Channel
@yulyabakuma_nutriciolog
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
764subscribers
+0 since we began measuring on 1 October 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1002401598892 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @yulyabakuma_nutriciolog |
| Description | Я, Юлия Бакума врач клинической лабораторной диагностики, интегративный врач, эксперт по питанию и образу жизни. Помогаю через питание и восполнение дефицитов сохранить здоровье. Запись на консультацию https://wa.me/9145603900 https://max.ru/u/f9LHodD0cO |
| Created | Between 1 September 2024 and 31 March 2025 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 1 October 2026 |
| Last confirmed live | 6 October 2026 |
| Measurements held | 2 |
| On Telegram | t.me/yulyabakuma_nutriciolog |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 1 Oct 2026, 01:22 | 764 | no change |
| 1 Oct 2026, 00:47 | 764 | first reading |
19 posts held, back to 6 September 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 10 of 13 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 28 September 2026 |
|---|---|
| Posts held | 19 (6 September 2026 – 28 September 2026) |
| Views total | 1,013 |
| Reactions total | 57 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 1 Oct 2026, 01:22 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 1 October 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.
Measured directly from 7 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
80 reactions across 15 posts, in 4 distinct kinds. The most used accounts for 55.0% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 44 | 55.0% | |
| 👍 | 18 | 22.5% | |
| 🔥 | 16 | 20.0% | |
| 🙏 | 2 | 2.50% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 15 of the 19 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 80 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 19 most recent posts we hold, published 6 September 2026 to 28 September 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
«Убрать всё вредное», «тренироваться до изнеможения», «купить волшебную таблетку, а лучше инъекции» — знакомо? Они звучат просто, но редко учитывают самого человека. С моим «Сопровождением»взгляд на здоровье меняется: вместо жёстких правил мы начинаем разбираться, что нам действительно нужно, и выстраивать привычки, с которыми можно жить долго. В карточках собрала несколько таких перемен — от «до» к «после». А какой…
❤2
−10 кг с февраля. И главное — больше нет страха остаться голодной ❤️ В начале работы вес Анастасии был 80 кг. Запрос: снизить вес. Сидячий образ жизни и бессонные ночи с маленьким ребенком. Это наш старт. Но во время сопровождения выяснился «страх голода», последствия балетной школы. Были эпизоды компульсивного переедания и заедания. Она переживала, что останется голодной, поэтому выстроить спокойные отношения с ед…
Photo, posted without a caption
Я не ограничиваю в десертах своих подопечных. И предлагаю им полезные замены. Учимся новым вкусам. Наш мозг любит новое. А организм рад полезным макронутриентам. В творожных запеканках много белка — строительный материал. Сладость слив помогает снизить количество рафинированного сахара. Я не за жестокие диеты и ограничения. Только за мягкое введение новых привычек и восстановление. Рецепт «Творожная запеканка со слив…
❤6👍3
Video, posted without a caption
Два дня онлайн конференций по 8 часов. Одна из любимых мною тем «Микробиом» И мне очень откликнулась мысль одного из спикеров. Она врач и занимается традиционной китайской медициной. Говорит: с приходом холодов о микробиоме тоже стоит заботиться по-другому — «согревать» его. Нам холодно, хочется тепла. И еду можно постепенно менять под сезон: чаще готовить тёплые супы, тушёные и запечённые овощи, жидкие каши. Кс…
👍2🔥2
Отзыв На днях получила сообщение от подопечной❤️ Цель: похудеть. Одна из моих подопечных 50 лет пришла по рекомендации своего тренера ко мне. 2 года силовых тренировок с тренером 3 раза в неделю (!). Вес стоял. Фразу «у меня правильное питание» я услышала на первом созвоне. Начали разбираться. Прошли обследования. Подредактировали «правильный» рацион. Убрали перекусы на работе с «полезными протеиновыми батончикам…
❤6🔥2
ПОЧЕМУ ПОСЛЕ 35 ЛЕТ СЛОЖНЕЕ ХУДЕТЬ? Конечно возраст приблизительный, но многие замечают: раньше вес уходил быстрее, а теперь даже при привычном питании и тренировках организм будто сопротивляется. В чем же проблема? Она не одна, а как всегда в связке и усиливают друг друга. Что же меняется? 1⃣Постепенно становится меньше мышечной ткани особенно если в жизни мало силовых тренировок, много сидячей работы и строгих…
👍6
Доброе утро!☀️ Отличного вторника! Полноценный завтрак — это забота о себе с самого утра: белки, жиры, сложные углеводы и клетчатка. Чтобы энергии хватало надолго, а мысли о сладком не сопровождали весь день. Всем прекрасного настроения и бодрого дня! ☺️
❤5🙏2
Яичница в лаваше. Отличный завтрак. Готовится быстро, как мы любим. Яйца разбить в сковороду, разровнять желтки. Посолить. Сверху накрыть лавашом, слегка придавить рукой. Убавляем огонь. Через 2-3 минуты яйцо схватится и прилипнет к лавашу. Накрываем тарелкой сковороду. Переворачиваем и добавляем любую начинку: зелень, овощи, мясо, рыбу. Полноценный завтрак готов! Готовьте с удовольствием!
🔥7
Участвовала в международной трехдневной выставке «Бад-expo и здоровое питание», г Москва Огромное количество производителей и представителей. Радуют российские производители. Много было лекций, теории и практики. Очень много новых знаний везу домой. Встретилась с коллегами, преподавателями . Удивляет всегда скромность именитых профи. Общение на равных.
❤4👍2
Оказывается, 15 сентября — это Всемирный день худеющих. Так что если вы сегодня планировали начать «новую жизнь с понедельника», у вас есть отличный повод начать её прямо во вторник! Давайте честно для нас худеть — это не только про красивую цифру на весах. Это про вечную борьбу с желанием съесть пирожное в полночь, про поиски идеальной спортивной формы и про умение вовремя сказать себе «стоп» у холодильника. А можн…
👍5
Showing the 12 most recent of 19 posts we hold for @yulyabakuma_nutriciolog. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 1 October 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Просто о здоровье с врачом, экспертом по питанию” (@yulyabakuma_nutriciolog), 764 subscribers as measured 1 October 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/yulyabakuma_nutriciolog.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.