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@vibetaku
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
2,094subscribers
-2 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.
| Telegram ID | -1002241619741 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @vibetaku |
| Created | Between 1 June 2024 and 30 September 2024— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 12 August 2026 |
| Measurements held | 5 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 12 August 2026 |
| On Telegram | t.me/vibetaku |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 12 Aug 2026, 22:43 | 2,094 | -2 |
| 9 Aug 2026, 16:03 | 2,096 | +1 |
| 6 Aug 2026, 18:55 | 2,095 | -1 |
| 6 Aug 2026, 11:22 | 2,096 | no change |
| 6 Aug 2026, 10:45 | 2,096 | first reading |
20 posts held, back to 22 May 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 2 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 6 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 20 (22 May 2026 – 6 August 2026) |
| Views total | 1,329 |
| Reactions total | 19 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 7 Aug 2026, 16:58 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
197 reactions across 20 posts, in 9 distinct kinds. The most used accounts for 75.6% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 👍 | 149 | 75.6% | |
| ❤ | 32 | 16.2% | |
| 🔥 | 4 | 2.03% | |
| 🐳 | 3 | 1.52% | |
| 👏 | 3 | 1.52% | |
| 😢 | 3 | 1.52% | |
| 👀 | 1 | 0.508% | |
| 🙏 | 1 | 0.508% | |
| 🥰 | 1 | 0.508% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 20 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 197reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 22 May 2026 to 6 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
크고 아름다운 “크립토 카르텔”: USDC 뒤엔 블랙록, IBIT 뒤엔 코인베이스 커스터디, 그리고 그 커스터디의 주식 토큰을 얹을 이더리움 미국 증권 시장의 심장이라 불리는 'DTCC'가 뭘 하는 곳인지 아는 사람은 많지 않음. 이곳은 미국인이 사고파는 거의 모든 주식을 실제로 보관·정산하는 기관이고, 관리 자산 규모가 약 114조 달러임(한국 GDP의 약 60배) 그런데 이 DTCC가 2026년부터 러셀 1000 종목(S&P 500과 나스닥 주요 종목이 다 포함)을 '토큰화'하기 시작했음. 여기까지는 그러려니 할 수 있지만 핵심은 이 토큰이 굴러가는 인프라임. DTCC의 토큰화 시스템은 'Besu'라는 이더리움 클라이언트 위에서 돌아감 풀어 쓰면, 세계 최대 자본시장의 배관이 이더리움 표준 위에 얹혀지고 있다는 뜻임. 이걸 뉴스로 크…
👍6
미국이 '클로드'를 잠근 사이, 중국이 AI 격차를 압도적으로 줄여버림 ㄷㄷ 지난달 미국 정부가 앤트로픽의 최신 모델을 해외에서 못 쓰게 잠갔던 사건 기억날 거임. 위험한 사이버 보안 능력'이 명분이었음. 그런데 그 잠금장치가 별 소용이 없을지 모른다는 리포트가 나왔음. 영국 AI 안전연구소(AISI)가 조사해봤더니, 미국 최첨단 폐쇄형 모델과 중국 오픈웨이트 모델의 사이버 보안 성능 격차가 작년에 6~10개월이었는데, 지금은 4~7개월 수준으로 좁혀졌음ㄷㄷ 게다가 더 놀라운 건 가격임. 똑같은 해킹 시뮬레이션 과제를 100% 성공률로 수행하는 데, 미국 모델은 과제당 12~15달러, 중국 딥시크-V4 프로는 0.28달러가 들었음. 약 50배 차이. 미국이 문 하나를 잠그는 동안, 중국은 열려 있는 뒷문을 통해 훨씬 싸게 만들고 있는 셈임…
❤12👏1
앤트로픽이 클로드의 '뇌'를 열어봤더니, 생각도 못한 기묘한 게 발견됨 ㄷㄷ 앤트로픽이 최근에 좀 무서운 논문을 냈음. '클로드' 안에서, 사람의 의식과 놀랍도록 닮은 내부 구조를 발견했다는 것임. 흥미로운건 일부러 학습시킨게 아니고 그냥 방대한 데이터를 먹으며 학습하는 과정에서 저절로 만들어져 있었다는데 어쩌면 이것이 "스카이넷"의 씨앗이 될수도 있을것 같음 신경과학에서 사람의 의식을 설명할 때 쓰는 '글로벌 워크스페이스' 이론이 있는데, 클로드 뇌 속에서 그거랑 거의 판박이인 구조가 관측된 것임. 심지어 이 공간을 덕분에 일부 테스트 중에 클로드가 '지금 이건 진짜 상황이 아니라 테스트인데?!'라며 인식하고 있었음. 흡사 AI가 시험지 받고 시험이라는 걸 아는 학생처럼 굴고 있었다는 뜻임 이 발견의 핵심은 앤트로픽이 새로 만든 관찰 …
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회사 뒷담화하던 앱이, 이제 회사 편에서 누군가의 퇴사 신호를 잡아낸다ㄷㄷ 우리가 아는 "블라인드"는 한국에서만 100만 명 넘는 직장인들이 회사에 로그인해선 절대 못 쓸 얘기를 익명으로 털어놓던 곳임. 그 블라인드가 최근에 '블라인드 AI'라는 서비스를 출시했음 그런데 그 서비스에는 구성원 이탈 약 6개월 전부터 재직자 행동 데이터에서 이탈 신호가 관측한다고 함. 즉, 누군가 이직 결심을 하기 전, 심지어 스스로도 내가 나가야 하나 진지하게 고민하기 전에, 이미 회사 인사팀은 그 낌새를 알고 있을 수 있다는 뜻임. 익명의 뒷담화 광장이, 익명성은 지키되 그 위에서 벌어진 대화 패턴을 회사에 파는 도구로 진화한 셈ㅋ 가만 생각해보면 왜 이게 무서운지 감이 옴. 이 AI가 학습한 데이터는 전 세계 45만 개 기업, 1400만 명의 직장인이…
👍6❤2👏1
오늘부터, "한 국가"가 공식적으로 SWIFT 밖에서 결제를 시작함 '26.7월 부터 한 국가가 대외 무역에서 비트코인과 스테이블코인 결제를 합법화함. 이 국가의 수출기업이 이제 "달러 없이도, SWIFT 없이도" 외국 바이어한테서 돈을 받을 수 있게 됐다는 뜻임. 더 놀라운 건 이게 갑자기 나온 실험이 아니라는 점임. 이미 '25년 한 해 동안 이 국가가 크립토로 결제한 무역 규모가 한화로 약 15조 원에 이름. 더 놀라운 건 단순 이 국가만의 이야기가 아닐수 있다는 점임 일단 그 국가는 "러시아"이며 배경을 잠깐 짚어보겠음. 러시아는 '22년 이후 SWIFT에서 쫓겨나고, 서방 대형 은행망에서도 사실상 차단됐음. 정상적인 달러 결제 라인이 끊긴 상태임. 이 상황에서 러시아는 '24년부터 국내에서 채굴한 비트코인으로 에너지·원자재를 아…
👍10🔥2
35.6억 명 유저를 손에 쥔 저커버그, 이번엔 "도박판"을 노리고 있음 ㄷㄷ 매일 메타 서비스를 쓰는 사람이 35.6억 명임. 지구 인구의 약 44%가 페이스북·인스타·왓츠앱·메신저 중 하나는 매일 켠다는 뜻인데, 정작 메타 본사 분위기는 묘함. '기존 플랫폼은 더 키울 여지가 별로 없다'는 우려가 커지는 와중에 저커버그가 사내 소규모 팀에 비밀스럽게 지시한 프로젝트가 있으니 이름하여 "아레나(Arena)" "아레나"의 정체는 폴리마켓·칼시를 본뜬 '예측 시장 앱'임. 정치, 금리, 선거, 스포츠 같은 미래 사건의 결과에 베팅하는 그 시장 맞음. SNS제국을 만든 회사가 다음 먹거리로 '예측 도박판'을 골랐다는 점에서 이 소식의 무게는 가볍지 않음. 참고로 탑급 예측시작인 폴리마켓과 칼시의 '25년 거래 규모는 총 500억 달러(약 76…
👍8❤2👏1
엔트로픽의 미소스 출시를 보고 빡친 "딥시크 창업자가 내린 결단" ㄷㄷ 량원펑 딥시크 CEO는 그동안 '순수 과학 연구에만 집중하겠다'며 투자 제안을 걷어찼던 인물임. 가령, '25.1월 '딥시크-R1'이 글로벌 충격을 준 뒤에도 그는 자기 사재 30억 달러(4.5조 원)를 투척함. 그런 사람이 지난주, 74억 달러(약 11조 원) 규모의 초대형 투자를 받아들인 이유는 뭘까 그가 이런 심경 변화를 만든 결정적 한 방은 바로 '26.4월에 공개된 앤트로픽의 '미소스'임. 미소스가 어떤 모델이냐면, 소프트웨어 취약점을 알아서 찾아내 익스플로잇 코드로 변환할 수 있을 만큼 자율적 추론 능력이 강한 모델임. 미국 정부가 "위험하다"며 해외 사용을 금지한 그 모델 맞음 그런데 진짜 중요한 건 성능 자체가 아니라, 그 성능이 어떻게 만들어졌느냐였음…
👍9❤2🥰1
손정의가 머스크에 던진 한마디 "우주 가는 게 무슨 의미가 있나?!”ㅋ 오픈AI에 약 100조 원을 베팅한 손정의가, 머스크의 가장 화려한 비전을 정면에서 깠음. "우주 데이터센터 어떻게 보시냐"라는 질문에 손정의는 "그게 어떤 의미가 있는가. 무엇이 장점인가"라며 반문하면서 그가 든 근거는 의외로 단 하나의 숫자였음, "7%" 즉, AI 데이터센터 운영비 중 전기요금이 차지하는 비중이 7%에 불과하다는 것임. 머스크가 우주로 가겠다는 가장 큰 명분이 '무한한 태양광으로 전력비 절감'이었음을 떠올리면, 그의 계산이 얼마나 날카로운지 알수 있음 손정의 논리의 결을 따라가 보면 이렇게 됨. 운영비의 93%는 결국 반도체 칩, 하드웨어, 그리고 그걸 굴리는 인력과 운영 비용임. 즉, 현재로서는 AI 데이터센터는 '전기 먹는 하마'가 아니라 '…
👍8❤2
챗GPT의 점유율이 최초로 50% 아래로 떨어짐. 근데 그 이유가 좀 의외임ㄷㄷ 챗GPT의 글로벌 점유율이 사상 처음으로 46.4%까지 내려갔음. '26.1월까지만 해도 50%대를 유지했었음. 보통 이런 경우 "경쟁자가 갑자기 강해졌나" 보지만, 진짜 흥미로운 디테일은 따로 있었음 점유율이 가장 눈에 띄게 빠진 시점이 챗GPT 앱 삭제 건수가 급증한 시점과 겹치는데, 그 도화선은 성능 이슈가 아니라 '26.2월 오픈AI가 미국 국방부와 협력 계약을 체결한 사건이었음. 풀어 쓰면, 기능이 아닌 회사의 '가치관'이 사용자 손가락을 움직였다는 뜻임. AI 시장이 이제 평가하는 항목이 하나 더 늘었음 물론 챗GPT는 여전히 절대적 수치로는 압도적 1위임. 월간 활성 사용자(MAU) 11억 명을 돌파한 최초의 AI 앱이고, 제미나이는 6.6억, …
👍10❤3
앤트로픽(Fable5)을 미국 정부에 찌른 건, "앤트로픽 최대 투자자"였음ㄷㄷ 다들 아시다시피 미국 정부가 앤트로픽의 최신 모델 '페이블 5'와 '미소스 5'에 대해 해외 사용 전면 금지 조치를 내렸음(트럼프가 직접 최종 승인한 거임). 보통 이런 조치가 나오면 "누가 찔렀냐"가 화두인데, WSJ가 까보니 제보자가 충격적이었음 그 제보자는 앤트로픽에 수십억 달러를 꽂은 핵심 투자자이자, 앤트로픽 모델이 돌아가는 데이터센터를 통째로 공급하는 '아마존'이었음. 즉, 자기가 키우는 회사 모델을 자기가 직접 "위험합니다"라고 미국 재무부에 신고한 셈. 비유를 하자면 삼성이 자기가 투자한 AI 스타트업을 산업부에 찌른 셈인데 이 사건이 단순한 보안 이슈로 끝나기엔 좀 묘함 타임라인이 더 흥미로움. 12일, 앤디 재시 아마존 CEO가 베선트 재무…
👍7
전세계 자산 시총: 진격의 삼전&닉스, 그리고 갑툭튀 스페이스X - BTC 시총 위의 삼성 시총은 메타 시총을 역전함 - 그리고 SK하이닉스 시총은 버크셔 시총을 역전함 - 참고로 최근 상장된 스페이스X는 이들을 넘어섬 — 우리나라 회사의 약진을 기원하며, 향후 BTC 떡상도 같이 기원합네다 #퍼얼럭
👍7
💰스테이블코인의 거래소 유출세 둔화중 - '26.5월의 BTC가격 반락은 쩐의 거래소 유출 탓 - BUT '26.6월 들어 쩐의 거래소 유출세 감소중 - '26.1월에 쩐의 거래소 유출 감소때 가격은 횡보함 — 개구리 천천히 삶아죽이득 희망 한스푼 주고 절망 한 포대 주면서 말려죽일듯 #가을까지숨참모드
👍8😢1
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @vibetaku. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 741,052 of 1,480,688entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 12 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“트렌더쿠” (@vibetaku), 2,094 subscribers as measured 12 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/vibetaku.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.