Channel
@unsupervised_teacher
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
383subscribers
+0 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1001773212552 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @unsupervised_teacher |
| Description | Это личный канал про: — душные книги — мои cool/cringe stories — ИИ и автоматизацию процессов — как правильно мучать chatGPT промтами А ещё объясняю тренды ИИ на пальцах и болтаю про образование |
| Created | Between 1 December 2021 and 30 April 2023— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 8 August 2026 |
| Last confirmed live | 8 August 2026 |
| Measurements held | 2 |
| On Telegram | t.me/unsupervised_teacher |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 8 Aug 2026, 06:05 | 383 | no change |
| 7 Aug 2026, 17:50 | 383 | first reading |
13 posts held, back to 16 February 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 13 posts for this entry, the most recent from 8 July 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 8 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.
248 reactions across 13 posts, in 14 distinct kinds. The most used accounts for 48.8% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤🔥 | 121 | 48.8% | |
| 🔥 | 65 | 26.2% | |
| 🤡 | 17 | 6.85% | |
| 👍 | 12 | 4.84% | |
| ⚡ | 8 | 3.23% | |
| 😁 | 8 | 3.23% | |
| 🎉 | 6 | 2.42% | |
| custom 5472199711366584503 | 3 | 1.21% | |
| custom 5210956306952758910 | 2 | 0.806% | |
| 🤩 | 2 | 0.806% | |
| 💯 | 1 | 0.403% | |
| 🤗 | 1 | 0.403% | |
| 🤪 | 1 | 0.403% | |
| 🥴 | 1 | 0.403% |
Custom emoji. 2 of the rows above are Telegram custom emoji, which the public preview renders as an element carrying only a numeric id — no character, and no image we can reach. The id is printed as-is rather than substituted with a look-alike glyph, because a stand-in would be our invention showing where a measurement should be. The counts beside them areTelegram’s.
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 13 of the 13 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 248reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 13 most recent posts we hold, published 16 February 2026 to 8 July 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Что я унесла с HR API Удивительно много тёплых контактов❤️🔥 За эти два с хвостиком дня я перезнакомились с кучей людей, увидела старичков конфы, с которыми познакомилась ещё в прошлом году И, конечно, же унесла кучу планов на будущее с этими прекрасными людьми Как сказала мне прекрасная Света, нетворкинг складывается, когда есть искренний и бескорыстный интерес На HR API 2026 нетворкинг не просто удался, мне хо…
🔥14❤🔥4
Хвастаюсь, что в этом году на HR API мой воркшоп по промтингу отметил сам программный комитет!!! Было неожиданно и очень приятно 🥰 А пока я жду фоточек и готовлю здоровенный пост про эту шикарную конфу
❤🔥22🔥7⚡6
Почему не имеет смысла следить за каждой новостью про ИИ И подрываться после каждого заявления Сэма Альтмана/Илона Маска/etc про "нас всех заменят роботы". Замедляемся и включаем критическое мышление 1️⃣Каждую неделю выходят десятки релизов. Это модели, обновления, фиксы багов и черт знает что ещё. Если вы специалист в конкретной узкой области машинного обучения/DL и всего, что напрямую связано с нейросетками — с…
🔥10👍5⚡2❤🔥2
Встречали делегацию из Китая! В воскресенье к нам в школу ушу мастера Тянь Е приезжали представители нашего стиля хун-цюань во главе с председателем федерации из Сианя — мастером Шао (его на втором фото в центре можно увидеть) Были показательные выступления, обмены подарками и куча положительных эмоций 🥰 Захотелось съездить в Китай на родину нашего стиля 😄 #wushu
❤🔥19
В голосе шикарной блондинки презрения не меньше, чем во взгляде Это цитата из какой-то книги а-ля Донцова, строчки которой я случайно выцепила в метро. 👀 как-то задумалась: в чём главная проблема отрывка? Мне буквально режет глаза метафора. Тут нет вообще никакого простора для читательской мысли. Как нет и точности метафоры. ➡️Кто такая шикарная блондинка? ➡️Что такое презрение во взгляде? ➡️А в голосе? ➡️Он долж…
😁8❤🔥2custom 52109563069527589102🤪1🥴1
Отзывы на мой курс "ИИ в анализе данных" для Simulative Так радостно, что студенты находят решения уже по ходу курса и сразу внедряют ИИ в работу Когда я его только записывала, у меня было ощущение, что я проговариваю какие-то очевидные вещи и это всем известно, да даже скучно Нооо, кажется даже моя преподавательская интуиция со стажем 9 лет всё-таки даёт сбои 😅
❤🔥10🔥4👍2
Дайджест за март 1️⃣ Аутсорс агентство Вместе с Амином начали пилить свое аутсорс-агентство. Ещё в начале всей этой эпопеи я подумала, что было бы весело писать посты про наши факапы достижения. Так что коммичусь на написание. Вы бы знали сколько очевидных инсайтов я поймала. А ведь это второй мой заход в "я у мамы предприниматель". 2️⃣ Мошенники Близкого мне человека развели мошенники. Банальности писать не бу…
🔥15❤🔥6👍4
ИИнфоцыганство Муж сегодня порадовал скрином с почты. И в нём по-инфоцыгански прекрасно всё. Поэтому решила разобрать по полочкам, почему у меня пригорает с таких вебинаров. 1️⃣OpenClaw — теперь продвинутая языковая модель искусственного интеллекта Ёмоё, ребят. OpenClaw это автономный агент. Если проще, то он является прослойкой между вами и другими нейросетями. Если очень грубо, то это — обёртка. А внутри неё …
🤡17❤🔥6💯1
Стартовали запись второго сезона подкаста IT makes SENSE в четверг вместе с моим лучшим соведущим Сашей Новый сезон обещает быть просто ❤️🔥 Первый выпуск посвятили вайб-кодингу, а пришли в итоге к вопросу мышления и взгляда сверху на проблемы разработки. В общем, следите за обновлениями, чтобы не пропустить первый выпуск ⚡️
❤🔥13🔥3custom 54721997113665845033
Больше никогда не буду Когда-то я думала, что продажи исключительно про втюхать любую херню за большие деньги. Где-то внутри меня жила сущность, которая любую мою попытку разобраться с маркетингом или написать незнакомому человеку в личку пресекала одной фразой: "будешь как торгашка на рынке, себя не позорь". И это дико мешало. Мешало в моём первом неудавшемся стартапе N3. Мешало в разговорах с потенциальными пар…
❤🔥5🔥5🤩2🎉1
File, posted without a caption
❤🔥5
Как создать своего агента, как делать регулярные задачи внутри и как платить за иностранные сервисы из РФ 👇 Всем привет, я наконец-то доделала красивый гайд по тому как: ➡️ создавать ИИ-агентов и что им можно делегировать ➡️ платить из РФ за иностранные сервисы ➡️ создавать регулярные задачи по расписанию (в духе мониторинга новостей по конкретной теме или поиска вакансий) ‼️ это работает только в платной версии c…
❤🔥6🔥3
Showing the 12 most recent of 13 posts we hold for @unsupervised_teacher. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 8 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Unsupervised teacher | Marina Yermak” (@unsupervised_teacher), 383 subscribers as measured 8 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/unsupervised_teacher.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.