Telegram RegisterThe public register of Telegram

Channel

Виола головного мозга

@violausanova

On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

165subscribers

+0 since we began measuring on 6 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID-1001579248236
TypeChannel
Username@violausanova
Description✧ Мысли про работу, технологии и жизнь ✧ Виолетта Усанова, соосновательница ngi.academy, изучаю технологии и устойчивое развитие на MBA в Германии, до этого руководила командами в 4dev, Skyeng, Нетология, Сбер ✧ Скалолазка
CreatedBetween 1 August 2021 and 31 January 2023— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded8 August 2026
Last confirmed live8 August 2026
Measurements held2
On Telegramt.me/violausanova

Growth

1656 August 2026 — 165 subscribers8 August 2026 — 165 subscribers6 August 20268 August 2026
2 measurements spanning 2 days. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 164–166 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
8 Aug 2026, 16:15165no change
6 Aug 2026, 05:36165first reading

Engagement

17 posts held, back to 17 June 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
55.8%
avg views ÷ 165 subscribers
Avg views / post
92.1
8 posts measured
Reaction rate
8.82%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
8
of 17 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 7 August 2026
Posts held17 (17 June 20267 August 2026)
Views total737
Reactions total65
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken8 Aug 2026, 16:15 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

What this channel posts

Photos
187
Videos
6
Links
66

Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 8 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.

Reaction mix

134 reactions across 16 posts, in 10 distinct kinds. The most used accounts for 40.3% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
5440.3%
❤‍🔥3425.4%
😁2417.9%
👏53.73%
🔥53.73%
💔42.99%
😢42.99%
👍21.49%
👀10.746%
😨10.746%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 16 of the 17 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 134reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 17 most recent posts we hold, published 17 June 2026 to 7 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

4 Aug 2026, 19:52 UTC64 views6 reactionsread 8 August 2026
Photo

Как предсказать будущее ..................................................... Всю свою карьеру я занимаюсь тем, что конструирую будущее: исследую, планирую и разрабатываю стратегии для себя и для бизнесов. Планы тренировок, стратегия продвижения продукта, планирование работы отдела на квартал. Иногда получалось классно «увидеть» будущее, иногда нет. Мне стало интересно, какие предсказания из прошлого сбылись и поче

❤‍🔥3🔥21

2 Aug 2026, 18:06 UTC86 views6 reactionsread 8 August 2026
Photo

Как обмануть себя: качественно, без регистрации и смс Есть такое понятие: рефрейминг эмоций. Вообще по-науке это называется переоценка возбуждения (arousal reappraisal), иногда пересекается с когнитивным разделением (cognitive defusion) из ACT (Acceptance and Commitment Therapy). Например тревога и возбуждение это одно и то же телесное состояние: учащённый пульс, сбитое дыхание, дрожь в руках. Тело не различает,

4❤‍🔥2

30 Jul 2026, 13:09 UTC92 views10 reactionsread 8 August 2026
Photo

У меня вопрос: а почему у меня сейчас визит к косметологу стоил дороже чем демонтаж 3 стен в квартире? Я извиняюсь, но я щас такой скандал учиню .. 🫥 [если вы мой муж, надеюсь вы не видели это сообщение] 🤹 Виола ищет смыслы в этом безумном мире

😁72❤‍🔥1

29 Jul 2026, 12:16 UTC97 views11 reactionsread 8 August 2026
Photo

Три сценария будущего и все не очень. Я тревожник (не путать с творожником). А это значит, что я буду всеми силами пытаться угадать будущее, чтобы подстелить соломку. Наверное, поэтому я так сильна в стратегии и планировании. А еще я учусь и чисто с научной точки зрения недавно изучала сценарии будущего и навыки, которые там понадобятся. Итак, сценарии 🥹 Бесполезный класс Труд становится экономически избыточным.

4😢4🔥2😨1

26 Jul 2026, 13:57 UTC99 views10 reactionsread 8 August 2026
Photo

Капля Рупера Если капнуть расплавленное стекло в холодную воду, получится капля Рупера. Снаружи она такая прочная, что выдерживает удар молотка. Можно бить изо всех сил и ничего не будет. Это потому что снаружи стекло сжато с огромной силой, а внутри в напряжении. Именно это напряжение и держит форму, но есть тонкий хвостик. Если его совсем чуть-чуть задеть - вся капля разлетается в пыль за долю секунды. Я вот так

7❤‍🔥3

24 Jul 2026, 11:24 UTC102 views5 reactionsread 8 August 2026

Наш милый дистиллированный мир Прочитала целиком Atomic habits, а до этого только читала саммари. Просто хочу подсветить божественный плюс читать книги целиком. Саммари «сделайте нежелаемое действие максимально неприятным». Тем временем эта имба в оригинале После службы пилотом во Второй мировой войне Роджер Фишер поступил в Гарвардскую юридическую школу и на протяжении тридцати четырёх лет специализировался на пе

5

17 Jul 2026, 15:01 UTC156 views6 reactionsread 8 August 2026
Photo

🚛 Мы с коллегой по рынку новых технологий написали статью про инновации и будущее в сфере логистики. Понимаю, может показаться, что это не много кому интересно, но вот что я вам скажу Если вам осточертело чем вы сейчас занимаетесь и хотите сменить сферу, рассмотрите компании в сфере логистики Это новая нефть. Рынки все в России последние 4 года падали, а логистика даже сейчас растет. Шок контент. Тут наша стать

5❤‍🔥1

11 Jul 2026, 09:38 UTC187 views5 reactionsread 8 August 2026
Photo

Random Оказывается природа все время пытается создать краба. Она это делала 5 раз независимо. И чтобы вы понимали, краб - пальмовый вор и камчатский краб, например, родственники друг друг как мы и носороги. Первое видео о биологическом разнообразии, которое не смогла выключить вообще. Конвергентная эволюция (когда природа подстраивает разные виды под один стандарт для выживания. Например, акулы и дельфины). У некот

❤‍🔥41

7 Jul 2026, 12:14 UTC444 views10 reactionsread 8 August 2026
Photo

А вы знаете, что ии не заберет вашу работу? Наоборот, 64% топ-менеджеров планируют увеличивать найм из-за GenerativeAI. Но есть нюансы... кое-что новенькое нам придется освоить, хотя ... как и зачем учиться, если мир меняется быстрее, чем успеваешь закончить курс, а вокруг войны, кризисы и нестабильность. Все говорят «учись постоянно», но никто не объясняет зачем, как, почему именно вам и почему так сложно. И я по

4👏3👍2❤‍🔥1

4 Jul 2026, 13:56 UTC141 views14 reactionsread 8 August 2026

Я боюсь Помните в финале фильмов про Гарри Поттера, когда Макгонагалл оживила статуи для защиты Хогвартса, она поправила коллегу, когда тот назвал Волан де Морта «Тот кого нельзя называть»? Она сказала что-то вроде «больше не надо бояться имени, вот он, у наших ворот». Имя Волан-де-Морта боялись произносить, так как оно ассоциировалось с ужасом и массовыми убийствами. Позже на это имя было наложено мощное заклятие

❤‍🔥7💔42🔥1

3 Jul 2026, 09:19 UTC134 views8 reactionsread 8 August 2026
Photo

Отпусти зло. Ты свет, ты чистое добро, ты сияние . А они лохи е^*₽(:#е А еще помните лувр грабили? Так вот, пароль от внутренней сети лувра был Louvre Вот и все что надо знать о безопасности ⭐️ Виолетта Усанова: о поиске смыслов в этом безумном мире

😁4❤‍🔥31

Showing the 12 most recent of 17 posts we hold for @violausanova. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Citation-graph rank

Citation-graph rank — 253,958 of 1,169,250entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.

Forward network

Republished by

Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

Named by 2 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 8 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Виола головного мозга” (@violausanova), 165 subscribers as measured 8 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/violausanova.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.