все правки и комментарии, которые ты давал в процессе, и запоминает их на следующий раз. Не нужно объяснять одно и то же дважды. Агент становится точнее с каждым диалогом. Последняя фича - командная работа Любой человек из команды может зайти и продолжить

5custom 51882951962106582403🔥2

7 Apr 2026, 11:52 UTC671 views11 reactionsread 7 August 2026
Video

Lovable для документов или как мы сделали агента по тех. заданиям #кейс Читайте до конца, если у вас: — много муторной работы с документами — вы работаете в B2B — и вы хотите это ускорить Пару недель назад мы выпустили новый формат работы — микроавтоматизация за неделю. Смысл в том, что мы берем один небольшой процесс компании и либо кратно его упрощаем, либо полностью автоматизируем. Сегодня хотим показать

custom 518829519621065824063🔥2

2 Apr 2026, 10:46 UTC781 views8 reactionsread 7 August 2026

✨ Идея для автоматизации за неделю: ответы на отзывы на картах Если у вас офлайн-бизнес или сеть, то отзывы в Яндекс Картах или 2ГИС напрямую влияют на поток клиентов. Люди смотрят не только на оценку, но и на отзывы. Если там есть негативные, то важно, чтобы был ответ от компании. Здесь можно сделать очень простую автоматизацию. 1. Новый отзыв сразу попадает в систему, и дальше она делит его на два типа. 2. Если

🔥3custom 518829519621065824032

1 Apr 2026, 05:36 UTC783 views10 reactionsread 7 August 2026

Сильные руководители автоматизируют не ради экономии времени Обычная логика автоматизации выглядит так: — вот у нас есть процесс, который съедает слишком много времени — давайте его ускорим и сократим ручную работу — освободим человеку несколько часов в неделю Звучит правильно, и для начала даже это хорошо! Но сильные руководители смотрят на шаг вперед и сразу задают себе вопрос «Что будет после успеха?». Когда

5custom 51882951962106582405

31 Mar 2026, 13:14 UTC700 views9 reactionsread 7 August 2026
Video

Claude умеет в инфографику и диаграммы (и даже с интерактивом) Если вы делаете посты, презентации или объясняете что-то визуально, вам точно это понравится. Claude теперь умеет рисовать графику прямо в чате. Например, картинка в прошлом посте так и была создана. Мы просто скинули текст про кейс и попросили визуализировать. В ответ получили аккуратную и стильную блок-схему. И это все в чате без Figma или Canva!) П

8custom 51882951962106582401

30 Mar 2026, 04:01 UTC716 views6 reactionsread 7 August 2026
Photo

Как ИИ помогает разгрузить поддержку и перестать тратить время инженеров на рутину Сегодня расскажем про кейс американской компании DNSFilter. Они занимаются кибербезопасностью, и у них ИИ-агент разбирает все входящие запросы в поддержку. Команда поддержки у них меньше 10 инженеров, и для такой команды даже несколько часов, которые можно вернуть обратно в неделю, уже очень много значат. По сути, автоматизация у них

custom 518829519621065824031🌚1🔥1

Showing the 12 most recent of 16 posts we hold for @aigency_ru. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Citation-graph rank

Citation-graph rank — 607,776 of 1,481,306entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.

Forward network

Republished by

Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.

Named by

Channels on the register whose posts name this channel's handle.

Names

Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 17 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“[айдженси] ИИ в бизнесе” (@aigency_ru), 2,536 subscribers as measured 17 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/aigency_ru.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.