Channel
@variant_scientist
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
881subscribers
-1 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1001927404533 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @variant_scientist |
| Created | Between 1 March 2023 and 31 October 2023— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 8 August 2026 |
| Measurements held | 3 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 8 August 2026 |
| On Telegram | t.me/variant_scientist |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 8 Aug 2026, 00:42 | 881 | -1 |
| 7 Aug 2026, 07:01 | 882 | no change |
| 7 Aug 2026, 06:52 | 882 | first reading |
15 posts held, back to 7 April 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 15 posts for this entry, the most recent from 13 July 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
593 reactions across 14 posts, in 30 distinct kinds. The most used accounts for 29.0% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 172 | 29.0% | |
| 🔥 | 143 | 24.1% | |
| 😁 | 46 | 7.76% | |
| 👍 | 41 | 6.91% | |
| 😢 | 35 | 5.90% | |
| ✍ | 25 | 4.22% | |
| 🐳 | 20 | 3.37% | |
| 💅 | 13 | 2.19% | |
| 🤩 | 12 | 2.02% | |
| 🥰 | 11 | 1.85% | |
| 👨💻 | 8 | 1.35% | |
| 🎉 | 6 | 1.01% | |
| 👏 | 6 | 1.01% | |
| 👌 | 5 | 0.843% | |
| 💯 | 5 | 0.843% | |
| 🙏 | 5 | 0.843% | |
| 🥴 | 5 | 0.843% | |
| ⚡ | 4 | 0.675% | |
| 🏆 | 4 | 0.675% | |
| 😍 | 4 | 0.675% | |
| 10 further kinds | 23 | 3.88% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 14 of the 15 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 593reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 15 most recent posts we hold, published 7 April 2026 to 13 July 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Мы завершили еще один интенсив по интерпретации в Институте биоинформатики! За эти месяцы наши участники (вообще-то уже состоявшиеся специалисты в самых разных областях!) освоили еще один сложный и востребованный навык. Для кого-то этот интенсив станет первым шагом в новой профессии, а кто-то уже начал применять полученные знания в своей текущей работе. Очень приятно, что многие участники когда-то просто читали наш…
❤27🔥8👍5🏆4⚡2🥰2🐳1
Псевдоген уже не псевдо… Помните, мы вам рассказывали, что псевдогены не всегда являются нефункциональными копиями своих прародителей? Не так давно вышло очередное разоблачение "псевдогена" SSPOP. Исследовали показали, что с этого гена экспрессируется функциональный белок SCO-спондин, играющий важную роль в формировании спинного мозга во время эмбриогенеза. Более того, уже было описано 4 пациента из трех неродственн…
🔥28❤14👌5👍4👻1
✨Обзор предстоящих мероприятий✨ ⚫️Обучение⚫️ Летняя школа по биоинформатике от МФТИ Дата: 3-8 августа 2026 Формат: очно в Долгопрудном, Россия Язык: русский Цена: бесплатно (но есть отбор участников) ✈️ Прием заявок до 5 июля Variant Effect Prediction Training Course от HUGO Дата: 27-30 сентября 2026 Формат: очно в Афинах, Греция Язык: английский Цена: от 450 евро ✈️ Подробнее о курсе Онлайн-лекторий «Разрушители …
🔥10❤8✍6🤩3
🔖Вакансия🔖 Интерпретатор данных NGS (Санкт-Петербург, Россия) 🔴Нужно будет интерпретировать генетические варианты и составлять заключения 🔴Большими плюсами будут медицинское образование, владение мануальными навыками в области NGS, опыт в других молекулярно-генетических технологиях 🔖Условия: полная занятость, очно, 5/2 🔖Заработная плата: от 100 000 (по итогам собеседования)😏 В этом же месте есть вакансия врача-лаб…
✍8❤7🔥5🥴4🐳3👎2👍1
Уже читали заявление ACMG о VUSах? Американский колледж медицинской генетики и геномики (ACMG) опубликовал обновленные рекомендации по представлению в заключениях вариантов с неопределенным клиническим значением (VUS), выявляемых при генетическом тестировании герминальных вариантов. В документе мало принципиально новых подходов, все они уже реализуются в современных лабораториях. Но теперь есть на что сослаться при…
❤26✍10🔥8👍3❤🔥2🫡2😱2🐳1
Открыт набор на онлайн-программу переподготовки «Биостатистика и анализ медицинских данных»! bioinf.me/education/stat | Регистрация до 16 июля, 23:59 МСК Эта программа подойдёт тем, кто планирует развиваться в биомедицинских исследованиях, уже владеет начальными навыками статистического анализа в R, но чувствует недостаток глубины понимания применяемых методов. Мы поможем систематизировать знания, укрепить теоретич…
❤8🎉6🔥3🐳2💯2👎1
В Институте биоинформатики открылся набор на большую программу переподготовки по биостатистике! Делимся этой новостью, так как мы уверены в качестве обучения в ИБ на любой программе (мы там завсегдатаи😁 и как студентки, и как преподаватели). Поэтому рекомендуем эту программу тем, кому интересна статистика в биологии и медицине. Будет интересно и доступно! Возможно, мы когда-нибудь и сами доберемся до этой программы…
🥰9👍7🔥4🐳1
рабочий понедельник
😁46💅13❤8👨💻8🐳3💯3
OMIM — пожалуй самый важный ресурс для любого генетика. Это онлайн-база данных, содержащая информацию о генах и ~8 тысячах генетических заболеваний человека. Генетики используют разные базы данных фенотипов и ресурсы для качественной помощи пациентам. Делимся подборкой таких баз! Важное уточнение: некоторые эти ресурсы могут быть недоступны, зависит от провайдера сети интернет. Все ссылки на базы ведут на одно и т…
😢35❤22👍4😭4🙏4💔2🔥2🥴1
File, posted without a caption
🔥9❤7🤓3👏2
Как-то мы уже делились нашей инфографикой с основными типами генных вариантов. А теперь показываем самые важные регионы гена для сплайсинга мРНК. Варианты, потенциально влияющие на сплайсинг, обозначены согласно аннотатору VEP. Однако помните, что любой по типу вариант в теории может нарушить сплайсинг, просто для некоторых вероятность выше. Распечатывайте эту схему и спина голова болеть не будет! #молбиол_ученый_в…
🔥19👍7🐳4😍4⚡2❤2🙏1
🔖Вакансия🔖 Digital Genomics ищет интерпретатора данных NGS (Москва, Россия) 🔴Нужно будет искать причины наследственных заболеваний у пациентов по данным NGS, писать аналитические отчеты 🔴Требуются знания генетики человека, знакомство с современными базами данных (gnomAD, ClinVar, DECIPHER, OMIM, Ensembl и др), английский 🔴Вакансия предполагает стажировку 🔖Условия: полная или частичная занятость, гибкий график, полн…
🔥17🤩9❤7👍4🐳3
Showing the 12 most recent of 15 posts we hold for @variant_scientist. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 152,539 of 1,169,250entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 8 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“ученый вариант” (@variant_scientist), 881 subscribers as measured 8 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/variant_scientist.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.