Channel
@wb_nisha
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Telegram's recommendations · Cite this entry
2,178subscribers
+1 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.
| Telegram ID | -1002072924389 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @wb_nisha |
| Created | Between 1 November 2023 and 31 May 2024— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 13 August 2026 |
| Measurements held | 4 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 13 August 2026 |
| On Telegram | t.me/wb_nisha |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 13 Aug 2026, 10:05 | 2,178 | +2 |
| 10 Aug 2026, 20:22 | 2,176 | -1 |
| 7 Aug 2026, 14:47 | 2,177 | no change |
| 7 Aug 2026, 12:36 | 2,177 | first reading |
18 posts held, back to 14 September 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 18 posts for this entry, the most recent from 31 December 2025. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
547 reactions across 18 posts, in 10 distinct kinds. The most used accounts for 33.6% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 👍 | 184 | 33.6% | |
| 🔥 | 128 | 23.4% | |
| ❤ | 98 | 17.9% | |
| 👌 | 38 | 6.95% | |
| 😁 | 31 | 5.67% | |
| 👎 | 20 | 3.66% | |
| 😢 | 19 | 3.47% | |
| 💯 | 15 | 2.74% | |
| 🤔 | 13 | 2.38% | |
| 👏 | 1 | 0.183% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 18 of the 18 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 547reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 18 most recent posts we hold, published 14 September 2025 to 31 December 2025, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Я стер 5 постов, оставил только этот. В предыдущих было о том, что впереди нас ждут трудные времена. О том, что многие селлеры, на мой взгляд, пошли не туда - во внешний трафик, торговлю оффлайн, создание "сильного" бренда. В этих направлениях громадное количество подводных камней, которые бьют очень больно. И эти направления не панацея, а скорее будут приводит к расфокусу. Кто то мне скажет: "но у этих же полу…
❤37🔥29👍16😁2
У меня важная, но неочень хорошая новость для многих селлеров. Честно сказать мне не хочется об этом писать, но напишу просто для информации к размышлению. Судя по тому, что происходит глобально и на уровне маркетплейсов, раньше или позже, но точно в течении 3-5 лет, произойдет сильный кризис. Который экономически не переживут 60-70% селлеров. Думаю в первую волну посыпятся те, у которых в бизнес модели есть проце…
👍89👎15❤7🤔5💯2
Аквапузики Набор для творчества и эксперементов Семантическое ядро на 12 тыс. запросов. Релевантных карточек в поисковой выдаче 10 шт. Реклама 7% Топ делает оборот около 1 млн. Выкуп 90%. На самом деле, думаю, оборот больше, сейчас сервисы аналитики отдают данные по продажам очень приблизительные. По поводу названия "Аквапузики" пока неизвестно запатентовано оно и ли нет и можно ли его указывать в карточке.
❤4👍1
Планировщик бюджета с конвертами Интересный блокнот, кстати. Там листы на которых писать и сразу сделаны конверты, в которые можно откладывать деньги по категориям. Семантическое ядро на 23 тыс. запросов. Карточек в поисковой выдаче 1 тыс. (медиана) Реклама 16% Топ делает оборот на склейке однотипных планировщиков разного цвета 850 тыс. рублей в месяц с выкупом 75%. Впереди, до Нового года, думаю будет рост про…
❤12👍5
Куртка со стразами (пуховик со стразами) Пошел рост запросов по курткам и пуховикам со стразами. Сейчас семантическое ядро на 110 тыс. запросов. Если убрать из выдачи разнообразные джинсовки, кофты и т.д.. И оставить нужный фасон, то релевантных карточек будет мало, всего около 50-80 шт. Выручка сейчас у одного из топов около 1 млн. руб. С выкупом 30%. Думаю скоро появятся карточки с 3 - 5 млн. руб. в заказах.
🔥5
C WB в светлое будущее
😁13👍3
Финики королевские Крупные и мясистые плоды финиковой пальмы, отличающиеся сладким вкусом и высокой питательной ценностью Семантическое ядро на 25 тыс. запросов. Карточек в поисковой выдаче 750 шт. Реклама 26% Топ делает оборот на одной склейке товара разного веса 1.5 млн. рублей в месяц. Выкуп 96%.
❤6👎3
Похоже, ВБ серьёзно атакует сервисы аналитики. Как я писал ранее, сервисы аналитики используют неофициальный API WB для сбора данных. WB вначале скрыл остатки, теперь и цены для неавториированных пользователей. Ведь сервисы аналитики "ходят" и собирают данные анонимно. Я думаю это удар именно по ним. Предполагаю для ВБ стало тригером инвестиции банка А, в сервис аналитики МГ. Думаю WB и так себя не очень хорошо…
👌25👍7❤1
Лонгслив на пуговицах женский Длинная футболка с длинными рукавами, имеющая пуговицы в качестве застёжки Семантическое ядро на 28 тыс. запросов. Карточек около 1.6 тыс. шт. Реклама 32% Топ делает на склейке одной модели разных цветов 16.5 млн. рублей. Выкуп 48%.
❤4🔥3
Маржа будет сокращаться и дальше На мой взгляд, сейчас во многих нишах сложилась ситуация, когда остатков намного больше, чем спроса. Такое положение почти всегда ведёт к очень низкой отпускной цене. Ведь вначале селлеры продают по цене с маржой. Но потом, когда продавцов в нише становится больше. Общее количество остатков сильно растет, а спрос остается прежним. Приходится продавать по сниженной цене, избавляясь …
👌13❤6👍3👎2🔥1
WB перестань, я новости уже читать не могу. То применим, то отменим, то опять применим, то откатим... В общем WB штормит по жести. На мой взгляд, сейчас происходит вот что: Компания полностью перешла на ручное, хаотичное антикризисное управление. Причём управляют ею те самые люди, которые и загнали её в этот кризис. Круг замкнулся. Проще говоря — одни и те же решения, которые изначально привели к проблемам, тепер…
😢13💯9❤2
Блестящие нити для волос Вплетаются в волосы для создания яркого и эффектного образа Семантическое ядро на 11 тыс. запросов. Впереди рост до х10 раз. Карточек в поисковой выдаче около 800 шт. Внутренняя реклама 0 Внешняя реклама 2% Сейчас топ делает оборот около 200 тыс. рублей в месяц. Выкуп 89%. Впереди рост запросов и продаж.
❤5
Showing the 12 most recent of 18 posts we hold for @wb_nisha. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 860,095 of 1,345,403entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.
This channel appears in 1 seed channel's Telegram-generated recommendation list in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 13 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“WB Свободные Ниши” (@wb_nisha), 2,178 subscribers as measured 13 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/wb_nisha.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.