2 measurements taken within a single day. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 138–140 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)
Subscribers
Change
8 Aug 2026, 22:46
139
no change
8 Aug 2026, 00:00
139
first reading
Engagement
20 posts held, back to 31 December 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR · 30 days
119.3%
avg views ÷ 139 subscribers
Avg views / post
166
11 posts measured
Reaction rate
1.81%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
11
of 20 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
What these figures were computed from
Window
Rolling 30 days · latest post in window 31 July 2026
Posts held
20 (31 December 2025 – 31 July 2026)
Views total
1,824
Reactions total
33
Forwards / comments
not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken
8 Aug 2026, 22:46 UTC
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
What this channel posts
Photos
21
Videos
1
Links
196
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 8 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.
Reaction mix
101 reactions across 20 posts, in 8 distinct kinds. The most used accounts for 42.6% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
👍
43
42.6%
❤
22
21.8%
💯
12
11.9%
🔥
9
8.91%
👏
6
5.94%
🤔
5
4.95%
🤝
3
2.97%
😁
1
0.99%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 20 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 101reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 31 December 2025 to 31 July 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Telegram Stars
Stars received
8
across the posts below
Posts paid on
8
of 20 we hold a reading for · 40%
Most on one post
1
single highest reading
A paid reaction is a reader spending Telegram Stars — bought with money — on a post by @ubik_labs. Telegram publishes the count on the public post preview alongside ordinary reactions, and this register reads it there. It is the only figure on this site that measures money moving rather than attention.
Stars are not reactions, and the two are never added. They are rendered in the same strip on Telegram and counted in the same shape, but one is a tap and the other is a purchase. The reaction totals and the engagement rate elsewhere on this page exclude every figure in this section, and no rate here is computed against a reaction count.
This is not revenue, and we publish no currency figure. What a Star costs a reader and what it pays a channel are different numbers, Telegram takes a share we cannot observe, and the terms have changed. Converting a Star count into money would be an estimate dressed as a measurement, so the count is where we stop.
Counted over the 20 most recent posts we hold for this entry, published 31 December 2025 to 31 July 2026. Star counts above 1,000 reach us in Telegram’s short form and carry the same three-significant-figure rounding as everything else on this page.
Конструирование типов и детекция циклов в Go 1.26
Статическая типизация в Go - важная причина, почему язык хорошо подходит для надёжных продакшен-систем. Когда компилятор обрабатывает пакет Go, он сначала выполняет синтаксический анализ: парсер превращает исходный код в абстрактное синтаксическое дерево (AST). Затем это дерево передаётся проверщику типов (type checker).
В этом посте мы разберём часть тайпчекера, ко…
Хватит мечтать, займись делом
Человек меняет компанию, должность и даже сферу, но через год снова задаёт себе тот же вопрос: «Неужели это и есть моя работа мечты?» Сначала новая роль кажется интересной. Затем большую часть дня начинают занимать повторяющиеся задачи, выполнение чужих решений, сроки и согласования. Воодушевление исчезает, и поиск начинается заново.
Возможно, проблема не в очередной неудачной компании…
Harness Engineering для самосовершенствования моделей
Идея рекурсивного самосовершенствования (recursive self-improvement, или RSI) восходит к Ирвингу Гуду (1965 год). Он описал «сверхинтеллектуальную машину» как систему, которая превосходит человека во всех интеллектуальных сферах и может проектировать ещё более совершенные машины. В 2008 году Элиезер Юдковский сузил это понятие: при RSI искусственный интеллект исп…
Надёжная асинхронная коммуникация: повторы, дубликаты и dead letter queues
Представим обычную обработку заказа. Сервис заказов публикует событие order.created. Сервис склада получает его и резервирует товар в PostgreSQL. После успешной транзакции обработчик должен отправить RabbitMQ подтверждение (Ack), чтобы broker удалил сообщение из queue.
Но процесс может остановиться после записи в PostgreSQL и до отправки Ack…
Софт для сообществ: как вернуть доверие в цифровую среду
Эпоха универсального корпоративного программного обеспечения уходит в прошлое. Искусственный интеллект начинает контролировать каналы связи и внедряется в электронную почту, а доверие к медиа падает. В этих условиях стандартные масштабируемые платформы теряют свою эффективность. На смену им приходят кастомные и временные решения, ориентированные на запросы кон…
RabbitMQ и Go
Отправить сообщение в RabbitMQ можно за несколько строк. Сложности начинаются после первого сетевого сбоя: connection нужно восстановить, channel открыть заново, exchange и queue повторно объявить, consumer перезапустить, а неподтверждённое сообщение не потерять и не отправить бесконечно много раз.
RabbitMQ не снимает с приложения ответственность за доставку. Broker отвечает за свою часть пути, а Go-к…
Кто здесь действует: агентность человека, команды и AI
Вы поручаете coding agent исправить ошибку. Он читает репозиторий, находит нужный модуль, меняет код, запускает тесты и готовит pull request с предложением изменения. На первый взгляд задачу выполнил агент.
Пользователь поставил задачу. Разработчики агента определили, как он строит план и использует инструменты. Контекстом стали код и документация, а тесты зада…
AI Mania Is Eviscerating Global Decision-Making
Бизнес и государственные институты охвачены массовым психозом вокруг искусственного интеллекта. Руководители требуют внедрять ИИ повсеместно, не считаясь с его реальной применимостью и окупаемостью.
Nikhil Suresh - генеральный директор консалтинговой компании Hermit Tech. Компания специализируется на проектировании инфраструктуры данных и восстановлении зашедших в туп…
Greenfield и brownfield: разработка новых и существующих систем в эпоху AI
Новый сервис в пустом репозитории легко назвать greenfield. А если он должен заменить часть работающей системы, перенести данные за десять лет, сохранить старый API и пройти аудит? «Чистое поле» быстро заканчивается - обычно где-то между первой интеграцией и миграцией данных.
Greenfield и brownfield описывают не возраст и не качество кода, а…
Принцип пирамиды Минто в коммуникации
Разработчик пишет гораздо чаще, чем кажется. Commit message объясняет изменение будущему читателю истории Git. Pull request просит коллег проверить решение. Issue фиксирует проблему. Proposal предлагает потратить время и деньги. Письмо в рассылку пытается получить решение от нескольких людей.
У всех этих текстов одна типичная проблема: автор показывает путь, которым пришёл к вы…
ИИ-инструменты не спасут лоу-перформеров.
В последнее время, с развитием больших моделей, все чаще наблюдаю дискурс о том, что применение ИИ-тулов будет размывать границу между лоу-перформерами и топ-перформерами и сопряженные с этим общественные опасения. Чуть другим боком, но фактически тот же дискурс идет и в области искусства: "творчество моделей вытесняет творчество людей". И самое забавное, что ситуация, котор…
❤3💯3🤝3
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @ubik_labs. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Stars beside a post are paid reactions — Telegram Stars, bought with money and spent on that post. They are a different unit from reactions and are never added to them, here or anywhere else on this page.
Forward network
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 8 August 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“UbikLab” (@ubik_labs), 139 subscribers as measured 8 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/ubik_labs.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.