Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for UX Point — канал Дмитрия Подлужного

Channel

UX Point — канал Дмитрия Подлужного

@uxpoint

On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

72subscribers

+4 since we began measuring on 6 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID-1002919898268
TypeChannel
Username@uxpoint
CreatedBetween 1 August 2025 and 31 October 2025 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded10 August 2026
Last confirmed live14 September 2026
Measurements held3
Confirmed unchanged2 times, most recently 14 September 2026
On Telegramt.me/uxpoint

Growth

6872706 August 2026 — 68 subscribers10 August 2026 — 68 subscribers7 September 2026 — 72 subscribers6 August 20267 September 2026
3 measurements spanning 31 days, net +4. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 67–73 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
7 Sept 2026, 03:5972+4
10 Aug 2026, 00:4668no change
6 Aug 2026, 18:3168first reading

Engagement

20 posts held, back to 15 June 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.

Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 7 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.

What this channel posts

Video runtime
1m 10s
Average length
1m 10s

Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no mark.

Reaction mix

39 reactions across 16 posts, in 8 distinct kinds. The most used accounts for 51.3% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
👍2051.3%
717.9%
🔥615.4%
🤔25.13%
👏12.56%
💯12.56%
😁12.56%
🙉12.56%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 16 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 39 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 20 most recent posts we hold, published 15 June 2026 to 7 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

7 Aug 2026, 06:29 UTC14 views1 reactionsread 10 August 2026
Photo

Первоначальная задумка деградирует по мере воплощения, когда не на что опереться при проектировании — нет рабочего примера, нет итерационного процесса дизайна продукта. Я на этой неделе в этом убедился на собственном опыте, потратив день на попытку собрать проект для SDD-подхода (Specification-Driven Development). Идея была в том, чтобы через ИИ раскладывать бизнес-описание проекта на требования, требования — на зада

😁1

5 Aug 2026, 06:05 UTC18 viewsread 10 August 2026
Photo

Если раньше вложения в CX отличали отраслевых лидеров, то теперь, видимо, их будет отличать вложение в автоматизацию CX с помощью ИИ. И сейчас открываются большие возможности для консультантов и экспертов в области CX, чтобы драйвить такие изменения. Например, у McKinsey есть матрица приоритетных направлений для внедрения ИИ в области улучшения клиентского опыта. В топе шесть отличных вариантов, которые можно рассма

3 Aug 2026, 06:05 UTC20 views1 reactionsread 10 August 2026

Бывает, что в статье меня цепляет не основное содержание, а какой-нибудь факт второго порядка. Вот, например, я смотрел материалы по практикам SDD (spec-driven development), в том числе https://www.techtarget.com/searchitoperations/news/366645858/Atlassian-Jira-Planner-joins-spec-driven-development-AI-coding-trend «Общеизвестно, что на этап кодирования приходится всего около 15–16% времени, которое разработчики трат

👍1

29 Jul 2026, 06:08 UTC27 viewsread 10 August 2026

Gartner прогнозирует, что расходы на токены для ИИ-моделей превысят среднюю зарплату разработчика уже в 2028 году, что ставит под сомнение обоснованность таких затрат. https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2026-06-24-gartner-predicts-ai-coding-costs-will-surpass-average-developer-salary-by-2028-as-token-consumption-surges Пока мы живем в эпоху социалистических цен на токены, кажется, что на нас льется в

27 Jul 2026, 07:00 UTC23 views3 reactionsread 10 August 2026
Photo

Для тех, кто хочет улучшить работу своих промптов для решения задач с помощью ИИ, есть интересный метод, описанный в статье: https://arxiv.org/html/2607.01942v1 Авторы предлагают рекурсивно компилировать задачу в направленный граф, где каждый узел — это атомарный вызов инструмента. Для каждой атомарной задачи сохраняются входные и выходные данные, включая всю историю эволюции графа, а независимые ветки могут выполня

👍3

22 Jul 2026, 06:12 UTC37 views3 reactionsread 10 August 2026

Кажется, мы движемся к точке, где для облачных моделей будет достаточно промпта из пары предложений, а для локальных придётся писать несколько страниц, чтобы получить сопоставимый результат: подробно описывать шаги рассуждений, ограничения, примеры и критерии проверки. По крайней мере, именно на это указывают свежие рекомендации OpenAI и Anthropic. Вышли рекомендации по промптингу для новых моделей GPT-5.6 Sol: http

🔥3

20 Jul 2026, 07:00 UTC26 views1 reactionsread 10 August 2026
Photo

Ilya Strebulaev запустил The Unicorn Board, который содержит данные обо всех американских единорогах: https://www.data-driven.vc/ Каждый может найти там что-то интересное для себя, но я хочу обратить внимание на данные об образовании основателей. Существует распространенный миф, что для того, чтобы добиться успеха, не нужно учиться, а успешные предприниматели бросают университеты. Однако цифры показывают очевидное

1

15 Jul 2026, 06:08 UTC39 views2 reactionsread 10 August 2026
Photo

Недавно написал небольшую статью о проектировании сценария для ИИ-систем https://habr.com/ru/articles/1047426/ С одной стороны, это пример из реального проекта. С другой, когда я сейчас смотрю на сценарий из статьи, он кажется мне простым и вполне очевидным. При этом на каждом этапе работы ИИ можно было бы дополнительно расписать внутренние процессы, чтобы показать цепочку рассуждений модели. Но это уже выходит за р

👍2

13 Jul 2026, 06:23 UTC28 views3 reactionsread 10 August 2026
Photo

Всегда есть повод задуматься об эффективности дизайна. И, возможно, сейчас для этого особенно подходящее время: с одной стороны, нас поджимает ИИ, а с другой — экономика движется в сторону создания впечатлений. Вот статья: https://michalmalewicz.medium.com/popular-design-trends-that-destroy-conversion-3b3a964827cb. Она хорошо иллюстрирует влияние дизайна на эффективность продукта. Причем, если вы прочитаете статью,

👍2👏1

10 Jul 2026, 06:19 UTC29 viewsread 10 August 2026

Последний месяц мы с партнером глубоко погружены в проектирование алгоритма для улучшения контекстного поиска. При этом чем дальше мы продвигаемся, тем ближе этап оценки и тестирования качества нашего подхода. Мы понимаем, что ошибки поиска могут возникать на разных уровнях, и наивно фокусироваться только на отдельных аспектах качества, игнорируя при этом всю глубину решаемых задач. В какой-то момент я решил собрать

8 Jul 2026, 06:29 UTC28 views2 reactionsread 10 August 2026
Video

Не раз обсуждал c друзьями одну корпоративную особенность. В многих компаниях ценится не столько умение спокойно и качественно делать работу, сколько способность создавать вокруг своей работы громкую волну обсуждений. Обещания грандиозных прорывов в будущем, громкие презентации незначительных изменений и превращение обычной новой кнопки в отчете в «ГРАНДИОЗНОЕ ИННОВАЦИОННОЕ РЕШЕНИЕ, которое увеличит продажи на 47% и

2

6 Jul 2026, 07:08 UTC31 views2 reactionsread 10 August 2026
Photo

Небольшое количество стресса помогает выполнять задачи. Это было проверено на мышах еще в 1908 году и сформулировано в виде закона Йеркса — Додсона: производительность повышается с физиологическим или психическим возбуждением, но только до определенного момента. Когда уровень возбуждения становится слишком высоким, производительность снижается. А теперь небольшой сдвиг от экспериментов столетней давности к сегодняшн

👍2

Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @uxpoint. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Mentions

Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.

Named by

Channels on the register whose posts name this channel's handle.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 7 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“UX Point — канал Дмитрия Подлужного” (@uxpoint), 72 subscribers as measured 7 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/uxpoint.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.