4 measurements spanning 8 days, net -18. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 3,414–3,438 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)
Subscribers
Change
15 Aug 2026, 10:45
3,417
-8
12 Aug 2026, 03:42
3,425
-10
7 Aug 2026, 18:02
3,435
no change
7 Aug 2026, 17:59
3,435
first reading
Engagement
20 posts held, back to 1 June 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 2 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR · 30 days
4.48%
avg views ÷ 3,417 subscribers
Avg views / post
153
7 posts measured
Reaction rate
5.04%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
7
of 20 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
What these figures were computed from
Window
Rolling 30 days · latest post in window 6 August 2026
Posts held
20 (1 June 2026 – 6 August 2026)
Views total
1,072
Reactions total
54
Forwards / comments
not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken
8 Aug 2026, 00:08 UTC
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Reaction mix
158 reactions across 20 posts, in 8 distinct kinds. The most used accounts for 36.1% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
🔥
57
36.1%
❤
55
34.8%
👍
27
17.1%
👏
9
5.70%
💯
6
3.80%
🥰
2
1.27%
👌
1
0.633%
🤝
1
0.633%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 20 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 158reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 1 June 2026 to 6 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Advertising
Ad load
25.0%
5 of 20 posts carry an ad marker
Regulatory tokens
5
posts carrying an erid · 5 distinct tokens
Median views · ads
219
over 5 measured posts
Median views · rest
212
over 15 measured posts
An ad marker, not a judgement about a post. A post is counted here because it carries one of two explicit markings: an erid token, which Russian law has required on paid placements since 2022 and which is issued against a specific advertising contract, or a #реклама / #ad hashtag in the body, which is the channel declaring it itself. The first is documentary; the second is a self-declaration and is weaker. No classifier reads the text and decides — nothing on this site guesses that a post is an advertisement.
This is a floor, and it can only ever be a floor.A channel that runs paid placements without marking them produces no marker for us to count, and an unmarked ad is indistinguishable from an ordinary post on the public surface. The ad load above therefore means “the share of posts that declared themselves”, never “the share of posts that were paid for”. A low figure is not evidence of a channel that runs few ads.
Both figures are medians, and no ratio between them is published. Each is a view reading that actually occurred on a post, picked by percentile_disc rather than averaged, so one viral post cannot move it and no interpolated value is invented between two readings. They are printed side by side with the count behind each rather than as a ratio: an ad and an ordinary post are not otherwise matched — for topic, for length, for hour of day — so the gap between them is a description of two groups and not the effect of one being an ad.
Advertising tokens recorded on this entry
erid
Posts
First seen
Last seen
2W5zFGJTBr1
1
1 June 2026
1 June 2026
2W5zFGqWbUu
1
27 July 2026
27 July 2026
2W5zFH6JkzM
1
8 June 2026
8 June 2026
2W5zFHM7JVP
1
22 June 2026
22 June 2026
2W5zFHzCgdP
1
14 July 2026
14 July 2026
A token repeated across several posts is one advertising contract placed more than once, which is what the identifier is for. The strings are reproduced exactly as they appeared in the post or in its click-through URL and are not validated against any registry — we record the marker a channel published, and whether it resolves to a real contract is a question for the register that issued it.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 1 June 2026 to 6 August 2026. Views are the latest single reading held for each post, and any reading at or above 1,000 is rounded by Telegram to three significant figures.
📌 Процесс похож на мост
Никто не строит мост просто потому, что умеет строить мосты.
У моста всегда есть смысл.
Он должен соединить два берега.
Сделать путь быстрее.
Если по мосту никто не ходит, вряд ли кто-то скажет, что это хороший мост.
С процессами в компаниях бывает очень похоже.
📎Появляется новый регламент.
📎Новый чек-лист.
📎Новая встреча.
📎Новая форма.
Всё выглядит логично.
Все соглашаются, что это долж…
📌 Чем больше компания хочет порядка, тем больше хаоса она сначала увидит
Это звучит странно.
Но почти каждый проект изменений начинается одинаково.
📎Сначала появляется ощущение, что проблем стало больше.
📎Начинают всплывать вопросы.
📎Оказывается, что один и тот же процесс в разных командах работает по-разному.
📎Выясняется, что часть договорённостей существует только на словах.
Что-то приходится обсуждать заново.
…
📖 За час нельзя научить управлять
Недавно после одного мастер-класса несколько человек подошли практически с одной и той же фразой:
«Стало понятнее.»
Именно это запомнилось больше всего.
Когда разговариваешь с руководителями, довольно быстро замечаешь одну вещь.
Очень многие ищут:
-Hовый инструмент.
-Курс.
-Книгу.
-Чек-лист.
А вопрос часто совсем в другом.
📍Как понять, что происходит сейчас?
Компания растёт.
…
Штрафы за отсутствие ЭТрН перенесли до марта 2027 года. Но это не значит, что про электронные транспортные накладные можно забыть.
Одни поставщики уже начинают переходить на ЭТрН, другие только готовятся. У ресторанов возникает всё больше практических вопросов: нужно ли что-то менять уже сейчас, как работать с поставщиками и кто вообще должен заниматься этими документами.
📌 30 июля в 14:00 команда DocsInBox проведе…
Сегодня выигрывают не те, кто больше работает, а те, кто лучше считает
Ещё несколько лет назад ресторан мог работать практически на интуиции. Но рынок изменился, и этого недостаточно. Сегодня кризис — новая реальность. Запас прочности у бизнеса стал меньше, и каждая мелочь, которую раньше можно было не замечать, сейчас напрямую бьёт по прибыли.
ЗАБРАТЬ МАТЕРИАЛЫ
Прибыль всё чаще скрывается не в увеличении потока г…
🗣 Почему гости уходят и не возвращаются: как понять реальные ожидания клиента и перестать терять прибыль?
Вы вкладываете ресурсы в сервис, но гости приходят один раз, вежливо улыбаются на выходе... и больше не возвращаются.
Пока вы считаете убытки, лидеры рынка делают сервис главным генератором прибыли. И речь не о дежурных улыбках, а о четком бизнес-инструменте.
❔Как читать мысли гостей, перестать работать вслепую…
📌 Хорошая отчётность похожа на МРТ
МРТ не лечит.
Она вообще ничего не меняет.
Иногда после неё становится даже тревожнее, чем до неё.
Потому что она показывает то, что раньше можно было не замечать.
С управленческой отчётностью происходит примерно то же самое.
Компании начинают строить BI, чтобы наконец увидеть цифры.
А в итоге начинают видеть совсем другое.
Например:
• один и тот же показатель в разных отчётах с…
📌 Мы начали строить обучение. А оказалось, что учить пока нечему.
За последнее время я уже несколько раз столкнулась с одной и той же ситуацией.
📍Сначала кажется, что компании нужно обучение.
Нужно развивать руководителей.
Учить их управлять.
Работать с цифрами.
Принимать решения.
Логично же?
Только потом выясняется неожиданная вещь.
📍А чему именно мы собираемся их учить?
Если в компании нет единого понимания …
Три признака, что закупкам в вашем ресторане нужна автоматизация:
🔹 закупщик вручную сравнивает прайсы разных поставщиков
🔹 при открытии новой точки сразу нужен ещё один закупщик
🔹 цена в накладной иногда отличается от той, что была в прайсе — и это выясняется постфактум
ИИ-закупщик от DocsInBox закрывает все три: собирает заказ в одну корзину, запускает тендеры среди 9000 поставщиков по России и контролирует цену …
📌 Почему система всегда сильнее героя
Пока компания небольшая, герой почти всегда становится её главным преимуществом.
-Он быстрее других принимает решения.
-Вытаскивает сложные ситуации.
-Закрывает собой слабые процессы.
И именно благодаря таким людям бизнес часто делает первые серьёзные шаги.
Но дальше возникает парадокс.
Чем сильнее герой, тем медленнее развивается система.
Не потому, что он плохо работает.
…
📌 Иногда мне кажется, что руководители слишком быстро начинают понимать происходящее
Стоит показателю измениться, как объяснение находится почти мгновенно.
Конкуренты.
Сезонность.
Команда.
Маркетинг.
И чем опытнее человек, тем быстрее появляется ответ.
Наверное, потому что неопределённость — очень некомфортное состояние.
Гораздо спокойнее сказать:
«Я понял, что происходит».Даже если пока ничего не понял.
Со вре…
📌 Иногда проблема не в бизнесе. Иногда проблема в данных.
Есть одна мысль, к которой я всё чаще возвращаюсь.
Мы привыкли говорить:
Управлять нужно на основании данных.
И это правда.
Но есть одно условие.
Данные должны описывать реальность.
А не создавать её новую версию.
Самые дорогие управленческие ошибки, которые мне доводилось видеть, редко были следствием плохой аналитики.
Они были следствием вполне хорошей…
🔥3❤2👍1👏1
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @velenaQSR. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank
Citation-graph rank — 1,383,141 of 1,480,688entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Mentions
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 15 August 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Бизнес-кухня 2.0 с Еленой Власовой” (@velenaQSR), 3,417 subscribers as measured 15 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/velenaQSR.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.