7 Aug 2026, 06:29 UTC14 views1 reactionsread 10 August 2026 Photo
Первоначальная задумка деградирует по мере воплощения, когда не на что опереться при проектировании — нет рабочего примера, нет итерационного процесса дизайна продукта. Я на этой неделе в этом убедился на собственном опыте, потратив день на попытку собрать проект для SDD-подхода (Specification-Driven Development). Идея была в том, чтобы через ИИ раскладывать бизнес-описание проекта на требования, требования — на зада…
😁1
5 Aug 2026, 06:05 UTC18 viewsread 10 August 2026 Photo
Если раньше вложения в CX отличали отраслевых лидеров, то теперь, видимо, их будет отличать вложение в автоматизацию CX с помощью ИИ. И сейчас открываются большие возможности для консультантов и экспертов в области CX, чтобы драйвить такие изменения.
Например, у McKinsey есть матрица приоритетных направлений для внедрения ИИ в области улучшения клиентского опыта. В топе шесть отличных вариантов, которые можно рассма…
3 Aug 2026, 06:05 UTC20 views1 reactionsread 10 August 2026 Бывает, что в статье меня цепляет не основное содержание, а какой-нибудь факт второго порядка. Вот, например, я смотрел материалы по практикам SDD (spec-driven development), в том числе https://www.techtarget.com/searchitoperations/news/366645858/Atlassian-Jira-Planner-joins-spec-driven-development-AI-coding-trend
«Общеизвестно, что на этап кодирования приходится всего около 15–16% времени, которое разработчики трат…
👍1
29 Jul 2026, 06:08 UTC27 viewsread 10 August 2026 Gartner прогнозирует, что расходы на токены для ИИ-моделей превысят среднюю зарплату разработчика уже в 2028 году, что ставит под сомнение обоснованность таких затрат. https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2026-06-24-gartner-predicts-ai-coding-costs-will-surpass-average-developer-salary-by-2028-as-token-consumption-surges
Пока мы живем в эпоху социалистических цен на токены, кажется, что на нас льется в…
27 Jul 2026, 07:00 UTC23 views3 reactionsread 10 August 2026 Photo
Для тех, кто хочет улучшить работу своих промптов для решения задач с помощью ИИ, есть интересный метод, описанный в статье: https://arxiv.org/html/2607.01942v1
Авторы предлагают рекурсивно компилировать задачу в направленный граф, где каждый узел — это атомарный вызов инструмента. Для каждой атомарной задачи сохраняются входные и выходные данные, включая всю историю эволюции графа, а независимые ветки могут выполня…
👍3
22 Jul 2026, 06:12 UTC37 views3 reactionsread 10 August 2026 Кажется, мы движемся к точке, где для облачных моделей будет достаточно промпта из пары предложений, а для локальных придётся писать несколько страниц, чтобы получить сопоставимый результат: подробно описывать шаги рассуждений, ограничения, примеры и критерии проверки. По крайней мере, именно на это указывают свежие рекомендации OpenAI и Anthropic.
Вышли рекомендации по промптингу для новых моделей GPT-5.6 Sol: http…
🔥3
20 Jul 2026, 07:00 UTC26 views1 reactionsread 10 August 2026 Photo
Ilya Strebulaev запустил The Unicorn Board, который содержит данные обо всех американских единорогах: https://www.data-driven.vc/
Каждый может найти там что-то интересное для себя, но я хочу обратить внимание на данные об образовании основателей.
Существует распространенный миф, что для того, чтобы добиться успеха, не нужно учиться, а успешные предприниматели бросают университеты. Однако цифры показывают очевидное …
❤1
15 Jul 2026, 06:08 UTC39 views2 reactionsread 10 August 2026 Photo
Недавно написал небольшую статью о проектировании сценария для ИИ-систем https://habr.com/ru/articles/1047426/
С одной стороны, это пример из реального проекта. С другой, когда я сейчас смотрю на сценарий из статьи, он кажется мне простым и вполне очевидным. При этом на каждом этапе работы ИИ можно было бы дополнительно расписать внутренние процессы, чтобы показать цепочку рассуждений модели. Но это уже выходит за р…
👍2
13 Jul 2026, 06:23 UTC28 views3 reactionsread 10 August 2026 Photo
Всегда есть повод задуматься об эффективности дизайна. И, возможно, сейчас для этого особенно подходящее время: с одной стороны, нас поджимает ИИ, а с другой — экономика движется в сторону создания впечатлений.
Вот статья: https://michalmalewicz.medium.com/popular-design-trends-that-destroy-conversion-3b3a964827cb. Она хорошо иллюстрирует влияние дизайна на эффективность продукта.
Причем, если вы прочитаете статью, …
👍2👏1
10 Jul 2026, 06:19 UTC29 viewsread 10 August 2026 Последний месяц мы с партнером глубоко погружены в проектирование алгоритма для улучшения контекстного поиска. При этом чем дальше мы продвигаемся, тем ближе этап оценки и тестирования качества нашего подхода. Мы понимаем, что ошибки поиска могут возникать на разных уровнях, и наивно фокусироваться только на отдельных аспектах качества, игнорируя при этом всю глубину решаемых задач.
В какой-то момент я решил собрать…
8 Jul 2026, 06:29 UTC28 views2 reactionsread 10 August 2026 Video
Не раз обсуждал c друзьями одну корпоративную особенность. В многих компаниях ценится не столько умение спокойно и качественно делать работу, сколько способность создавать вокруг своей работы громкую волну обсуждений. Обещания грандиозных прорывов в будущем, громкие презентации незначительных изменений и превращение обычной новой кнопки в отчете в «ГРАНДИОЗНОЕ ИННОВАЦИОННОЕ РЕШЕНИЕ, которое увеличит продажи на 47% и …
❤2
6 Jul 2026, 07:08 UTC31 views2 reactionsread 10 August 2026 Photo
Небольшое количество стресса помогает выполнять задачи.
Это было проверено на мышах еще в 1908 году и сформулировано в виде закона Йеркса — Додсона: производительность повышается с физиологическим или психическим возбуждением, но только до определенного момента. Когда уровень возбуждения становится слишком высоким, производительность снижается.
А теперь небольшой сдвиг от экспериментов столетней давности к сегодняшн…
👍2
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @uxpoint. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.