В Ульяновской области задержали 7 участников схемы с обналом через работающие компании По версии следствия, схему организовали двое местных жителей. Участникам вменяют около 190 млн рублей криминального дохода. Деньги выводили через компании, которые действительно занимались металлоломом, лесозаготовкой, стройматериалами и изготовлением мебели. В договорах завышали объёмы работ и поставок на 30–40%, после чего выво…

Channel
SCAM LIST
@warn_scam
On this record: Topic · Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
6,574subscribers
-243 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 3,162–10,000.
Register entry
| Telegram ID | -1001583677391 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @warn_scam |
| Description | Scam List — знай, где тебя хотят обмануть. Связь: @SCAMLIST_HELP_BOT |
| Created | Between 1 August 2021 and 28 February 2023 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 8 November 2026 |
| Measurements held | 26 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 8 November 2026 |
| On Telegram | t.me/warn_scam |
Topic
National news — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 12 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 84% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and the other topics.
Growth
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 8 Nov 2026, 10:06 | 6,574 | +2 |
| 4 Nov 2026, 21:20 | 6,572 | -3 |
| 2 Nov 2026, 06:11 | 6,575 | -4 |
| 30 Oct 2026, 13:55 | 6,579 | -19 |
| 27 Oct 2026, 04:20 | 6,598 | -13 |
| 24 Oct 2026, 04:08 | 6,611 | -1 |
| 18 Oct 2026, 15:55 | 6,612 | -15 |
| 15 Oct 2026, 16:06 | 6,627 | -4 |
| 12 Oct 2026, 06:55 | 6,631 | -25 |
| 5 Oct 2026, 16:01 | 6,656 | -32 |
| 27 Sept 2026, 23:37 | 6,688 | -28 |
| 18 Sept 2026, 11:21 | 6,716 | -18 |
| 14 Sept 2026, 01:21 | 6,734 | -18 |
| 10 Sept 2026, 12:16 | 6,752 | -29 |
| 5 Sept 2026, 14:20 | 6,781 | -27 |
| 1 Sept 2026, 08:44 | 6,808 | -12 |
| 29 Aug 2026, 15:05 | 6,820 | -24 |
| 26 Aug 2026, 05:42 | 6,844 | -17 |
| 23 Aug 2026, 06:38 | 6,861 | -24 |
| 19 Aug 2026, 18:57 | 6,885 | first reading |
Engagement
81 posts held, back to 1 August 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 20 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
- ERR · 30 days
- 20.2%
- avg views ÷ 6,574 subscribers
- Avg views / post
- 1,330
- 28 posts measured
- Reaction rate
- 0.678%
- reactions ÷ views · ER floor
- Posts in window
- 28
- of 81 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 27 of 28 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 8 November 2026 |
|---|---|
| Posts held | 81 (1 August 2026 – 8 November 2026) |
| Views total | 37,235 |
| Reactions total | 250 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 9 Nov 2026, 09:38 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
What this channel posts
- Photos
- ≈1,560
- Videos
- ≈214
- Links
- ≈1,370
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 9 November 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. A count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints these counters in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈142,000 means somewhere between 141,500 and 142,499.
- Video runtime
- 18m 47s
- Average length
- 1m 10s
Measured directly from 16 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Reaction mix
976 reactions across 80 posts, in 34 distinct kinds. The most used accounts for 38.8% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 😁 | 379 | 38.8% | |
| ❤ | 118 | 12.1% | |
| 🤬 | 83 | 8.50% | |
| 🤣 | 51 | 5.23% | |
| 🤯 | 48 | 4.92% | |
| 👍 | 46 | 4.71% | |
| 🔥 | 45 | 4.61% | |
| 🤔 | 40 | 4.10% | |
| 😱 | 35 | 3.59% | |
| 👏 | 22 | 2.25% | |
| 👌 | 20 | 2.05% | |
| 👎 | 11 | 1.13% | |
| 👨💻 | 11 | 1.13% | |
| 😡 | 10 | 1.02% | |
| 🐳 | 9 | 0.922% | |
| 😢 | 9 | 0.922% | |
| 🖕 | 6 | 0.615% | |
| 🌚 | 4 | 0.41% | |
| 😎 | 4 | 0.41% | |
| 😐 | 4 | 0.41% | |
| 14 further kinds | 21 | 2.15% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 80 of the 81 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 976 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 81 most recent posts we hold, published 1 August 2026 to 8 November 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Recent posts
Telegram’s own ‘edited’ marker: 3 of 28 posts held from the last 30 days (10.7%) carried it when this register last read them. The marker says a post was changed after publishing, not what it said before — this register holds the earlier wording only where an edit fell between two of its own reads (see the edit ledger and how it is measured).
Мошенники годами имитировали честный интернет-магазин, чтобы обмануть покупательниц, а потом заявили, что перевели их деньги ВСУ. По всей России в преддверии холодов десятки, а возможно, сотни девушек попались на масштабную аферу с фейковым магазином шуб. Мошенники не просто создали страницу для сбора денег — они годами строили видимость настоящего бизнеса, чтобы покупательницы ни в чём не сомневались: использовали …
😁4
Мошенники взламывают россиян на собеседовании: в X\Twitter вирусится история релоканта из Сербии, которому эйчар предложил войти в Zoom и включить демонстрацию экрана. Под предлогом «покажу через какие банки-партнёры мы работаем» фейк-эйчар просит зайти в приложение банка. Так злоумышленники узнают пароли, получают доступ к учёткам и Госуслугам. Предупредите близких, которые «в поиске» SCAM LIST - подписаться
😁4❤1
Мошенники развели москвича на 225 млн рублей под предлогом секретной операции. Аферисты прислали ему письмо якобы от госоргана с просьбой уточнить данные, после чего он перешёл по ссылке и ввёл код. Затем мужчине пришло уведомление о взломе личного кабинета, после чего ему позвонила лжесотрудница «отдела по борьбе с мошенничеством». Жертве сообщили, что от его имени якобы выдали доверенность злоумышленнику и уговор…
😁9🔥2❤1
Курьеры мошеннического колл-центра украли 630 тысяч рублей у собственных кураторов Двое молодых парней 18 и 20 лет устроились курьерами в мошеннический колл-центр. Их задачей было забирать деньги у обманутых пенсионеров и передавать их организаторам схемы. Но ребята решили, что делиться не обязательно. Сначала они забрали 250 тысяч рублей у 85-летней пенсионерки, затем ещё 380 тысяч у 65-летнего жителя Курганской о…
😁9
«Служу России»: 23-летний сотрудник аэропорта поверил мошенникам, бросил работу и отправился выполнять задания лжесиловиков Всё началось со звонка якобы из военкомата. Молодому человеку сообщили, что его аккаунт на «Госуслугах» взломали, а персональные данные попали к мошенникам. Затем с ним связался «главный следователь». По видеосвязи парень прошёл своеобразную «проверку», сделал биометрию и даже произнёс присягу:…
😁6
В Красноярске мошенники убедили школьника 'просветить' родительский сейф, похитив из него ₽30,000,000, сообщили в МВД. Сначала аферисты под видом сотрудников колледжа позвонили 17-летнему школьнику и попросили его сообщить код для создания электронного журнала. Затем мошенники стали ему угрожать и убеждать 'задекларировать' семейные сбережения. Позже они предложили парню 'просветить рентгеном' сейф со сбережениями, д…
😁9
ФСБ хочет получить данные клиентов криптообменников в России Такой пункт есть в предложениях Центробанка к закону «О цифровых валютах и цифровых правах». По нему, ФСБ сможет узнать ФИО клиента, паспорт, ИНН, номера телефонов, сведения о сделках и банковские реквизиты, номера счетов и адреса кошельков, IP-адреса и время входов, а также чат. Хранить эти данные можно будет только на российских серверах. SCAM LIST - п…
🤬8
Верховный суд России постановил, что оформление микрозайма на основе фотографии паспорта и SMS-кода, отправленного на чужой номер, является незаконным. ВС также обязал кредиторов удостовериться, что заем оформляет именно владелец персональных данных. Житель Новосибирска Заур Мамедов был должен коллекторскому агентству 74 тыс. рублей. Он утверждал, что заем оформили мошенники, предоставив кредитной организации фото е…
❤6
Три суда заставили мужчину платить чужой кредит, оформленный по фотографии его паспорта. Верховный суд вмешался. Житель Новосибирска Заур Мамедов неожиданно узнал, что должен микрофинансовой организации деньги по займу, который, по его словам, никогда не оформлял. В августе 2022 года мошенники получили кредит на его имя. Для оформления использовали паспортные данные и фотографию паспорта мужчины. Но был один важный…
🤔5🤯3❤1👍1
Пользователи Trust Wallet могут потерять деньги во время посещения порносайтов — дрочеры лишились уже $5,57 млн из-за уязвимости в iOS 18 Хакеры используют эксплойт DarkSword, позволяющий похищать криптовалюту через заражённые сайты в Safari. Для взлома достаточно открыть вредоносную страницу — злоумышленники получают доступ к паролям, перепискам и данным криптокошельков. Так, одна из пострадавших на Мальдивах реши…
😁7
Школьник хотел купить товар в Telegram, а в итоге поджёг АЗС и оказался под стражей В Уфе 16-летний десятиклассник откликнулся на объявление о продаже вейпа в Telegram и отправил продавцу геолокацию торгового центра. После этого ему позвонили неизвестные, представились силовиками и заявили, что он якобы передал координаты иностранным спецслужбам. Под угрозой уголовного дела подростка заставили поджечь заправку, якоб…
😁10
Showing the 12 most recent of 81 posts we hold for @warn_scam. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Forward network
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Mentions
Named by 6 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 8 November 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“SCAM LIST” (@warn_scam), 6,574 subscribers as measured 8 November 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/warn_scam.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.