Канал Ольги Кудишиной — руководителя департамента ПФКИ, выпускницы «Мастерской новых медиа» и лауреата Национальной премии «Медиаменеджер».
Здесь — о PR, медиа и страткоммуникациях.
Связь: https://t.me/work_in_media?direct
МАХ: max.ru/join/vXAJNtj2bn7T
Created
Between 1 August 2021 and 28 February 2023— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
2 measurements taken within a single day. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 641–643 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)
Subscribers
Change
8 Aug 2026, 02:48
642
no change
7 Aug 2026, 13:08
642
first reading
Engagement
13 posts held, back to 29 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR · 30 days
10.8%
avg views ÷ 642 subscribers
Avg views / post
69.3
13 posts measured
Reaction rate
8.44%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
13
of 13 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
What these figures were computed from
Window
Rolling 30 days · latest post in window 3 August 2026
Posts held
13 (29 July 2026 – 3 August 2026)
Views total
901
Reactions total
76
Forwards / comments
not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken
8 Aug 2026, 02:48 UTC
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
What this channel posts
Photos
≈1,900
Videos
≈466
Links
≈2,230
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 8 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. A count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints these counters in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈142,000 means somewhere between 141,500 and 142,499.
Video runtime
2m 45s
Average length
55s
Measured directly from 3 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Reaction mix
76 reactions across 13 posts, in 9 distinct kinds. The most used accounts for 40.8% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
❤
31
40.8%
🔥
16
21.1%
👍
15
19.7%
🕊
7
9.21%
😍
2
2.63%
🤯
2
2.63%
custom 5199716433373704424
1
1.32%
👌
1
1.32%
🥰
1
1.32%
Custom emoji. One row above is a Telegram custom emoji, which the public preview renders as an element carrying only a numeric id — no character, and no image we can reach. The id is printed as-is rather than substituted with a look-alike glyph, because a stand-in would be our invention showing where a measurement should be. The count beside it isTelegram’s.
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 13 of the 13 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 76reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 13 most recent posts we hold, published 29 July 2026 to 3 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
🔥 Я на «1001 ночь» посмотрела другим взглядом. Это же пророческая сказка про искусственный интеллект и живых сотрудников.
В ролях:
— Нейросоловей — это любая нейросетка;
— Живой соловей — любой сотрудник, который был незаменим до появления нейронки и в чьей нужности усомнились теперь;
— Его величество — руководитель любого звена.
Тут, кстати, в битве соловьев все так наглядно показно. Просто переложите это на пост …
«КИОН» разместил первый в России документальный научный киберсериал «ИИ Будущего», созданный при поддержке ПФКИ
В нем — об отечественной науке, медицине, образовании, экологии, кибербезопасности.
Съемочная группа за год проехала всю страну — от Владивостока до Калининграда. В подготовке фильма задействовано более 100 экспертов.
Проект уже представили в штаб-квартире ООН во Дворце Наций в Женеве.
Смотрим!
〽️ PRиз…
Коллеги из UnderПяр проанализировали стоимость обучения на PR-специалиста в московских вузах. Следом достали счеты из-под стола и прикинули, через сколько со среднем рынком зарплаты оно «отобьется».
Тут же в комментариях, как в особом виде искусства, — защитники вышки (коллеги из вышки, мы вас искренне любим!) и борьба поколений. Зумеры говорят, что ними работать не умеют 🥺.
〽️ PRизвание: медиа
〽️ PRизвание: медиа …
Просто посмотрите, как это красиво 🇷🇺🌅
Летняя сцена «Зарядья» всегда красива, но арки добавили акценты.
Купол православного храма, триколор, подаренный закатом, башни Кремля.
〽️ PRизвание: медиа
〽️ PRизвание: медиа в МАХ
«ТопБЛОГ» запускает финальный модуль «Медиакампуса»
Участники научатся:
▶️ монетизировать блог без потери доверия аудитории;
▶️ готовить проекты для участия в грантовых конкурсах;
▶️ выстраивать сотрудничество с общественными организациями;
▶️ собирать команды и масштабировать свою деятельность.
В этом треке можно научиться превращать идею в проект, а проект — в заметную социальную или медийную историю. Регистрируй…
У нас вчера прошла закрытая встреча PR-клуба МНМ. Разбирали антикризисные кейсы (обсудили все то, что сейчас ярко обсуждают все, но с точки зрения медиа), затронули коллаборации (тоже с точки зрения охватов и по формуле 1+1 = 3) и был, конечно, отдельный блок про ИИ.
Вот на фото как раз наш дорогой и полезный Алексей Парфун рассказывает про нейросетки и их пользу для пресс-служб. И вред:)
Классный формат, спасибо М…
Милее вы, возможно, ничего сегодня не увидите
Vogue ищет новую… пушистую морду
Журнал объявил конкурс на героя обложки Dogue — это цифровой спецпроект про самых стильных собак в мире.
Победитель получает обложку со своим питомцем в следующем выпуске, он 18 августа.
Участие бесплатное, а заявки уже принимают в приложении Vogue до 4 августа.
🐶
〽️ PRизвание: медиа
〽️ PRизвание: медиа в МАХ
Кто занимается медиа в… монастырях?
Честное слово, до прошлого года мне этот вопрос даже в голову не забредал ни одной мимо проходящей мыслью. Пока не удалось волею судьбы познакомиться с отцом Калинником в Оптиной пустыни. Он же занимает должность пресс-секретаря обители. Не хочу никого обидеть, но если бы хотя бы треть нашей пиар-команды страны была настолько же эрудированна, глубока и спокойна (!), работа в цело…
ТАСС и «Красная звезда» запустили совместный проект «Сводки Совинформбюро»
Он объединит исторические материалы о Великой Отечественной войны с реалиями СВО.
Это один из первых крупных проектов Михаила Полусмака в новой должности. По его словам, благодаря новому проекту еще больше зрителей узнают правду о событиях в зоне спецоперации как можно быстрее и оперативнее.
Генеральный директор ТАСС Андрей Кондрашов отмети…
С 1 сентября вступает в силу федеральный закон о регулировании ИИ «О поддержке развития технологий искусственного интеллекта в Российской Федерации»
Опубликован текст нового нормативного акта, устанавливающего правила разработки и использования технологий искусственного интеллекта.
Основные положения:
Маркировка контента. Материалы, сгенерированные нейросетями, подлежат обязательной идентификации.
Классификация р…
25 — 31 августа
Сочи
30 Форум современной журналистики «Вся Россия-2026»
ПОДРОБНЕ
Друзья, кто едет?
〽️ PRизвание: медиа
〽️ PRизвание: медиа в МАХ
🔥3❤2👍1🕊1custom 51997164333737044241
Showing the 12 most recent of 13 posts we hold for @work_in_media. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Mentions
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 8 August 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“PRизвание: медиа” (@work_in_media), 642 subscribers as measured 8 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/work_in_media.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.